# La plataforma de datos de Uber detecta automáticamente tablas sin uso y cómputo derrochado y envía a cada responsable la acción de ahorro como ticket

Página: https://flyvolo.ai/es/changes/ev-20240201-data-engineer-4
Fecha: 2024-02-01 · Etapa: Despliegue real
¿Puede este registro mover un juicio sobre una tarea? sí
Ocupación: https://flyvolo.ai/es/careers/data-engineer

## Alcance

Un gran empleador tecnológico, su propia plataforma de big data. El equipo de ingeniería escribe que, en lugar de fijar límites y presupuestos estrictos a los equipos, Uber da a las partes interesadas transparencia sobre los costos y el uso de recursos; que sus proyectos de eficiencia de costos toman decisiones automatizadas y basadas en datos para reducir costos; y que uno de ellos revisa los patrones de acceso a las tablas y crea tickets para que los responsables impulsen eliminaciones y caducidades cuando los datos no se consultan con frecuencia, con comprobaciones similares que generan tickets para reducir o detener el cómputo sin uso. Los responsables actúan sobre los tickets; la publicación no da cifras de cuántos se aceptan.

## Fuente

- Uber Technologies — Engineering blog, 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' (February 1, 2024) — https://www.uber.com/ie/en/blog/datacentral-ubers-observability-and-chargeback-platform/ (fuente primaria)

## Qué significa esto

En un gran empleador, detectar datos caros o sin uso es tarea de una máquina, y la decisión de borrarlos o conservarlos pasa a un responsable con nombre.

## Lo que todavía no demuestra

El blog de ingeniería de una empresa sobre su propia plataforma; no dice nada sobre el tiempo de los ingenieros, la plantilla ni la frecuencia con que los responsables aceptan los tickets.

## Cómo comprobarlo por tu cuenta

Abra la entrada del blog de ingeniería de Uber 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' y busque "creates Jira tickets for owners".


Más: https://flyvolo.ai/llms.txt