# Los servicios de inmigración de EE. UU. separan las solicitudes escaneadas en documentos con un modelo de aprendizaje, y envían a una persona toda página que la herramienta no logra identificar

Página: https://flyvolo.ai/es/changes/ev-20241104-data-entry-clerk-8
Fecha: 2024-11-04 · Etapa: Despliegue real
¿Puede este registro mover un juicio sobre una tarea? sí
Ocupación: https://flyvolo.ai/es/careers/data-entry-clerk

## Alcance

Estados Unidos. La propia ficha de la agencia en el inventario federal de casos de uso de IA, marcada como desplegada y operativa desde el 4 de noviembre de 2024, dice que antes del sistema todas las páginas de una solicitud I-539 se escaneaban y almacenaban como un solo documento, lo que retrasaba la resolución; que la herramienta usa un modelo de aprendizaje para identificar, clasificar y separar los documentos individuales; y que se da cuenta de todas las páginas, y cualquier página que la herramienta no identifique se remite a una persona para resolver el tipo de documento. Es un formulario en una agencia, operado por un contratista; no dice cuántas páginas van a personas ni qué puesto las tramita.

## Fuente

- Office of Management and Budget — 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory, individually reported use cases (Department of Homeland Security / USCIS entry DHS-2385, Intelligent Document Processing for I-539 Form Digitization) — https://raw.githubusercontent.com/ombegov/2025-Federal-Agency-AI-Use-Case-Inventory/3c225ba8438e48306ace7698c8c7feb9486cbc69/Data/2025_individually_reported_AI_use_cases.csv (fuente primaria)

## Qué significa esto

En un sistema documental desplegado, lo que la máquina no consigue leer se envía a una persona por diseño.

## Lo que todavía no demuestra

Un formulario en una agencia, sin recuento de las páginas que quedan para personas.

## Cómo comprobarlo por tu cuenta

Abre el 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory y busca la ficha DHS-2385, «referred to a human for document type resolution».


Más: https://flyvolo.ai/llms.txt