# El centro de pagos federal de Canadá probó un asistente de IA con casos reales de corrección de nómina y no encontró una ganancia de productividad medible: la mitad de los asesores fue más rápida sin él

Página: https://flyvolo.ai/es/changes/ev-20241204-payroll-specialist-7
Fecha: 2024-12-04 · Etapa: Impacto en el empleo
¿Puede este registro mover un juicio sobre una tarea? sí
Ocupación: https://flyvolo.ai/es/careers/payroll-specialist

## Alcance

Canadá, gobierno federal. El propio estudio del centro de pagos con 28 asesores de remuneración que trabajaron casos reales de pago por funciones interinas entre el 24 de octubre y el 4 de diciembre de 2024 dice que la única conclusión estadísticamente significativa es que el asistente virtual, en esa fase de desarrollo, no produjo una mejora drástica de la productividad; que la mitad de los participantes parece haber sido más productiva sin él; y que la mayoría de los asesores (60%) sintió que corregir los errores de la herramienta a veces perjudicaba su productividad, aunque en general los participantes consideraron que la herramienta tenía un efecto positivo en su flujo de trabajo. Un programa, un tipo de caso y una versión temprana de la herramienta.

## Fuente

- Public Services and Procurement Canada, Data Science and Analytics Directorate — 'AI Virtual Assistant: Productivity Study Methodology and Findings Report – Non-EX Actings' (December 2024) — https://open.canada.ca/data/dataset/3d660210-da7f-4223-938a-fdc2e691f52b/resource/ee70ae5b-f8fd-4e29-ac4b-5c7d12f826ab/download/2024-12-methodology-and-findings-report-aiva-productivity-study-on-non-ex-actings.docx (fuente primaria)

## Qué significa esto

En correcciones de nómina reales, un asistente de IA todavía no ha hecho más rápidos a los asesores, y revisarlo cuesta tiempo.

## Lo que todavía no demuestra

Una versión temprana de una herramienta en un tipo de caso; las versiones posteriores pueden ser distintas.

## Cómo comprobarlo por tu cuenta

Abre el informe del estudio de productividad del AI Virtual Assistant de PSPC (diciembre de 2024) y busca «did not yield a dramatic productivity improvement».


Más: https://flyvolo.ai/llms.txt