# Un ensayo aleatorizado de METR con 16 desarrolladores de código abierto con experiencia sobre 246 incidencias reales halló que tardaron un 19% más con herramientas de IA de principios de 2025, mientras creían haber ido un 20% más rápido

Página: https://flyvolo.ai/es/changes/ev-20250710-junior-software-developer-2
Fecha: 2025-07-10 · Etapa: Restricción
¿Puede este registro mover un juicio sobre una tarea? sí
Ocupación: https://flyvolo.ai/es/careers/experienced-software-engineer

## Alcance

Mantenedores con experiencia sobre repositorios grandes y maduros que conocen bien (unos 5 años cada uno); las herramientas eran sobre todo Cursor Pro con Claude 3.5/3.7 Sonnet. Los autores no afirman en ningún momento que el resultado se generalice a la mayoría de los desarrolladores ni al trabajo en proyectos nuevos o de nivel júnior.

## Fuente

- METR — study report — https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/ (fuente primaria)

## Qué significa esto

Un registro de restricción en la capa de capacidad y con un resultado medido: en un ensayo aleatorizado, programadores con experiencia tardaron un 19% más con herramientas de principios de 2025 en incidencias reales de repositorios que conocían, mientras creían que iban un 20% más rápido. Para las tareas vinculadas, pone un tope a hasta dónde puede leerse «el código rutinario se genera» como «el trabajo se hizo más rápido», y la brecha de percepción muestra que la propia sensación de rapidez de los programadores no es una medida fiable de ello.

## Lo que todavía no demuestra

Lo dicen los propios autores: 16 desarrolladores en repositorios maduros en los que llevaban unos cinco años trabajando, con herramientas que desde entonces han cambiado. No muestra que los desarrolladores junior se vuelvan más lentos (les falta el conocimiento del repositorio que aquí hizo menos útiles a las herramientas) y no mide la calidad del código, el aprendizaje ni el trabajo desde cero. Una ralentización en ese escenario no es una ralentización en el tuyo.

## Cómo comprobarlo por tu cuenta

Durante una semana, antes de empezar cada incidencia escribe tu estimación de tiempo con y sin el asistente, y después registra el tiempo real; lo que encontró METR fue la diferencia entre esas dos columnas, y un registro personal de diez incidencias muestra si tú tienes la misma diferencia.


Más: https://flyvolo.ai/llms.txt