# L'hôpital universitaire Duke a fait des infirmiers de l'équipe d'intervention rapide les utilisateurs de son outil d'apprentissage profond contre le sepsis : ils trient ses alertes et appellent les médecins, à raison de quatre alertes à haut risque par heure au plus

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Date: 2018-11-05 · Étape: Déploiement réel
Ce relevé peut-il faire évoluer un jugement sur une tâche ? oui
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## Périmètre

Caroline du Nord, États-Unis. L'étude de mise en œuvre de l'hôpital lui-même indique que Sepsis Watch a été lancé le 5 novembre 2018, que l'infirmier de l'équipe d'intervention rapide trie avec lui les patients à risque de sepsis et communique avec les cliniciens des urgences sur le traitement, que ces infirmiers ont appelé les médecins pour chaque patient atteint de sepsis ou à haut risque, et que jusqu'à quatre alertes à haut risque par heure a été retenu comme le volume idéal pour un seul infirmier utilisateur. Un seul hôpital et une seule équipe infirmière spécialisée ; aucune mesure de charge de travail n'est rapportée.

## Source

- Sendak M et al. (Duke University Health System) — 'Real-World Integration of a Sepsis Deep Learning Technology Into Routine Clinical Care: Implementation Study', JMIR Medical Informatics 8(7) (15 July 2020) — https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7391165/ (source primaire)

## Ce que cela veut dire

Surveiller les alertes d'un modèle d'apprentissage profond et y donner suite est devenu une fonction infirmière définie dans au moins un hôpital.

## Ce qu’il ne montre pas encore

Un seul hôpital et une seule équipe spécialisée, sans mesure de la charge de travail.

## Comment le vérifier vous-même

Ouvrez l'étude de JMIR Medical Informatics sur Sepsis Watch (PMC7391165) et cherchez « Up to 4 high-risk alerts per hour ».


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