# La plateforme de données d'Uber repère automatiquement les tables inutilisées et le calcul gaspillé, et adresse à chaque propriétaire un ticket pour réduire les coûts

Page: https://flyvolo.ai/fr/changes/ev-20240201-data-engineer-4
Date: 2024-02-01 · Étape: Déploiement réel
Ce relevé peut-il faire évoluer un jugement sur une tâche ? oui
Métier: https://flyvolo.ai/fr/careers/data-engineer

## Périmètre

Un grand employeur du secteur technologique, sa propre plateforme de mégadonnées. L'équipe d'ingénierie écrit qu'au lieu d'imposer des limites et des budgets stricts aux équipes, Uber donne aux parties prenantes une visibilité sur les coûts et l'utilisation des ressources ; que ses projets d'efficacité des coûts prennent des décisions automatisées, fondées sur les données, pour réduire les coûts ; et que l'un d'eux examine les schémas d'accès aux tables et crée des tickets pour que les propriétaires procèdent à des suppressions et à des expirations lorsque les données ne sont pas consultées fréquemment, des contrôles similaires générant des tickets pour réduire ou arrêter le calcul inutilisé. Ce sont les propriétaires qui donnent suite aux tickets ; l'article ne donne aucun chiffre sur la proportion de tickets acceptés.

## Source

- Uber Technologies — Engineering blog, 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' (February 1, 2024) — https://www.uber.com/ie/en/blog/datacentral-ubers-observability-and-chargeback-platform/ (source primaire)

## Ce que cela veut dire

Chez un grand employeur, repérer les données coûteuses ou inutilisées est le travail d'une machine, et la décision de les supprimer ou de les conserver revient à un propriétaire nommément désigné.

## Ce qu’il ne montre pas encore

Le blog d'ingénierie d'une seule entreprise au sujet de sa propre plateforme ; il ne dit rien du temps des ingénieurs, des effectifs, ni de la fréquence à laquelle les propriétaires acceptent les tickets.

## Comment le vérifier vous-même

Ouvrir l'article du blog d'ingénierie d'Uber 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' et y trouver "creates Jira tickets for owners".


Plus : https://flyvolo.ai/llms.txt