# Amazon fait passer les articles dans des tunnels d'imagerie où la vision par ordinateur signale les défauts, et des employés examinent ce qui est signalé et décident du sort de chaque article

Page: https://flyvolo.ai/fr/changes/ev-20240603-warehouse-worker-5
Date: 2024-06-03 · Étape: Déploiement réel
Ce relevé peut-il faire évoluer un jugement sur une tâche ? oui
Métier: https://flyvolo.ai/fr/careers/warehouse-worker

## Périmètre

Amérique du Nord. La page de l'entreprise elle-même indique qu'avant d'être expédié, un article traverse un tunnel d'imagerie où Project P.I. utilise la vision par ordinateur pour détecter des défauts comme une couverture de livre pliée ; que des employés examinent les articles qu'il signale et décident si chacun peut être revendu avec une remise, donné ou réaffecté à un autre usage ; et que le modèle aide déjà à renforcer les inspections manuelles dans plusieurs centres de distribution. Le récit d'une seule entreprise sur un contrôle avant expédition, non au quai de réception ; il ne donne aucun chiffre sur les effectifs ni sur le temps.

## Source

- Amazon (About Amazon) — 'How Amazon's "Private Investigator" works' (Project P.I., published 3 June 2024) — https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/amazon-ai-sustainability-carbon-footprint-product-defects (source primaire)

## Ce que cela veut dire

Dans un grand réseau d'entrepôts, une machine signale les marchandises endommagées et une personne décide quoi faire de chacune.

## Ce qu’il ne montre pas encore

Un contrôle avant expédition plutôt qu'à la réception, sans chiffres d'effectifs.

## Comment le vérifier vous-même

Ouvrez l'article d'About Amazon sur Project P.I. et cherchez « Amazon associates—who review the items Project P.I. flags ».


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