# L'enquête de Stack Overflow auprès de 49 009 développeurs relève que 84 % utilisent ou comptent utiliser des outils d'IA, et que les plus expérimentés déclarent la plus forte défiance envers ce qu'ils produisent

Page: https://flyvolo.ai/fr/changes/ev-20250623-experienced-software-engineer-2
Date: 2025-06-23 · Étape: Adoption par les travailleurs
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Métier: https://flyvolo.ai/fr/careers/experienced-software-engineer

## Périmètre

49 009 réponses de 177 pays, collectées du 29 mai au 23 juin 2025, et auto-sélectionnées : les répondants ont été recrutés par les canaux propres de Stack Overflow, de sorte que cela mesure les gens qui répondent à Stack Overflow, non un échantillon aléatoire de développeurs. L'enregistrement est rattaché à la relecture du code écrit par la machine plutôt qu'à l'écriture du code, parce que ce qui est mesuré est le moteur du volume et la réponse de vérification, non qui écrit quoi. Les deux moitiés ont leur place ici : 84 % utilisent ou comptent utiliser des outils d'IA (76 % un an plus tôt) et 51 % des développeurs professionnels s'en servent quotidiennement, tandis que le sentiment favorable est passé de plus de 70 % en 2023 et 2024 à 60 %, que davantage de développeurs se méfient activement de l'exactitude des outils d'IA (46 %) qu'ils ne lui font confiance (33 %), et que les plus expérimentés affichent le plus faible taux de confiance élevée, 2,6 %, contre le plus fort taux de défiance élevée, 20 %. L'intérêt en jeu joue dans les deux sens, ce qui est assez rare pour être dit : c'est l'audience de Stack Overflow que les assistants de code déplacent, donc le constat d'adoption va contre son intérêt commercial tandis que la baisse de confiance va dans son sens. L'enquête ne dit pas à quoi les outils ont servi, si une relecture a pris plus de temps, ni ce que cela a changé au code livré.

## Source

- Stack Overflow 2025 Developer Survey — AI section(平台自己的年度普查) — https://survey.stackoverflow.co/2025/ai (source primaire)

## Ce que cela veut dire

Un enregistrement d'adoption par les praticiens sur la relecture du code écrit par la machine : ce travail existe parce que la génération est devenue bon marché, et l'enquête en mesure les deux versants d'un coup — 84 % des 49 009 développeurs utilisent ou comptent utiliser des outils d'IA et la moitié des professionnels s'en servent chaque jour, tandis que les plus expérimentés déclarent la plus forte défiance envers le résultat. Le volume monte, la confiance baisse, sur la même page de la même enquête.

## Ce qu’il ne montre pas encore

L'adoption par les praticiens n'est pas un déploiement par l'employeur : on compte ici ce que des individus vont chercher, pas ce qu'une organisation a mis dans son processus. L'échantillon est auto-sélectionné, recruté par les canaux de Stack Overflow, et l'enquête ne dit pas à quoi les outils ont servi, si la relecture a pris plus de temps, ni ce qui a changé dans le code livré. La défiance est une attitude déclarée, pas un taux d'erreur mesuré.

## Comment le vérifier vous-même

Prenez les cinq dernières modifications fusionnées par votre équipe et repérez celles qui contiennent du code que personne n'a écrit ligne à ligne. Comparez ensuite le temps passé en relecture avec les cinq équivalentes d'il y a un an. L'enquête mesure ce qui pousse le volume ; seul votre dépôt peut dire si la charge de relecture a réellement bougé.


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