# Uberのデータ基盤、未使用テーブルと無駄な計算資源を自動で検出し、削減策をチケットで各所有者に送付

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20240201-data-engineer-4
日付: 2024-02-01 · 段階: 実際の導入
この記録は業務の判断を動かせますか? できる
職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/data-engineer

## 適用範囲

一つの大手テクノロジー企業、自社のビッグデータ基盤。エンジニアリングチームによると、Uberはチームに厳格な上限や予算を課す代わりに、関係者にコストと資源使用の透明性を提供している。コスト効率化プロジェクトは、コスト削減のために自動化されたデータ駆動の判断を行う。その一つはテーブルのアクセスパターンを確認し、データがあまりアクセスされていない場合に削除や有効期限設定を促すチケットを所有者向けに作成する。同様の確認により、未使用の計算資源の削減や停止を求めるチケットも発行される。チケットに対応するのは所有者であり、記事は受け入れられた件数を示していない。

## 出典

- Uber Technologies — Engineering blog, 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' (February 1, 2024) — https://www.uber.com/ie/en/blog/datacentral-ubers-observability-and-chargeback-platform/ (一次資料)

## これが意味すること

一つの大手企業では、高コストまたは未使用のデータを見つけるのは機械の仕事であり、削除するか残すかの判断は名指しされた所有者に回される。

## まだ示していないこと

一企業が自社基盤について書いたエンジニアリングブログである。エンジニアの時間、人員数、所有者がチケットをどれだけ受け入れるかについては何も述べていない。

## 自分で確かめる方法

Uberのエンジニアリングブログ記事 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' を開き、"creates Jira tickets for owners" を探すこと。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt