# Stanfordでは医師、上級実践プラクティショナー、看護師、薬剤師が患者メッセージの20%にAIの下書きを使い、返信時間は変わらなかった

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20240304-nurse-practitioner-4
日付: 2024-03-04 · 段階: 試行
この記録は業務の判断を動かせますか? 別の独立した記録と合わせた場合のみ
職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/nurse-practitioner

## 適用範囲

米国、Stanford Health Care。2023年に5週間行われた質改善研究で、プライマリケアと消化器内科のすべての担当医、上級実践プラクティショナー、外来看護師、臨床薬剤師が登録され、162人の臨床医が分析されました。カルテに組み込まれた言語モデルが患者ポータルのメッセージへの返信を下書きしました。下書きの平均利用率は20%で、返信・作成・閲読の時間は変わらず、報告された業務負荷と仕事による消耗は低下しました。ナース・プラクティショナーの結果は個別に報告されていません。

## 出典

- Garcia P, Ma SP, Shah S, et al. "Artificial Intelligence-Generated Draft Replies to Patient Inbox Messages." JAMA Network Open 2024;7(3) (published March 4, 2024; PMC10955355) — https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10955355/ (一次資料)

## これが意味すること

上級実践プラクティショナーを含む臨床医は、患者への返信の5分の1でAIの下書きを選びました。報告された負担は軽くなりましたが、時間の節約にはなりませんでした。

## まだ示していないこと

1つの医療機関の5週間の結果です。ナース・プラクティショナーは個別に報告されていません。

## 自分で確かめる方法

使っている患者ポータルにAI下書きの返信機能があるか、自分ならどれくらいの頻度でそれを採用するかを確認する。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt