# Amazonは画像撮影トンネルで商品をスキャンしてコンピュータビジョンで欠陥に印を付け、印の付いた商品をアソシエイトが確認して各商品の扱いを決めている

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20240603-warehouse-worker-5
日付: 2024-06-03 · 段階: 実際の導入
この記録は業務の判断を動かせますか? できる
職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/warehouse-worker

## 適用範囲

北米。同社自身のページによれば、商品は出荷前に画像撮影トンネルを通り、そこで Project P.I. がコンピュータビジョンを使って本の表紙の折れのような欠陥を検出し、アソシエイトがその印の付いた商品を確認して、それぞれを値引き再販するか、寄付するか、別の用途に回すかを決め、このモデルはすでに複数のフルフィルメントセンターで手作業の検品の強化に役立っているという。出荷前の検査についての一社自身の説明であって、入荷口での検査ではない。人員や時間についての数字はない。

## 出典

- Amazon (About Amazon) — 'How Amazon's "Private Investigator" works' (Project P.I., published 3 June 2024) — https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/amazon-ai-sustainability-carbon-footprint-product-defects (一次資料)

## これが意味すること

大規模な倉庫網では、機械が傷んだ商品に印を付け、人がそれぞれの扱いを決める。

## まだ示していないこと

入荷時ではなく出荷前の検査であり、人員の数字はない。

## 自分で確かめる方法

About Amazon の Project P.I. に関する記事を開き、「Amazon associates—who review the items Project P.I. flags」を探すこと。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt