# 5軸加工の航空宇宙部品工場が工具オフセット測定と機内での部品計測を自動化し、段取り時間が最大30%減ったと述べている

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20240701-machinist-8
日付: 2024-07-01 · 段階: 実際の導入
この記録は業務の判断を動かせますか? できる
職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/machinist

## 適用範囲

米国ニューヨーク州。連邦の製造業支援プログラムの成功事例は、この工場が、工具の長さと径を正確に測定し工具オフセットを自動で計算・補正するプロービングと、すべての部品が公差内に収まるよう機内で部品を測定・調整する工程計測を導入したとし、同社の社長は、このプロジェクトが段取り時間を最大30%減らし、複雑な部品の精度を高めるのに役立ったと述べている。一工場の話であり、これはAIではなくプロービングの自動化であって、30%はプロジェクト全体についての経営者の「最大」の数字である。

## 出典

- NIST Manufacturing Extension Partnership (New York MEP / NextCorps) — success story 'Machine Optimization and Training' (McQuillen Manufacturing; 2024) — https://www.nist.gov/mep/successstories/2024/machine-optimization-and-training (一次資料)

## これが意味すること

段取り中の工具と部品の測定は、機械工の手から機械の中へと移りつつある。

## まだ示していないこと

一工場の数字であり、AIではなくプロービングの自動化である。

## 自分で確かめる方法

NIST MEP の成功事例「Machine Optimization and Training」を開き、「automatic tool offset calculation and correction」を探すこと。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt