# 米国移民局は、スキャンした申請書を学習モデルで個々の書類に分け、ツールが識別できないページは人に回している

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20241104-data-entry-clerk-8
日付: 2024-11-04 · 段階: 実際の導入
この記録は業務の判断を動かせますか? できる
職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/data-entry-clerk

## 適用範囲

米国。連邦政府のAI利用事例目録にある同機関自身の項目は、2024年11月4日から導入・運用中とされ、このシステム以前は I-539 申請のすべてのページが一つの文書としてスキャン・保存され、審査を遅らせていたこと、このツールが学習モデルを使って個々の書類を識別・分類・分割すること、そしてすべてのページが把握され、ツールが識別できなかったページは書類種別の判定のために人に回されることを述べている。一つの機関の一つの様式であり、委託業者の下で運用されている。どれだけのページが人に回るのか、どの職名の人がそれを扱うのかは述べていない。

## 出典

- Office of Management and Budget — 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory, individually reported use cases (Department of Homeland Security / USCIS entry DHS-2385, Intelligent Document Processing for I-539 Form Digitization) — https://raw.githubusercontent.com/ombegov/2025-Federal-Agency-AI-Use-Case-Inventory/3c225ba8438e48306ace7698c8c7feb9486cbc69/Data/2025_individually_reported_AI_use_cases.csv (一次資料)

## これが意味すること

導入済みの書類システムでは、機械が読めなかった残りは設計上、人に回される。

## まだ示していないこと

一つの機関の一つの様式であり、人に残されるページの数はない。

## 自分で確かめる方法

2025 Federal Agency AI Use Case Inventory を開き、項目 DHS-2385 の「referred to a human for document type resolution」を探すこと。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt