# カナダ連邦政府の給与センターは、実際の給与訂正案件でAIアシスタントを試し、測定できる生産性向上はなく、担当者の半数はそれなしのほうが速かったとした

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20241204-payroll-specialist-7
日付: 2024-12-04 · 段階: 用工の変化
この記録は業務の判断を動かせますか? できる
職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/payroll-specialist

## 適用範囲

カナダ連邦政府。給与センター自身の研究は、2024年10月24日から12月4日にかけて実際の代行手当案件を処理した28人の給与担当者について、統計的に有意な唯一の結論は、この開発段階の仮想アシスタントが劇的な生産性向上をもたらさなかったことであり、参加者の半数はそれなしのほうが生産的だったとみられ、担当者の大半(60%)はツールの誤りを直すことがときに生産性を損なったと感じたと述べている。一方で参加者は全体として、ツールが自分の作業の流れに良い影響を与えたと感じていた。一つのプログラム、一つの案件種別、ツールの初期版である。

## 出典

- Public Services and Procurement Canada, Data Science and Analytics Directorate — 'AI Virtual Assistant: Productivity Study Methodology and Findings Report – Non-EX Actings' (December 2024) — https://open.canada.ca/data/dataset/3d660210-da7f-4223-938a-fdc2e691f52b/resource/ee70ae5b-f8fd-4e29-ac4b-5c7d12f826ab/download/2024-12-methodology-and-findings-report-aiva-productivity-study-on-non-ex-actings.docx (一次資料)

## これが意味すること

実際の給与訂正では、AIアシスタントはまだ担当者を速くしておらず、その確認に時間がかかっている。

## まだ示していないこと

一つの案件種別での一つのツールの初期版であり、後の版では異なるかもしれない。

## 自分で確かめる方法

PSPC の AI Virtual Assistant の生産性研究報告書(2024年12月)を開き、「did not yield a dramatic productivity improvement」を探すこと。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt