# チェルシー・アンド・ウェストミンスターNHSトラスト:自律型AIが皮膚科医による確認なしに良性皮膚病変の患者を受診終了とし、予約枠の35%以上を解放

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20241209-dermatologist-1
日付: 2024-12-09 · 段階: 実際の導入
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職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/dermatologist

## 適用範囲

チェルシー・アンド・ウェストミンスター病院NHSトラスト自身による発表(2024-12-09公開)。緊急皮膚がん疑い紹介向けの遠隔皮膚科パスについて:2022年のパイロット開始以来、10,000人以上の患者を評価し、2024年12月からはトラスト全体に拡大してWest Middlesex University Hospitalでも運用されている。使用システムはSkin AnalyticsのDERMで、スマートフォンにダーモスコープを取り付けて撮影した画像を読み取る。トラストは、自律型AIが皮膚科医による確認なしに良性病変の患者を識別し受診終了とすると述べ、皮膚がんに対する感度97%、皮膚科予約枠の35%以上の解放という数字を、独立監査ではなく自己申告の数字として報告している。これはイングランドの一つのNHSトラストにおける緊急疑い皮膚がんパスのみを対象としており、通常(非緊急)の皮膚科紹介、民間診療、他の医療制度については何も述べていない。精度の数字はトラストとAIベンダーのSkin Analyticsによる自己申告である。

## 出典

- Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust — news release — https://www.chelwest.nhs.uk/about-us/news/news-archive-old/2024/trust-expands-use-of-regulated-ai-to-safely-speed-up-patient-access-to-skin-cancer-diagnosis-and-treatment (一次資料)

## これが意味すること

このトラストでは、緊急皮膚がんパスにおいて、AIが撮影画像を良性と判定した患者は、皮膚科医がその症例を一切確認することなく受診終了となる——このグループについては、医師が後で確認するセカンドオピニオンではなく、ソフトウェアの判定がそのまま最終結論になる。

## まだ示していないこと

紹介された患者のうちどれだけの割合が実際に「AIが判定し、人による確認なし」のグループに入るのか、良性判定が後で誤りと判明する頻度、そしてこのやり方がこのNHSトラストの緊急がんパス以外でも成り立つのかは、このデータからはわからない——通常(非緊急)の皮膚科紹介や民間診療は、この記録の対象外である。

## 自分で確かめる方法

疑わしい皮膚病変で紹介された場合は、どの医師にも見られる前に画像がAIによる分診システムで評価されるのかどうか、そして「良性、受診終了」という結果に納得できない場合どうすればよいのかを、診療所やかかりつけ医に尋ねてみよう。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt