# 日産の欧州テクニカルセンターはAIで物理試験の結果を予測し、シャシーのボルト締結部の物理試験を17%減らしたと述べている

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20251104-mechanical-engineer-10
日付: 2025-11-04 · 段階: 実際の導入
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職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/mechanical-engineer

## 適用範囲

英国。この自動車メーカー自身の発表によれば、同社の欧州テクニカルセンターの技術者は、90年を超える車両試験データで学習したAI技術を使って物理試験の結果を予測し、物理的な試作車への依存を減らし、技術者が実地の問題解決と意思決定に集中できるようにするという。シャシーのボルト締結部についての先行作業では、AIが最適なトルク範囲を推奨し、技術者のために追加試験の優先順位を付け、AIを使わない工程に比べて物理試験が17%減ったという。AIの供給元を引いた同社自身の説明であり、言及しているより大きな節減は見通しであって、技術者の時間の変化は示していない。

## 出典

- Nissan Motor (UK newsroom) — 'Bringing vehicles to customers sooner: Nissan harnesses power of AI to speed up physical vehicle tests' (2025/11/04) — https://uk.nissannews.com/en-GB/releases/bringing-vehicles-to-customers-sooner-nissan-harnesses-power-of-ai-to-speed-up-physical-vehicle-tests (一次資料)

## これが意味すること

ある自動車メーカーでは、どの物理試験を行う価値があるかをいまやAIが決め、行われる試験は少なくなっている。

## まだ示していないこと

一つの試験プログラムについての一社の説明であり、より大きな節減は見通しである。

## 自分で確かめる方法

日産の英国ニュースルームの2025年11月4日付の AI と車両の物理試験に関する発表を開き、「17% reduction in physical testing」を探すこと。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt