# ICML 2026、LLM を使わないと同意したレビュアーによる795件の査読が LLM 生成と判明し、497本の論文をデスクリジェクト

ページ: https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20260318-ai-researcher-7
日付: 2026-03-18 · 段階: 制限または撤回
この記録は業務の判断を動かせますか? できる
職業: https://flyvolo.ai/ja/careers/ai-researcher

## 適用範囲

主要な機械学習の学会の一つで、査読において他者の結果を評価する場面である。レビュアーは、LLM の使用を一切認めないポリシーと、論文の理解と査読文の推敲に限って LLM を認めるポリシーのいずれかを選んだ。委員長の報告によれば、LLM 不使用のポリシーの下にあった506人のレビュアーによる795件の査読(全査読の約1%)が LLM 生成と検出され、検出された各事例は人が確認した。それらの査読は削除され、その中の398人の相互レビュアーによる497本の投稿がデスクリジェクトされた。これは査読に関するものであり、研究者が自分自身の結果を読むことに関するものではない。

## 出典

- ICML 2026 Program Chairs and Scientific Integrity Chair — 'On Violations of LLM Review Policies', ICML Blog (18 March 2026) — https://blog.icml.cc/2026/03/18/on-violations-of-llm-review-policies/ (一次資料)

## これが意味すること

この分野は、結果が成り立つかどうかを判断するのは人の仕事だという規則を執行しており、自らの集計では、その規則の下にある査読のうち795件、全査読の約1%が、それでも判断をモデルに委ねていた。

## まだ示していないこと

一つの学会の一回の査読サイクルである。検出には漏れがありうるし、研究者が自分の実験をどう解釈するかについては何も述べていない。

## 自分で確かめる方法

ICML Blog の記事 'On Violations of LLM Review Policies' を開き、"we desk-rejected 497 papers" を探すこと。


詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt