# なぜ誰も、あなたに残された年数を言えないのか

> AIに職を奪われるまで、私にはあと何年あるのか

ページ: https://flyvolo.ai/ja/notes/how-long-do-i-have
公開日: 2026-09-13

こちらはこれに数字で答えることを拒み、その拒否は構築を落とすテストによって守られている。以下はその背後にある論である——年数の見積りに要る材料は、一つ残らず、測られていないか、逆戻りしうるか、あるいはまだ決めていない誰かが決めることである。

## この記事では言えないこと

これは、年数を正直に言うことはできないと論じるものであって、何も変わっていないと論じるものではない。このサイトの証拠は、多くが変わっていると言っている。また、逆戻りが展開より多いことを立証するものでもない——どちらも実際にあるから両方を記録しているのであり、このサイトの件数は、公表され検証されたものを映しているのであって、世界の標本ではない。一つの職業の歴史は規則ではない。放射線科がここにあるのは、有名なあの予測が名指しした職業だからであって、代表的だからではない。

## 最もよく引かれる予測と、録音でその次に続く一文

2016年、ジェフリー・ヒントンは、放射線科医の養成は今すぐやめるべきだ、五年以内に深層学習のほうが上手くなる、と述べた。ほとんどどの再話もそこで止まる。会議の主催者自身の録音では、その次に彼はこう言っている——十年かかるかもしれない、そして放射線科医ならもう十分たくさんいる。

こちらはこれを予測として記録する——立場のある名指しの人物が、ある日付に、帰属のつく形で述べたものである。この段階があるのはまさに、その主張が確かめられる形のまま、その職業についての測定と同じページの上に載るようにするためである。それが当たったかどうかについて、こちらは何の判定も公表しない——それを判ずること自体が一つの判断であり、このサイトはそれを下さない。算術は読者がやる。

根拠:
- Geoffrey Hinton は2016年に、放射線科医の養成はいますぐやめるべきだ、五年以内に深層学習のほうが上手くなる、と述べ、十年かもしれないと付け加えた — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20161124-radiologist-4 (出典: https://www.youtube.com/watch?v=2HMPRXstSvQ)

## その職業についてその後、記録が示していること

技術は来た。FDAのAI搭載医療機器の一覧は1,614件の承認に達し、そのうち1,230件が放射線科である——群を抜いて最大の分類であり、しかもベンダーではなく規制当局自身の数え上げである。韓国のAI基本法は、AI医療機器を高影響AIの内側に置き、義務を付けている。

そして、その職業へ入っていく人の数は増えた。米国の診断放射線科の研修枠は、五回のマッチングを通じて997から1,083へ増え、毎年満たされている。この二つは同時に真であり、どちらも他方への反論ではない——千件の承認された機器と、増えていく養成の流れは、技術が仕事の中へ入ったのであって働き手を置き換えたのではない場合に、まさに見えるはずのものである。

その歴史が示しているのは、あの予測が技術について間違っていたということではない。技術についての予測が、雇用についての予測として読まれたということであり、そしてこの二つは、背後にある証拠の種類が違う、別々の主張である。こちらがこの二つを別の欄に置いているのは、そのためである。

根拠:
- 米国食品医薬品局のAI搭載機器の一覧が1,614件の承認に達し、うち1,230件が放射線分野だった — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20260904-radiologist-1 (出典: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices)
- 米国の診断放射線科の研修枠は五回のマッチングを通じて997から1,083へ増え、そのあいだ充足率は98%以上を保った — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20260526-radiologist-2 (出典: https://www.nrmp.org/wp-content/uploads/2026/05/Main_Match_Results_and_Data-2026.pdf)
- 韓国のAI基本法は、AI医療機器の「使用」を高影響AIの内側に置き、使用者に、人による管理と監督のもとに置くことと、その出力を説明できることを義務づけている — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20260721-radiologist-3 (出典: https://www.law.go.kr/%EB%B2%95%EB%A0%B9/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5%EB%B0%9C%EC%A0%84%EA%B3%BC%EC%8B%A0%EB%A2%B0%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%A1%B0%EC%84%B1%EB%93%B1%EC%97%90%EA%B4%80%ED%95%9C%EA%B8%B0%EB%B3%B8%EB%B2%95)

## 矢印が逆を向いた六つの場合

年数の見積りは、導入が一方向にしか動かないことを前提にしている。そうではない。Klarna の最高経営責任者は、費用の切り詰めが行き過ぎたと述べて、顧客対応にまた人を雇うと語った。Zillow はアルゴリズムによる住宅買い取り事業をたたみ、人員のおよそ四分の一を削った。Figma は公開の一週間後に、指示文からUIを作る機能を無効にした。Booths は28店舗のうち26店舗からセルフレジを撤去した。Miso Robotics 自身の証券取引委員会への提出書類は、CaliBurger の3店舗すべてを撤去済みとして挙げ、継続企業としての存続に重大な疑義があると述べている。ニューヨーク州のある学区は、承認済みだった人型の教育ロボットを止めた。

このどれも、技術が一般に失敗したとは言っていない。どれも、もっと狭く、もっと役に立つことを言っている——その場では導入の条件が成り立たなかった、ということである。このサイトが試行と導入を別の重みで扱う理由も、一件の撤回を雑音として片づけずに記録する理由も、そこにある。

根拠:
- Klarna の最高経営責任者が、AI優先の進め方のなかで費用が「前に出すぎていた」、品質が損なわれたと述べ、顧客対応にまた人を雇うと語った — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20250508-customer-service-representative-2 (出典: https://www.customerexperiencedive.com/news/klarna-reinvests-human-talent-customer-service-AI-chatbot/747586/)
- Zillow は算法による住宅買い取り事業 Zillow Offers を畳み、従業員のおよそ25%を削減した。最高経営責任者は、住宅価格の予測における不確実さが想定をはるかに超えていたと書いた — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20211102-real-estate-agent-1 (出典: https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1617640/000161764021000085/q32021991.htm)
- Figma は、指示文から画面を作る Make Designs を公開後まもなく取り下げた。「天気アプリ」という指示が Apple のものによく似た画面を出したためで、十分に審査されていない新しいコンポーネントを理由に挙げた。2024年9月に再開 — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20240702-product-designer-1 (出典: https://www.figma.com/blog/inside-figma-a-retrospective-on-make-designs/)
- 英国のスーパーマーケットチェーン Booths が、28店舗のうち26店舗からセルフレジを撤去し、有人レジに戻した。遅く、不安定で、人間味がなく、量り売りの青果に弱いことを理由に挙げた — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20231110-retail-cashier-1 (出典: https://fortune.com/2023/11/10/grocery-chain-removes-self-checkout-we-like-to-talk-to-people/)
- Miso Robotics の2025年度の米国証券取引委員会向け年次報告は、Flippy の純売上514,798ドルを開示し、CaliBurger の三拠点すべてを撤去済みとし、企業として存続できるかに重大な疑義があると述べている — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20260226-chef-2 (出典: https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1710670/000110465926045031/tm2611517d1_partii.htm)
- ニューヨーク州のある学区が、承認済みだった6万ドルの人型教育ロボットの導入を、州当局・教職員組合・保護者の反対を受けて一時停止した — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20260724-school-teacher-2 (出典: https://apnews.com/article/new-york-school-artificial-intelligence-robot-teacher-c2126c704104c4eb68b79738630b07df)

## ときには、矢印はまったく動かない

採用はただ止まることもある。積算士の専門職団体は数千人の建設専門職に、数量積算と見積りのデータをデジタルモデルでやり取りしているかを尋ねた。そうしていると答えたのはおよそ48%で、2021年は46%だった。一方で24%はこの方法でまったくデータを共有していなかった。同じ年月のあいだに、シンガポールのある造船会社は、ロボットが大型の構造ブロックを溶接していると報告し、のちには技術者が操作席からロボット溶接システムを動かしていると報告した。一つの職種は、ある造船所が投資を決めたところで動き、もう一つでは、モデルを通じたデータの共有が調査全体を通じてほとんど動かなかった。年数の見積りには、この二つを見分ける方法がない。

根拠:
- RICSによれば、建設の専門職のおよそ48%が数量積算と見積りのデータをデジタルモデルでやり取りしており——2021年は46%——、24%はこの方法でまったく共有していない — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20240101-quantity-surveyor-1 (出典: https://www.rics.org/content/dam/ricsglobal/documents/research/Digitalisation-in-construction-report-2024.pdf)
- セムコープ・マリンは、ロボットによる鋼構造製作工場を設置し、大型の組立構造ブロックを多方向から溶接するロボットを開発したと報告した — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20191231-welder-1 (出典: https://seatrium.com/assets/reports/Sembcorp-Marine-SR2019.pdf)
- セムコープ・マリンの2021年サステナビリティ報告書には、構造物製作部門の技術者が、複雑な海洋構造物を遠隔で溶接する自動ロボット溶接システムを操作・制御する姿が載っている — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20211231-welder-2 (出典: https://seatrium.com/assets/reports/Sembcorp-Marine_SR2021.pdf)

## いま立てられている予測を、同じやり方で記録する

OpenAI の主任科学者は2026年に、現在の速度は保たれると見ていると書いた。こちらはそれをヒントンのものと同じ規則の下で記録する——名指しで、日付があり、帰属がつき、そしてどの業務の判断も動かせない。予測は、誰がしようと何人がしようと、観測ではないからである。

予測を記録することは、それを支持することでも退けることでもない。五年後になっても、その一文が実際に言われたままの形で見つけられるようにしておく——そして、実際に起きたことの隣に置いておく——ということである。

根拠:
- OpenAI の最高科学責任者は、いまの速さが再帰的な自己改良へと続くと見込んでおり、系が次第に自らの発展を駆動するようになると書いた — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20260906-ai-researcher-3 (出典: https://openai.com/index/an-alien-mind/)

## 年数の代わりに何を見ておくか

このサイトのどの職業ページも、この問いに日付ではなく、自分で確かめられる兆しで答えている——その兆しはあなたの手が届くところにあり、日付は誰の手にも届かないからである。おおよその形はこうである——自分の仕事が変わる前に変わらなければならないものを見ること、そしてそれを全国の話ではなく、自分のいる場所で見ること。

具体的には、職業をまたいで繰り返し出てくる三つがある——自分の仕事のなかの確認の段が、予算を決める人から見えているか。自動の審判がついている部分が、自分の一週間に占める割合として増えているか。そして、自分の職業の入口の層がまだ採っているか。給与の証拠は、そこにこそ、しかも大きな差で、最初に動きが出ることを示している。

四つ目は、免許が必要な仕事ならどこにでも現れる。あなたの職場のある地域の法律が、誰にその仕事を認めているか、である。シンガポールでは、放射線技師の肩書きで放射線撮影を行うには正式な資格が必要であり、配管工事を行えるのは免許を持つ配管工か、その直接の監督下の者に限られる。こうした規則が定めているのは誰がその仕事をしてよいかであって、どう行うかではない —— だから注目すべきは、誰がしてよいかが変わるかどうかであり、新しい道具が現れるかどうかではない。

根拠:
- 22〜25歳の雇用は、AI曝露度が最も高い二つの五分位の職業で2022年11月から2026年6月にかけて約11%減り、一方で曝露度が最も低い五分位では約10%増えた — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20260812-junior-software-developer-3 (出典: https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2026/08/Canaries_August2026.pdf)
- シンガポールの専門医療職法は、放射線量を含む放射線撮影を規定された専門職とし、放射線技師の肩書きで行えるのは正式な資格を持つ者に限っている — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20160415-radiographer-1 (出典: https://sso.agc.gov.sg/Act/AHPA2011)
- シンガポールの公益事業法は、免許を持つ配管工かその直接の監督下の者でなければ、衛生工事や給水設備工事を行ってはならないと定めている — https://flyvolo.ai/ja/changes/ev-20200430-plumber-1 (出典: https://sso.agc.gov.sg/Act/PUA2001)

詳しくは: https://flyvolo.ai/llms.txt