# Um departamento do Governo do Canadá aplicou mineração de processos aos seus próprios registos de credenciação de segurança para encontrar estrangulamentos, e o redesenho reduziu as sessões de esclarecimento de cerca de 7 dias para 46 horas

Página: https://flyvolo.ai/pt/changes/ev-20221031-business-analyst-9
Data: 2022-10-31 · Fase: Implementação real
Este registo pode alterar um juízo sobre uma tarefa? sim
Profissão: https://flyvolo.ai/pt/careers/business-analyst

## Âmbito

Canadá, Governo federal. O estudo de caso, de que é coautor um funcionário público, aplica mineração de processos aos registos de eventos da credenciação de segurança do pessoal do departamento; diz que a mineração de processos foi decisiva para detetar sequências erradas, ciclos que desperdiçavam tempo e longos atrasos, e que as intervenções a partir do final de outubro de 2022 reduziram a sessão de esclarecimento de segurança de cerca de 7 dias para 46 horas e o processo completo de cerca de 31 para 26 dias, em média. Os autores dizem que as dificuldades não foram técnicas, mas escolher o processo, estabelecer o valor e comunicar continuamente com os responsáveis pelo processo para interpretar os resultados. Um departamento não identificado; um preprint; mede o tempo do processo, não o dos analistas.

## Fonte

- Trottier (Government of Canada), Van Woensel, Wang, Mallur, El-Gharib and Amyot (University of Ottawa) — Using Process Mining with Pre- and Post-Intervention Analysis to Improve Digital Service Delivery: A Governmental Case Study, arXiv 2409.05869 (23 Aug 2024) — https://arxiv.org/abs/2409.05869 (fonte primária)

## O que isto significa

O software já encontra onde um processo real perde tempo; decidir o que mudar continua a passar por falar com quem o gere.

## O que ainda não demonstra

Um departamento, um preprint e nenhuma medição de quanto tempo de analista a ferramenta substituiu.

## Como o verificar por si

Abre o arXiv 2409.05869 e procura «reduced security briefing times from around 7 days to 46 hours».


Mais: https://flyvolo.ai/llms.txt