# A plataforma de dados da Uber encontra automaticamente tabelas não usadas e computação desperdiçada e envia a cada responsável a ação de redução de custos como um ticket

Página: https://flyvolo.ai/pt/changes/ev-20240201-data-engineer-4
Data: 2024-02-01 · Fase: Implementação real
Este registo pode alterar um juízo sobre uma tarefa? sim
Profissão: https://flyvolo.ai/pt/careers/data-engineer

## Âmbito

Um grande empregador tecnológico, a sua própria plataforma de big data. A equipa de engenharia escreve que, em vez de impor limites rígidos e orçamentos às equipas, a Uber dá às partes interessadas transparência sobre custos e utilização de recursos; que os seus projetos de eficiência de custos tomam decisões automatizadas, baseadas em dados, para reduzir custos; e que um deles verifica os padrões de acesso às tabelas e cria tickets para os responsáveis, para promover eliminações e expiração quando os dados não são acedidos com frequência, com verificações semelhantes a abrir tickets para reduzir ou parar computação não utilizada. São os responsáveis que dão seguimento aos tickets; a publicação não dá números sobre quantos são aceites.

## Fonte

- Uber Technologies — Engineering blog, 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' (February 1, 2024) — https://www.uber.com/ie/en/blog/datacentral-ubers-observability-and-chargeback-platform/ (fonte primária)

## O que isto significa

Num grande empregador, detetar dados caros ou não utilizados é trabalho de uma máquina, e a decisão de os eliminar ou manter vai para um responsável identificado.

## O que ainda não demonstra

O blogue de engenharia de uma empresa sobre a sua própria plataforma; nada diz sobre o tempo dos engenheiros, o número de efetivos ou a frequência com que os responsáveis aceitam os tickets.

## Como o verificar por si

Abra a publicação do blogue de engenharia da Uber 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' e procure "creates Jira tickets for owners".


Mais: https://flyvolo.ai/llms.txt