# O serviço de pessoal federal dos Estados Unidos deteta anomalias nos gastos com a nuvem e encaminha decisões de dimensionamento, compromissos e orçamento para uma equipa FinOps identificada

Página: https://flyvolo.ai/pt/changes/ev-20240331-devops-engineer-7
Data: 2024-03-31 · Fase: Implementação real
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Profissão: https://flyvolo.ai/pt/careers/devops-engineer

## Âmbito

Uma agência federal dos Estados Unidos. O estudo de caso, publicado pela General Services Administration com o CIO adjunto do OPM como contacto, diz que os gastos do OPM com a nuvem Azure cresceram mais de 2000% desde 2021, o que o levou a criar uma equipa dedicada à monitorização e gestão dos custos da nuvem; que a sua deteção de anomalias estabelece painéis para detetar, identificar e agir perante aumentos inesperados dos gastos com a nuvem; que usa uma matriz de decisão para cada grupo de decisões; e que a equipa acompanha decisões como compromissos de instâncias reservadas, redimensionamento, gestão orçamental e previsão. Não diz se a deteção usa inteligência artificial ou simples limiares. O progresso é relatado à data de março de 2024; datado do fim desse mês.

## Fonte

- U.S. Office of Personnel Management — 'FinOps – Agency Case Study', published by GSA's Office of Government-wide Policy (progress as of March 2024) — https://itvmo.gsa.gov/assets/files/OPM-FinOps-Case-Study.pdf (fonte primária)

## O que isto significa

Numa agência pública, detetar o pico de custos é trabalho de um painel, enquanto o que fazer a esse respeito é decidido por pessoas identificadas segundo uma matriz de decisão escrita.

## O que ainda não demonstra

O relato de uma agência sobre si própria, publicado por outra agência; não diz se a deteção é inteligência artificial e nada mede sobre o tempo dos engenheiros.

## Como o verificar por si

Abra o 'OPM FinOps – Agency Case Study' publicado pela GSA e procure "act upon potentially unexpected increases in cloud spend".


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