# A Amazon passa os artigos por túneis de imagem para assinalar defeitos com visão computacional, e são trabalhadores que reveem o que é assinalado e decidem o destino de cada artigo

Página: https://flyvolo.ai/pt/changes/ev-20240603-warehouse-worker-5
Data: 2024-06-03 · Fase: Implementação real
Este registo pode alterar um juízo sobre uma tarefa? sim
Profissão: https://flyvolo.ai/pt/careers/warehouse-worker

## Âmbito

América do Norte. A página da própria empresa diz que, antes de ser expedido, um artigo atravessa um túnel de imagem onde o Project P.I. usa visão computacional para detetar defeitos como a capa dobrada de um livro; que os trabalhadores reveem os artigos que ele assinala e decidem se cada um pode ser revendido com desconto, doado ou ter outro destino; e que o modelo já está a ajudar a melhorar as inspeções manuais em vários centros de distribuição. O relato de uma empresa sobre si própria, relativo a uma verificação antes da expedição e não no cais de receção; não dá números sobre pessoal nem tempo.

## Fonte

- Amazon (About Amazon) — 'How Amazon's "Private Investigator" works' (Project P.I., published 3 June 2024) — https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/amazon-ai-sustainability-carbon-footprint-product-defects (fonte primária)

## O que isto significa

Numa grande rede de armazéns, uma máquina assinala a mercadoria danificada e uma pessoa decide o que fazer com cada artigo.

## O que ainda não demonstra

Uma verificação antes da expedição e não na receção, sem números sobre pessoal.

## Como o verificar por si

Abra o artigo do About Amazon sobre o Project P.I. e procure «Amazon associates—who review the items Project P.I. flags».


Mais: https://flyvolo.ai/llms.txt