# ICLR deixa os investigadores usar LLM para analisar resultados, mas responsabiliza os autores por verificá-los e exige um autor humano mesmo para investigação produzida por um LLM

Página: https://flyvolo.ai/pt/changes/ev-20250826-ai-researcher-6
Data: 2025-08-26 · Fase: Restrição
Este registo pode alterar um juízo sobre uma tarefa? sim
Profissão: https://flyvolo.ai/pt/careers/ai-researcher

## Âmbito

Uma das principais conferências de aprendizagem automática, vinculativa para os seus autores de 2026. Os presidentes do programa dizem que os LLM podem ajudar com ideias de investigação, código de experiências e análise de resultados; que é responsabilidade do autor verificar e validar quaisquer contributos de investigação feitos por um LLM; que, mesmo quando um LLM possa produzir uma investigação inteira, continua a ser exigido um autor humano para efeitos de responsabilização; e que os investigadores não podem deturpar resultados. As violações podem levar à rejeição sumária. Permite a análise por máquina; mantém numa pessoa a responsabilidade pelo que o resultado significa.

## Fonte

- ICLR 2026 Program Chairs — 'Policies on Large Language Model Usage at ICLR 2026', ICLR Blog (26 August 2025) — https://blog.iclr.cc/2025/08/26/policies-on-large-language-model-usage-at-iclr-2026/ (fonte primária)

## O que isto significa

Na investigação em aprendizagem automática, as regras da conferência deixam o modelo ajudar a analisar um resultado, mas deixam a afirmação sobre o que ele mostra a uma pessoa identificada.

## O que ainda não demonstra

São as regras de uma conferência para os seus autores; não medem quanta análise os investigadores entregam agora a modelos, nem quão bem os autores a verificam.

## Como o verificar por si

Abra a publicação do ICLR Blog 'Policies on Large Language Model Usage at ICLR 2026' e procure "we still require a human author for accountability".


Mais: https://flyvolo.ai/llms.txt