# 律师助理

> 做让律师能签字的阅读、起草与整理工作 —— 并对「没有任何遗漏」负责。

网页: https://flyvolo.ai/zh/careers/paralegal
影响指数: 70/100 · 置信度 中等置信度 · 评估于 2026-09-10
这不是失业概率。

## 适用范围

适用于律所与企业法务部门中从事商事、公司与诉讼支持的律师助理/法务助理。有程序性权限的出庭辅助岗位,以及允许律师助理执业提供意见的法域,情况不同。

## 任务

### 文件初审

- 方向: 正在自动化
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 在海量文件集上做「相关 / 不相关」分类,正是大模型擅长的问题形状;而且在这一代模型之前,法律行业就已经在电子取证中采用预测编码。剩下的人工环节是抽样核查模型漏掉了什么,而不是全部读一遍。
- 这还不能说明什么: 特权保密的判断,以及任何将要宣誓作证的内容,仍然经过人 —— 因为职业责任转移不到供应商身上。
- 记录:
  - 2026-08-01 · 用工变化 · 美国法律服务业就业从 2022 年 11 月的 1,180,400 人升至 2026 年 8 月的 1,245,900 人,为该序列的最高值 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20260801-paralegal-3 (来源: https://data.bls.gov/timeseries/CES6054110001)
  - 2026-03-10 · 实际部署 · 法律 AI 厂商 Legora 称,其检索、审阅与起草平台已被 50 多个市场、800 多家律所与法务团队的数万名法律从业者使用 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20260310-paralegal-2 (来源: https://legora.com/newsroom/legora-raises-550-million-series-d-to-fuel-us-growth)

### 按范本起草

- 方向: 正在被增强
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 从范本库加事实生成一版合格初稿现在很快,但价值从来不在打字上。它在于知道该用哪个范本、对方会在哪些条款上争、这个客户过去接受过什么 —— 这些语境只有在有人维护的前提下工具才拿得到。
- 这还不能说明什么: 让工具好用的那些上下文 —— 用哪份范本、这个客户以前同意过什么 —— 是需要有人持续维护的事务所知识。只自动化起草、不给维护投钱的事务所,只会更快地拿到更差的初稿。
- 记录:
  - 2026-03-10 · 实际部署 · 法律 AI 厂商 Legora 称,其检索、审阅与起草平台已被 50 多个市场、800 多家律所与法务团队的数万名法律从业者使用 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20260310-paralegal-2 (来源: https://legora.com/newsroom/legora-raises-550-million-series-d-to-fuel-us-growth)

### 推进案件进度

- 方向: 正在被增强
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 案件管理软件能跟踪日程,但日程不是工作本身。知道某个登记处会因为格式小问题拒收、知道对方律师总在周五申请延期 —— 这类让案件持续推进的操作知识,存在于人身上。对一类狭窄的事务,它已经不需要人逐步推进:英格兰律师监管机构批准了一家律所用 AI 系统办理小额债务案件的诉讼程序,系统只在客户批准后行动,律师对其输出负责。
- 这还不能说明什么: 运营知识活在人身上,直到有人把它写下来 —— 而自动化带来的压力恰恰就是「把它写下来」。护住这项任务的是「没人记录过」这个状态,而这个状态不会一直保持。
- 记录:
  - 2025-05-06 · 实际部署 · 英格兰律师监管机构批准一家用 AI 系统办理小额债务案件的律所,每一步需客户批准,律师对系统输出负责 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20250506-paralegal-6 (来源: https://www.sra.org.uk/news/news/releases/2025/garfield-ai-authorised/)

### 与客户和证人沟通

- 方向: 仍由人主导
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 障碍是信任与保密,而不是语言。人们会向见过面的人说出尴尬的事实;而事务所无法把保密义务委托给一个它不控制的界面。法院也在保护证人自己的话:新南威尔士州最高法院禁止用生成式 AI 撰写宣誓书和证人陈述的内容。
- 这还不能说明什么: 保密义务限制的是「可以用哪种界面」,不是「是否需要一个人」。事务所已经在采购能满足这些义务的工具;一旦满足,这条理由就失效了。
- 记录:
  - 2025-02-03 · 限制或撤回 · 新南威尔士州最高法院禁止用生成式 AI 撰写宣誓书和证人陈述的内容,这些应该反映当事人自己的认知 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20250203-paralegal-5 (来源: https://supremecourt.nsw.gov.au/documents/Practice-and-Procedure/Practice-Notes/general/current/PN_SC_Gen_23.pdf)

### 核对工具产出

- 方向: 新出现的任务
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 生成式工具编造判例引用已经在多个法域导致处罚,事务所的应对是要求有人对机器辅助的工作签字。这个签字是一项新任务,而它落在本来就负责核对一切的那个人身上。
- 这还不能说明什么: 这项任务被当成有酬的专业工作、还是被吸收为无酬的「应尽勤勉」,取决于事务所 —— 而这决定了它是机会还是纯增负。
- 记录:
  - 2024-05-30 · 技术能力 · 在斯坦福的一项评估中,LexisNexis 与汤森路透付费 AI 法律检索工具的产出有 17% 到 33% 含有幻觉 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20240530-paralegal-4 (来源: https://arxiv.org/abs/2405.20362)
  - 2023-06-22 · 限制或撤回 · 美国联邦法院因两名律师及其事务所提交引用六个 ChatGPT 编造判例的文书而处以 5,000 美元罚款,同时指出使用可靠的 AI 工具本身并无不当 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20230622-paralegal-1 (来源: https://www.courtlistener.com/docket/63107798/54/mata-v-avianca-inc/)

## 怎么引用

- 单位是任务,不是职位名:说哪些任务在变、哪些不变。
- 每项任务的依据与限制要一起带上;推断不是结论。
- 本页不给年份。不要从中推出一个。
- 更多: https://flyvolo.ai/llms.txt