# 卡车司机

> 把货物从一个地方运到另一个地方 —— 并处理从装货口到交付之间所有出岔子的事。

网页: https://flyvolo.ai/zh/careers/truck-driver
影响指数: 45/100 · 置信度 低置信度 · 评估于 2026-09-09
这不是失业概率。

## 适用范围

适用于长途与区域货运。城市最后一公里配送、特种运输(危化品、超限、活畜)以及个体车主的经济账完全不同。置信度刻意标为「低」:这是公众预期与实际部署落差最大的一个职业。

## 任务

### 高速公路驾驶

- 方向: 正在自动化
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 这是最容易攻克的驾驶环境,也是所有自动驾驶货运项目首先瞄准的部分。「枢纽到枢纽」这种模式之所以存在,正是因为高速段可以从困难部分里切出来。
- 这还不能说明什么: 自动化中间的高速段,不等于自动化整趟运输。枢纽到枢纽模式仍然需要人来完成首尾两段 —— 这改变的是司机在哪里工作,远大于司机是否还工作。
- 记录:
  - 2026-07-01 · 用工变化 · 美国长途整车运输就业在 2022 年 8 月和 10 月两度见顶于 553,600 人 —— 都早于 ChatGPT —— 到 2026 年 7 月为 501,400 人 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20260701-truck-driver-3 (来源: https://data.bls.gov/timeseries/CES4348412101)
  - 2026-06-09 · 实际部署 · 百事与 Gatik 签下多年期协议,把自动驾驶货运接入其北美供应链,目前已在得州、亚利桑那与阿肯色三州运行 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20260609-truck-driver-2 (来源: https://www.pepsico.com/en/newsroom/press-releases/2026/pepsico-and-gatik-announce-multi-year-agreement-to-deploy-autonomous-freight-in-north-america)
  - 2025-05-01 · 实际部署 · Aurora 开始在达拉斯–休斯顿之间为 Uber Freight 与 Hirschbach 提供驾驶座上无人的常规商业货运 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20250501-truck-driver-1 (来源: https://ir.aurora.tech/news-events/press-releases/detail/119/aurora-begins-commercial-driverless-trucking-in-texas-ushering-in-a-new-era-of-freight)

### 场内调度与靠泊

- 方向: 仍由人主导
- 依据: 推断(VOLO 的推理,未附来源)
- 为什么: 非结构化空间、活动的行人、装卸工临时打的手势、以及小失误的极高代价。高速场景的自动驾驶能力迁移不过来。
- 这还不能说明什么: 场院是单一运营方的私有场地,那恰恰是最容易改规则的地方 —— 重画车道、把人清出去,问题就小很多。这是更难的任务,不是永远够不到的任务。

### 对货物负责

- 方向: 仍由人主导
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 这份工作有很大一部分不是开车。必须有人实地核验并在法律上接收货物,而现在这个人就是司机。
- 这还不能说明什么: 必须有人在法律上接收货物,但那个人不必是把货开过来的人。枢纽模式已经把这两件事拆开了;拆开之后,接收工作就落到按小时计酬的月台人员身上。
- 记录:
  - 2023-11-21 · 限制或撤回 · 交通运输部规定:自动驾驶汽车从事道路货物运输原则上随车配备安全员,并禁止其从事道路危险货物运输 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20231121-truck-driver-4 (来源: https://xxgk.mot.gov.cn/2020/jigou/ysfws/202312/t20231205_3962490.html)

### 处理运输出岔子

- 方向: 仍由人主导
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 货运中的意外很多,而且种类没有边界。规则开始一步一步地切出单个环节:美国监管机构现在允许无人驾驶卡车在故障后用驾驶室上的警示灯代替司机摆放三角警示牌;加州针对无人驾驶重型卡车的规则要求配备持证的远程人员,以及 30 秒内应答的双向通信。远程操作员模式能处理其中一部分,但一旦多处同时出事,每个远程操作员能顾及的车辆有限。
- 这还不能说明什么: 当整个网络围绕车辆来设计 —— 固定线路、熟悉的收货方、预约时间窗 —— 异常率本身就会下降。今天在部署的运营方,选的正是异常已经很少的线路。
- 记录:
  - 2026-10-07 · 实际部署 · 美国卡车安全监管机构准许无人驾驶卡车抛锚时用驾驶室顶的警示灯代替司机摆放三角警示牌,此前 Aurora 已有 34 辆这样的卡车跑了 50 多万英里 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20261007-truck-driver-5 (来源: https://www.federalregister.gov/documents/full_text/text/2026/10/09/2026-20734.txt)
  - 2026-04-28 · 限制或撤回 · 加州新的自动驾驶车辆规则向无人驾驶重型卡车开放,同时要求有持证的远程操作人员,出问题时双向通讯须在 30 秒内应答 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20260428-truck-driver-6 (来源: https://www.dmv.ca.gov/portal/news-and-media/new-autonomous-vehicle-regulations-strengthen-oversight-and-enforcement-authorize-trucks-and-transit/)

### 远程监督自动驾驶车队

- 方向: 新出现的任务
- 依据: 有证据(附已核实记录)
- 为什么: 凡是部署了枢纽到枢纽自动驾驶的地方,这个角色就会随之出现。它是一个真正的新工作,复用驾驶判断力,但不需要在路上。
- 这还不能说明什么: 关键是「一个人管几辆车」这个比例,而它目前还没有公开定论。「一人管多车」是商业前提;如果实际是一人管两车,对行业用工格局的改变就不大。
- 记录:
  - 2023-11-21 · 限制或撤回 · 交通运输部规定:自动驾驶汽车从事道路货物运输原则上随车配备安全员,并禁止其从事道路危险货物运输 — https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20231121-truck-driver-4 (来源: https://xxgk.mot.gov.cn/2020/jigou/ysfws/202312/t20231205_3962490.html)

## 怎么引用

- 单位是任务,不是职位名:说哪些任务在变、哪些不变。
- 每项任务的依据与限制要一起带上;推断不是结论。
- 本页不给年份。不要从中推出一个。
- 更多: https://flyvolo.ai/llms.txt