# 美国人事管理局对云支出做异常检测,并把资源缩配、预留承诺和预算决定交给一个专门的云财务团队

网页: https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20240331-devops-engineer-7
日期: 2024-03-31 · 阶段: 实际部署
这条记录能改变任务判断吗? 能
职业: https://flyvolo.ai/zh/careers/devops-engineer

## 适用范围

美国一个联邦机构。这份案例由总务管理局发布,联系人是人事管理局的副首席信息官。它说人事管理局的 Azure 云支出自 2021 年以来增长了 2,000% 以上,因此设立了专门监控和管理云成本的团队;其异常检测建立了看板,用来发现、识别并处理云支出的意外增长;每一类决定都用决策矩阵;团队追踪预留实例承诺、资源缩配、预算管理和预测等决定。它没有说检测用的是 AI 还是简单阈值。进展截至 2024 年 3 月;按该月月底记。

## 来源

- U.S. Office of Personnel Management — 'FinOps – Agency Case Study', published by GSA's Office of Government-wide Policy (progress as of March 2024) — https://itvmo.gsa.gov/assets/files/OPM-FinOps-Case-Study.pdf (一手来源)

## 这意味着什么

在一个公共机构里,发现成本激增是看板的活,而怎么处理由具名的人按书面的决策矩阵来定。

## 它还不能说明什么

一个机构自己的说法,由另一个机构发布;它没有说检测是不是 AI,也没有测量工程师的时间。

## 怎么自己核实

打开总务管理局发布的《OPM FinOps – Agency Case Study》,找到 "act upon potentially unexpected increases in cloud spend"。


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