# 亚马逊在成像通道里用计算机视觉扫描商品、标出缺陷,再由员工复核被标出的商品并决定如何处理

网页: https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20240603-warehouse-worker-5
日期: 2024-06-03 · 阶段: 实际部署
这条记录能改变任务判断吗? 能
职业: https://flyvolo.ai/zh/careers/warehouse-worker

## 适用范围

北美。公司自己的页面说,商品发货前会经过成像通道,Project P.I. 用计算机视觉检测缺陷(比如书的封面弯折);员工复核被标出的商品,决定每件能否折价转售、捐赠或另作他用;该模型已在多个配送中心帮助加强人工检查。这是一家公司关于发货前检查(而非收货)的自述;没有给出人手或时间的数字。

## 来源

- Amazon (About Amazon) — 'How Amazon's "Private Investigator" works' (Project P.I., published 3 June 2024) — https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/amazon-ai-sustainability-carbon-footprint-product-defects (一手来源)

## 这意味着什么

在一个大型仓储网络里,机器标出受损商品,由人决定每件怎么处理。

## 它还不能说明什么

这是发货前的检查而不是收货检查,也没有人手数字。

## 怎么自己核实

打开 About Amazon 关于 Project P.I. 的文章,找到 "Amazon associates—who review the items Project P.I. flags"。


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