# 美国移民局用学习模型把扫描的申请拆分成单独文件,工具认不出的页面一律交给人处理

网页: https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20241104-data-entry-clerk-8
日期: 2024-11-04 · 阶段: 实际部署
这条记录能改变任务判断吗? 能
职业: https://flyvolo.ai/zh/careers/data-entry-clerk

## 适用范围

美国。该机构在联邦 AI 用例清单中自己填报的条目,标注已部署、自 2024 年 11 月 4 日起运行;它说在此之前,I-539 申请的所有页面被扫描成一个文件存储,拖慢了审理;这个工具用学习模型识别、分类并拆分出各个文件;所有页面都有着落,工具认不出的页面交给人来判定文件类型。这是一个机构的一种表格,由承包商运营;没有说明有多少页面交给人,也没有说明由什么岗位处理。

## 来源

- Office of Management and Budget — 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory, individually reported use cases (Department of Homeland Security / USCIS entry DHS-2385, Intelligent Document Processing for I-539 Form Digitization) — https://raw.githubusercontent.com/ombegov/2025-Federal-Agency-AI-Use-Case-Inventory/3c225ba8438e48306ace7698c8c7feb9486cbc69/Data/2025_individually_reported_AI_use_cases.csv (一手来源)

## 这意味着什么

在一个已部署的文件系统里,机器读不懂的剩余部分按设计交给人。

## 它还不能说明什么

一个机构的一种表格,没有统计留给人的页面数。

## 怎么自己核实

打开 2025 年联邦机构 AI 用例清单,找到条目 DHS-2385「referred to a human for document type resolution」。


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