# ICML 2026 在发现 795 篇本应不用大模型的审稿意见由大模型生成后,直接拒了 497 篇论文

网页: https://flyvolo.ai/zh/changes/ev-20260318-ai-researcher-7
日期: 2026-03-18 · 阶段: 限制或撤回
这条记录能改变任务判断吗? 能
职业: https://flyvolo.ai/zh/careers/ai-researcher

## 适用范围

机器学习的主要会议之一,在同行评审中评判别人的结果。审稿人在两种政策中选一种:完全不用大模型,或只用大模型帮助理解论文和润色意见。主席们报告,在不用大模型政策下,506 名审稿人写的 795 篇意见(约占全部意见的 1%)被检测出由大模型生成,每一例都经人工核实;这些意见被删除,其中 398 名互惠审稿人的 497 篇投稿被直接拒稿。它讲的是同行评审,不是研究者解读自己的结果。

## 来源

- ICML 2026 Program Chairs and Scientific Integrity Chair — 'On Violations of LLM Review Policies', ICML Blog (18 March 2026) — https://blog.icml.cc/2026/03/18/on-violations-of-llm-review-policies/ (一手来源)

## 这意味着什么

这个领域在执行「判断结果站不站得住是人的事」这条规则,而它自己的统计发现,在这条规则下有 795 份审稿意见(约占全部审稿意见的 1%)仍把判断交给了模型。

## 它还不能说明什么

一个会议的一轮审稿;检测可能有漏网的,也没有涉及研究者怎样解读自己的实验。

## 怎么自己核实

打开 ICML 博客文章《On Violations of LLM Review Policies》,找到 "we desk-rejected 497 papers"。


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