我们如何为私人航空构建 MCP 服务器（Claude 集成）
当 Anthropic 发布 Model Context Protocol (MCP) 时，我们看到了一个机会，让 VOLO 成为第一个可从 Claude Desktop 原生访问的私人航空平台。以下是我们如何构建的。
为什么 MCP 对航空很重要
MCP 允许像 Claude 这样的 AI 助手像使用自身能力一样自然地使用外部工具。对于私人航空，这意味着用户可以简单地问 Claude："帮我找一架下周四从东京飞新加坡的飞机，6个人"，然后 Claude 可以直接搜索我们的机队、比较选项并发起预订。
这与 REST API 根本不同。使用 REST，开发者需要编写代码来集成。使用 MCP，AI 助手本身就是集成层。终端用户不需要写代码。
工具设计
我们为 VOLO 服务器设计了五个 MCP 工具：
- search_flights：自然语言航班搜索。接受如"重型飞机，纽约到伦敦，3月20日，8位乘客"的查询，返回包含飞机详情、定价和可用性的结构化结果。
- get_quote：为特定飞机和航线组合生成详细的全包报价。
- check_availability：在给定日期实时检查特定机型的可用性。
- list_aircraft：按类别浏览可用飞机，附完整规格。
- get_empty_legs：在特定航线或日期范围内查找折扣空腿航班。
自然语言处理
关键的工程挑战是让工具能够处理真实用户通过 Claude 提供的混乱、模糊的输入。"我需要周五之前到阿斯彭"与结构化 API 调用非常不同，但我们的 NLP 层处理了这种转换。
我们处理日期引用（"下周五"、"两周后"、"3月20日"）、地点歧义（"阿斯彭"vs "ASE" vs "皮特金县机场"），以及隐含需求（"家庭旅行"意味着需要更大的客舱空间）。
架构
MCP 服务器作为一个轻量级 Node.js 进程运行，由 Claude Desktop 在本地启动。它通过 HTTPS 与 VOLO 后端 API 通信，处理身份验证、速率限制和响应格式化。
我们选择保持服务器无状态——每次工具调用都是独立的。这简化了部署，意味着服务器可以在不丢失 Claude 中对话上下文的情况下更新。
成果
自推出 MCP 服务器以来，来自基于 Claude 的 Agent 的 API 参与度比仅使用 REST API 时增加了 3 倍。自然语言界面大大降低了访问私人航空数据的门槛。
如果你正在构建处理旅行或奢华服务的 AI Agent，我们的 MCP 服务器是添加私人航空功能的最快方式。从我们的 GitHub 仓库安装，你的 Agent 几分钟内就可以搜索航班。