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Entender cómo la automatización cambia el trabajo, tarea por tarea, con la evidencia a la vista y la incertidumbre admitida.

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Ocupaciones›Auxiliar médico / auxiliar de consulta›En qué nos basamos

Auxiliar médico / auxiliar de consulta — en qué nos basamos

La página en sí da los juicios. Esta da aquello sobre lo que se apoyan: qué tecnologías inciden en el trabajo, cómo se movió la estimación desde que los modelos de lenguaje llegaron al público, y el método detrás de ambas cosas.

Evaluado
2026-09-14
Con evidencia
2/4
Hechos verificados
1

Qué tecnologías importan aquí#

Cuatro señales separadas. Deliberadamente no se suman: un trabajo expuesto a dos tecnologías no está expuesto al doble.

Procesos y autoservicio
Perseguir la autorizaciónConstantes y admisión
Automatización cognitiva
Perseguir la autorizaciónConstantes y admisiónEl teléfono
Automatización física
La parte manual

Cómo se llegó hasta aquí#

El índice no es un número fijo. Esto es donde habría estado en cada hito de capacidad desde ChatGPT: reconstruido, y etiquetado como tal.

Reconstruido · inferencia de la plataformaEstimado hoy para cada hito pasado, no medido entonces. 24 → 48.
1007550250
El empleo en los centros de atención ambulatoria de Estados Unidos subió un 14,2% desde noviembre de 2022 hasta 1.194.100 en agosto de 2026, cerca de su máximo de la serie123456789sin evaluar
2022 H22024 H2Now

—— este tramo contiene un hecho verificado- - - sin hechos en este tramo — solo reconstrucción0 = ninguna tarea expuesta, 100 = todas expuestas

● 1 hecho verificado de esta ocupación, dibujado en la fecha en que ocurrió: los tramos de la línea cercanos a una marca están anclados a algo comprobable.

La curva más empinada del grupo sanitario, y toda ella viene de una mitad del trabajo. La mitad administrativa —autorizaciones, reclamaciones, citas, correspondencia con las aseguradoras— es un flujo documental basado en reglas en el que quien paga devuelve una aprobación o una denegación codificada, así que un sistema puede reintentar sin que nadie mire; ese es el perfil que la automatización necesita, y es por lo que esta sube mientras la curva del médico se queda plana. Se aplana a partir de 2025 porque las tareas que quedan son las clínicas: inyecciones, curas, muestras, y el juicio por teléfono sobre a quién hay que ver hoy. Lee la altura como papeleo, y fíjate en lo que la curva no puede mostrar: los dos lados del proceso de autorización se están automatizando, así que menos horas humanas dentro del circuito no significa menos circuitos.

12022 S224La generación de texto de propósito general llega al público. Antes de este punto, la exposición venía de automatización ya desplegada: reconocimiento óptico, RPA, visión artificial, cajas de autoservicio, algoritmos de asignación. ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023 S127Un modelo general que aprueba exámenes profesionales. La calidad del primer borrador cruza el umbral en el que el trabajo cualificado empieza a usarlo. GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023 S232Entrada de imagen, contexto largo y llamada a herramientas. A los modelos se les puede apuntar a documentos y conectarlos a sistemas, que es lo que mueve el trabajo de proceso y no el de escribir. GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 S137La misma capacidad se vuelve mucho más barata y más rápida. No se vuelve posible nada nuevo; se vuelve asequible mucho a gran volumen, que es cuando cambian las decisiones de despliegue.
52024 S242Modelos de razonamiento que trabajan problemas de varios pasos, y los primeros modelos que manejan un ordenador mirando la pantalla. Lo segundo es lo que alcanza a los trabajos que consisten en operar software. OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 S145Los agentes empiezan a operar software real de principio a fin, en vez de producir texto para que una persona lo pegue. Es también cuando aparecen las primeras marchas atrás públicas: organizaciones que automatizaron y lo deshicieron en parte. Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 S247El contexto largo y el uso de herramientas pasan a ser lo normal, no una función aparte. Las mejoras de capacidad siguen; la restricción visible se desplaza de lo que los modelos pueden hacer a la responsabilidad legal, la compra y el coste. GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026 S148Los agentes de horizonte largo aterrizan dentro de flujos de trabajo de sectores concretos. La adopción pasa a ser sectorial y no general. GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9Ahora48La evaluación actual: este punto es el índice de impacto publicado en la página de la ocupación, así que la curva queda anclada a un número que el sitio ya sostiene. Para las curvas planas conviene anotar una cosa: en esas mismas semanas se abrió a laboratorios de investigación y a fabricantes una vista previa de investigación de una especificación compartida para que agentes de IA manejen dispositivos físicos. Es la primera clase de capacidad apuntada a las ocupaciones físicas cuyas líneas aquí apenas se mueven. GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

Una línea plana no es un pronóstico de seguridad. Dice a qué tareas ha llegado la automatización hasta ahora: las ocupaciones que menos se movieron aquí son aquellas en las que la restricción es física o normativa, y las dos pueden cambiar.

Método y fuentes#

Fecha de la evaluación
2026-09-14
Base de los juicios de tarea
2 con evidencia · 2 inferencia de la plataforma · 0 sin evidencia suficiente
Hechos verificados
1

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