Ocupaciones

Traslada el significado entre lenguas — y decide qué hacer cuando el significado no se traslada limpiamente.

Atiende las operaciones y a las personas en el mostrador de una sucursal — y es la cara del banco para el cliente que necesita a alguien.

Escribe palabras pensadas para que una persona concreta haga una cosa concreta — y se le juzga por si la hizo.

Decide si un contenido se queda, frente a una regla escrita: la única ocupación de este sitio en la que el empleador está legalmente obligado a publicar qué parte de esa decisión se toma sin una persona.

Atiende a los clientes que tienen un problema — y decide, caso por caso, qué va a hacer la empresa al respecto.

Mantiene en marcha una oficina o a un directivo: agendas, viajes, gastos, documentos y cada cosa pequeña que si no se pararía.

Averigua cómo falla el software antes de que lo hagan los usuarios — y es quien dice si está listo para salir.

Teclea en los sistemas datos de formularios en papel, escaneos y documentos, los comprueba con el original y corrige lo que no coincide. Las proyecciones de Estados Unidos prevén que esta ocupación se reduzca en torno a una cuarta parte de aquí a 2035, y las máquinas ya leen buena parte de lo que antes se tecleaba: formularios del censo, declaraciones de impuestos, facturas, estados financieros. Pero las máquinas devuelven a las personas lo que no pueden leer con seguridad, un gran proyecto de digitalización del IRS solo ha procesado hasta ahora una pequeña parte de las declaraciones en papel, y las empresas que automatizan la captura de datos mantienen a personas en el circuito para las excepciones y la calidad.

Toma decisiones visuales en nombre de otra persona — y las defiende.

Hace la lectura, la redacción y la organización que permiten a un abogado firmar — y responde de que no se escape nada.

Cobra, responde preguntas, repone estantes y mantiene la tienda en marcha — a menudo todo en la misma hora.

Convierte horas de material en los minutos que alguien va a ver de verdad — y por el camino decide cuál es la historia.

Registra, concilia e informa sobre el dinero de una organización — y cada vez más, explica qué significan las cifras a quienes toman decisiones.

Consigue que un grupo concreto de personas se fije en algo, lo quiera y lo compre — a través de canales que cambian cada año.

Prepara y presenta las declaraciones de impuestos de particulares y pequeñas empresas, reúne los documentos que las sostienen, busca las deducciones que les corresponden y trata con la administración tributaria cuando llegan preguntas. En Singapur, la propia administración calcula ya el impuesto de la mayoría de los particulares con los datos que le envían los empleadores, así que la declaración sencilla se está encogiendo; quedan los casos complicados y la comprobación.

Construye la superficie que la gente toca de verdad — y se queda con las partes que una pantalla generada no sobrevive: dispositivos reales, redes reales, y la exigencia legal de que funcione para todo el mundo.

Está entre un ciudadano y una norma — comprobando que una solicitud está completa, y atendiendo a la persona para cuya situación no se escribió el formulario.

Da vida a personajes, historias y mensajes solo con la voz — audiolibros y e-learning, animación y videojuegos, publicidad, sistemas telefónicos y doblaje. Las voces sintéticas ya se encargan de las lecturas más planas, y en 2025 Audible comenzó a ofrecer a las editoriales narración con IA de principio a fin; en California, una cláusula contractual que permite que una copia digital de la voz de un intérprete sustituya su trabajo es inaplicable sin usos específicos y representación.

Lee las historias clínicas de los pacientes y convierte diagnósticos y procedimientos en códigos estándar —códigos CIE-10 y de procedimientos— que deciden cómo cobra un hospital, qué notifica y qué pueden contar los investigadores. El software de codificación sugiere hoy códigos para muchas historias y, en algunas breves y rutinarias, los asigna por sí mismo. En Taiwán, un hospital universitario integró en 2023 un sistema de IA en el trabajo diario de sus codificadores certificados: sugiere códigos de diagnóstico, y los codificadores los revisan y eligen los definitivos. Los casos de hospitalización complejos, las consultas a los médicos, las auditorías y las reclamaciones siguen siendo trabajo del codificador.

Convierte una pregunta de negocio en una consulta, una consulta en un número y un número en una decisión sobre la que alguien actuará.

Decide si una póliza paga, cuánto, y a quién hay que decirle que no — en el peor día que esa persona ha tenido en bastante tiempo.

Convierte lo que hace un sistema en algo que un desconocido pueda seguir y, por el camino, suele ser la primera persona que descubre que el sistema no tiene sentido.

Convierte un problema descrito en código que funciona y se puede mantener — y, cada vez más, decide si el código generado es correcto.

Conduce un tren por una línea fija en la que el horario, la señalización y la vía están decididos de antemano — y por eso este es el oficio en el que la automatización llegó primero, funcionó y sigue sin extenderse.

La persona que hace que un pedido cerrado ocurra de verdad: confirmar con proveedores, ordenar las piezas, perseguir el papeleo y rehacer el plan cuando algo se rompe a las once de la noche.

Decide si se acepta un riesgo, en qué condiciones y a qué precio: la salud de una persona en un seguro de vida, un edificio o un negocio en una cobertura de daños y responsabilidad civil. En las solicitudes sencillas, buena parte de esto lo deciden ya reglas y modelos: Prudential plc, una gran aseguradora asiática, informó de que alrededor del 74% de sus pólizas de nuevo negocio se tramitaron mediante suscripción automática. Los riesgos complejos y de gran tamaño, los casos que las reglas derivan a una persona y explicar una decisión a un agente o a un corredor siguen siendo trabajo de los suscriptores.

Encuentra, contrata, paga, desarrolla y a veces saca a las personas sobre las que funciona una empresa — dentro de unas reglas que cambian según el país.

Decide, o recomienda, si se presta el dinero: reúne el expediente, defiende la excepción y es el nombre que figura en la carpeta cuando sale mal.

Construye el modelo, escribe el informe y le dice a alguien con dinero qué significan los números antes de que lo comprometa.

Gasta el dinero de la empresa en otras empresas — y es quien se entera primero cuando una de ellas está a punto de caer.

Averigua qué pasó a partir de gente que preferiría no contarlo, y lo publica con un nombre al que se le puede pedir cuentas.

Convierte una consulta en una venta: calificar quién va en serio, montar un precio, seguir delante del cliente durante una decisión que lleva semanas, y conservarlo para la siguiente.

Mueve contenedores entre el buque, el patio y el camión: la única ocupación de este sitio en la que una tarea entera desapareció, y desapareció porque se construyó una terminal nueva alrededor de la máquina, no porque se metiera la máquina en la terminal de siempre.

Busca y compara opciones de viaje, arma itinerarios, reserva y emite billetes, gestiona cambios e incidencias y vende viajes complejos o de grupo. La oficina de estadística de Estados Unidos incluye ahora las herramientas de IA entre los recursos en línea que permiten a los viajeros reservar sus propios viajes y que pueden limitar la demanda de agentes. Las grandes empresas de viajes describen la IA en la atención posventa, y un grupo de agencias dice que los agentes de IA construyen itinerarios junto a sus consultores mientras elimina el contacto humano del trabajo transaccional. Pero en una prueba de referencia de planificación GPT-4 produjo un plan válido con múltiples restricciones solo el 0,6% de las veces, y en Europa el organizador de un viaje combinado sigue siendo responsable de su ejecución y de ayudar a los viajeros en dificultades.

Consigue cerrar una operación entre dos personas que no se fían la una de la otra — y cobra una parte de un precio que las dos tienen motivos para discutir.

La primera persona de la puerta: registra a quien entra, atiende el teléfono, sabe dónde está cada cual y se ocupa de todo lo que entra sin que nadie lo hubiera previsto.

Diseña, configura y mantiene en marcha las redes — las redes corporativas y las redes de operador que hay detrás de la telefonía móvil y la banda ancha: planifica la capacidad, hace cambios de configuración, resuelve caídas y responde de ellas. Los grandes operadores ya dejan que la automatización haga cambios de configuración rutinarios por decenas de millones y usan agentes de IA para diagnosticar averías y proponer soluciones; los bancos de pruebas muestran que los modelos de lenguaje todavía solo corrigen bien una minoría de los errores de configuración complejos, y las proyecciones de EE. UU. prevén que los puestos de administrador se reduzcan mientras crecen los de arquitecto de redes.

Dibuja y pinta imágenes para productos de otros: ilustración de libros y editorial, arte conceptual y diseño de personajes para cine, animación y videojuegos, y recursos gráficos para videojuegos. Los estudios usan ya IA generativa para el diseño de personajes y de entornos, hay empresas de videojuegos que venden modelos de estilo artístico que producen recursos gráficos, y las proyecciones de Estados Unidos dicen que las ilustraciones generadas por IA pueden competir con los ilustradores; pero algunos clientes prohíben el arte generado en los productos finales, el convenio del sindicato de animación limita cómo pueden usarlo los estudios, y la ley de Estados Unidos solo protege la obra de la que es autora una persona.

La primera persona a la que acudes cuando algo del trabajo ha dejado de funcionar: lo reinicia, lo explica, o averigua que lo que has contado que pasó no es lo que pasó.

Recibe, almacena, prepara y empaqueta la mercancía que hace funcionar la compra en línea — a un ritmo que marca un sistema.

Es la parte externa que dice que se puede confiar en los números de otro — y cuya firma es lo único que hace que eso valga algo.

Decide cuánto de qué debe estar dónde, y cuándo: prevé la demanda, fija el inventario y la reposición, equilibra el suministro con las ventas en reuniones de planificación y vuelve a planificar cuando una tormenta, un puerto o un proveedor rompe el plan. Las previsiones con aprendizaje automático ya funcionan a escala de millones de artículos y algunos minoristas dejan que los algoritmos tomen directamente las decisiones de reposición; las empresas que describen estos sistemas siguen diciendo que las decisiones finales sobre los equilibrios las toman personas, y las proyecciones de EE. UU. prevén que el empleo de logísticos crezca mucho más rápido que la media.

Lo traen para responder a una pregunta que el cliente podría en principio responderse solo, y entrega una recomendación cuyo acierto no se sabrá hasta dentro de un año.

Hace fotografías por las que alguien paga —imágenes de producto y de campaña, retratos y eventos, fotos de prensa y de banco de imágenes— y las edita, las retoca y las licencia. Los grandes comercios generan ya con IA la mayor parte de sus imágenes de marketing, y las proyecciones de Estados Unidos prevén que la fotografía de banco de imágenes en particular sea sustituida en parte por imágenes generadas por IA; pero las organizaciones de noticias prohíben los cambios generativos en las fotografías, los concursos de fotografía excluyen las imágenes generadas, y los retratos y los eventos siguen necesitando a alguien en la sala.

Es dueño de la parte donde equivocarse sale caro y no se ve — los datos que tienen que seguir siendo coherentes, el dinero que no puede moverse dos veces, y el servicio que tiene que estar en pie a las tres de la madrugada.

Entrega una conclusión, no un sistema — y la conclusión tiene que sobrevivir a tres preguntas que ninguna herramienta puede responder: ¿es real este resultado?, ¿generaliza?, y ¿qué deberíamos hacer a continuación?

Decide cómo se comporta un software para quien lo usa — pantalla a pantalla, estado a estado — y demuestra la decisión con evidencia.

Pone precio al riesgo y cifra a lo que debe una aseguradora; y es la ocupación que los reguladores nombran directamente cuando dicen quién responde de los controles sobre la IA de una aseguradora.

La persona que es dueña del sistema dentro del cual funciona el negocio — el CRM o el sistema de pedidos: cómo está moldeado el proceso ahí dentro, si sus registros siguen significando algo, y qué se les permite afirmar a los números que salen de él.

Lleva una tienda que existe dentro de la plataforma de otro: escribe las fichas, compra el tráfico, mira las cifras cada hora y se adapta cada vez que la plataforma cambia sus reglas.

Hace que las cosas se muevan en pantalla: animación de personajes, los dibujos entre las poses clave, los rigs de los modelos 3D y efectos visuales como la rotoscopia, la composición digital, el rejuvenecimiento digital y la extensión de decorados. La mayoría de los estudios de efectos visuales encuestados en Francia usan ya IA, sobre todo para la rotoscopia, la composición digital y la extensión de decorados; las plataformas de streaming usan IA generativa para el rejuvenecimiento digital y la previsualización; herramientas de investigación dibujan intercalados, segmentan vídeo y montan rigs de modelos. Pero el mayor estudio de anime de Japón prevé crecer contratando a cientos de personas, los datos de empleo franceses no encuentran un efecto claro de la IA en los artistas de storyboard, y las proyecciones de Estados Unidos prevén que el empleo se mantenga más o menos estable.

Escribe libros, ficción y guiones: novelas y obras de no ficción, relatos y guiones de cine y televisión. Las proyecciones de Estados Unidos dicen que se prevé que el creciente uso de la IA para escribir frene la demanda, una revista de ciencia ficción tuvo que cerrar la recepción de originales cuando la inundaron relatos escritos por máquinas, y un estudio halló que los lectores preferían las imitaciones del estilo de autores hechas por IA una vez que el modelo se ajustaba con los libros de esos autores. Pero los estudios siguen encontrando que la ficción de los escritores profesionales es muy superior a la de los modelos con prompts, el contrato de los guionistas de Estados Unidos dice que la IA no es un escritor y que no se puede exigir su uso, y un tribunal resolvió que construir una biblioteca con libros pirateados no era uso legítimo, lo que llevó a un acuerdo de 1,5 mil millones de dólares con los autores.

Calcula y procesa la nómina: recoge las horas y los cambios, aplica las retenciones, los impuestos y las cotizaciones sociales, presenta las declaraciones que los empleadores deben al Estado, responde a las preguntas de los empleados sobre su nómina y corrige errores. Es uno de los pocos trabajos en los que la proyección oficial de Estados Unidos señala la tecnología como causa del descenso: prevé que los administrativos de nóminas y control horario caigan un 16 por ciento de 2025 a 2035, y dice que la tecnología que aumenta la productividad limitará la demanda. Los gobiernos han empujado en la misma dirección al hacer digital y continua la declaración de nóminas —la declaración única de nómina de Francia sustituyó a casi 80 trámites, Australia exige a los empleadores declarar cada ciclo de nómina y Singapur prerrellena las declaraciones de la renta con los envíos electrónicos de los empleadores—, y los proveedores de nóminas ofrecen ya agentes de IA para empleados y personal de nóminas. Lo que queda es acertar con las normas, las excepciones y las correcciones.

Lee imágenes para responder a una pregunta clínica — y firma la respuesta, incluso por aquello que a nadie se le ocurrió preguntar.

Ejecuta un paso definido en la fabricación de un producto físico, cientos de veces por turno, con un estándar que va a comprobar otra persona.

Mueve datos de donde ocurren a donde se pregunta por ellos, y es quien se entera primero cuando las dos cosas dejan de cuadrar.

Convierte un objetivo en un plan, mantiene ese plan fiel a la realidad a medida que las cosas cambian y consigue que lo saque adelante un grupo de personas que no están a su cargo: calendarios, presupuestos, riesgos, informes de estado y muchísima negociación. Lo primero que está cambiando es la escritura que rodea al trabajo: en la encuesta de 2024 del PMI a profesionales de proyectos que ya usan IA generativa, el 53% la usaba para resumir y revisar contenidos como informes, planes y lo hablado en las reuniones. Acordar concesiones, decidir qué se recorta y sacar a un equipo de un problema siguen siendo trabajo del jefe de proyecto.

Convierte una pregunta de negocio o de investigación en algo que los datos puedan responder: la plantea, limpia y explora los datos, construye y valida modelos estadísticos o predictivos, diseña y lee experimentos, y explica a quienes deciden lo que el resultado muestra y lo que no. Los agentes de IA ya pueden escribir buena parte del código de análisis, pero en bancos de pruebas públicos los mejores siguen resolviendo alrededor de un tercio de las tareas realistas de análisis de datos, y donde más les cuesta es en las preguntas causales. Los supervisores bancarios siguen esperando que los modelos los cuestionen personas independientes, y las proyecciones de EE. UU. prevén que el empleo en ciencia de datos crezca.

Trabaja bajo un farmacéutico para que el medicamento correcto llegue al paciente: recibe y registra las recetas, cuenta, llena y envasa, prepara dosis estériles y de quimioterapia, lleva el inventario, repone los armarios automatizados en los hospitales y atiende en el mostrador. Contar y llenar está pasando a robots y a centros de preparación centralizada, y los robots de preparación reducen los errores aunque tardan más por dosis; al mismo tiempo, la ley está pasando a los técnicos trabajo que antes era del farmacéutico, y las proyecciones de EE. UU. esperan que la ocupación crezca.

Hace el registro literal de las vistas judiciales y de las declaraciones fuera del tribunal, produce y certifica las transcripciones y ofrece subtítulos en directo. Muchos tribunales cambiaron la estenotipia por la grabación de audio hace décadas, el Reino Unido está probando si su propia IA puede transcribir las vistas judiciales con la exactitud exigida, y las proyecciones de Estados Unidos dicen que se prevé que la transcripción con IA frene la demanda de subtituladores. Pero el reconocimiento de voz genérico sigue cometiendo muchos errores con el audio de las salas, la ley federal de Estados Unidos y la de Queensland vinculan a una persona el certificado o el valor probatorio del registro, y California solo permite la grabación electrónica en casos limitados de lo civil, de delitos menores y de infracciones, después de que decayeran dos proyectos de ley para ampliarla.

Edita y corrige textos ajenos: corrección de pruebas, corrección de estilo para la exactitud y el estilo, edición estructural y la decisión de qué se publica. Una gran editorial académica dice que sus propios equipos usan la IA para preparar pruebas y corregir el estilo, y los estudios concluyen que los modelos de lenguaje detectan muchos errores. Pero corrigen de más, pasan por alto errores que abarcan varias frases y hacen cambios de los que una gran parte no son mejoras; los editores siguen prefiriendo las ediciones de otros expertos, y las editoriales y las redacciones dejan las decisiones editoriales finales en manos de editores con nombre. Las proyecciones de Estados Unidos prevén que el empleo de editores baje un 1 por ciento hasta 2035, y lo atribuyen al declive de la prensa impresa, no a la IA.

Hace las pruebas sobre las que se apoya un diagnóstico: prepara la muestra, maneja el analizador y confía en él, y es quien decide que un resultado está mal antes de que llegue a un médico.

Asume la responsabilidad profesional del consejo y de lo que se presenta — y carga con las consecuencias cuando uno u otro falla.

La persona que está entre el mostrador y el médico: toma las constantes, prepara la sala, persigue la autorización del seguro y atiende la llamada que decide si alguien entra hoy o el mes que viene.

Mide lo que necesitará un edificio, lo valora, redacta los documentos contra los que licitan los contratistas y lleva las cuentas hasta la liquidación final: certifica la obra ejecutada, valora los cambios y negocia las reclamaciones. Medir cantidades a partir de modelos digitales en lugar de planos en papel es la parte que más ha cambiado el software; la encuesta de 2024 de la RICS halló que alrededor de la mitad de los profesionales de la construcción intercambian datos mediante modelos digitales para las mediciones y los presupuestos, y que esa proporción apenas se ha movido desde 2021. Valorar modificados, negociar reclamaciones y asesorar sobre el coste y el carbono de todo el ciclo de vida siguen siendo trabajo del técnico.

Gana dinero con sus propios canales: encuentra ideas que el público verá, escribe y graba, presenta ante la cámara o el micrófono, edita, responde a la comunidad y lleva la parte de negocio: patrocinadores, avisos de publicidad y las reglas de cada plataforma. La IA generativa ya se usa ampliamente para ideas, guiones y edición, y YouTube dobla vídeos automáticamente a decenas de idiomas. Lo que plataformas y reguladores han dejado por escrito va en sentido contrario en cuanto a la cara y la voz: las personas sintéticas realistas deben declararse, el contenido de IA producido en masa no gana nada y los vínculos con patrocinadores debe declararlos el creador.

Construye los modelos matemáticos que hay detrás del trading, la valoración y el riesgo: investiga señales, desarrolla estrategias y las somete a backtests, escribe el código cuantitativo, valida modelos y se los explica a traders, gestores de riesgos y reguladores. El aprendizaje automático funciona desde hace tiempo dentro de muchos algoritmos de trading, y ahora hay agentes de IA que escriben código de investigación y proponen señales que algunas firmas someten a las mismas pruebas que la investigación humana; pero los bancos de pruebas muestran modelos que fallan en métricas de riesgo básicas, y las normas de Estados Unidos, la UE y el Reino Unido exigen que personas cualificadas y con nombre diseñen, aprueben y validen de forma independiente los modelos.

Lleva a desconocidos por la ciudad con seguridad y a demanda — y se ocupa de todo lo que tiene que ver con ellos y no es conducir.

Saca sistemas cuyo comportamiento se aprende en vez de escribirse — lo que significa que nadie puede decir línea a línea por qué hacen lo que hacen, y alguien tiene que decidir igualmente si son lo bastante buenos como para usarlos con personas.

Inspecciona inmuebles, analiza ventas comparables y redacta valoraciones en las que se apoyan prestamistas, tribunales y autoridades fiscales. Muchas viviendas se valoran ya sin tasador: para los préstamos que cumplen los requisitos, las agencias hipotecarias de Estados Unidos aceptan el valor estimado por el prestamista sin tasación, contrastándolo con sus propios datos, y en 2024 lo ampliaron a los préstamos de compra con hasta un 90% de relación préstamo-valor, o un 97% cuando en lugar de un tasador visita la vivienda un recopilador de datos formado. La oficina de valoración británica usa un modelo para dar valores de primera pasada a 1,5 millones de viviendas de Gales, y los tasadores revisan los casos difíciles. Las normas mantienen el juicio en manos de personas: los reguladores de Estados Unidos fijan normas de calidad para los modelos de los prestamistas, y la propia norma de la profesión dice que el resultado de un modelo sin el juicio de un tasador no es una valoración conforme. Estados Unidos proyecta que el empleo de tasadores crecerá un 3% hasta 2035, y cita los modelos automatizados de valoración como fuente de productividad.

Cambia sistemas que no escribió, decide qué puede salir y responde por cómo falla — la parte del trabajo de software que es sobre todo criterio sobre un código concreto y no teclear.

Mantiene la cosa en marcha y hace posible que otros publiquen: construye las tuberías y la infraestructura, y es a quien despiertan cuando se rompe producción.

Averigua qué necesita de verdad una organización de un cambio o de un sistema y lo pone por escrito para que pueda construirse y comprobarse: entrevista a las partes interesadas, mapea procesos, redacta requisitos e historias de usuario, dirige talleres y comprueba en la aceptación que lo entregado hace lo que se pidió. Los modelos de lenguaje ya redactan documentos de requisitos e historias de usuario, y agencias federales de EE. UU. usan IA para generarlos; los estudios encuentran que los borradores salen rápido pero hay que validarlos, y las entrevistas que sacan a la luz necesidades no expresadas siguen necesitando personas.

Interpreta, graba y escribe música: conciertos, trabajo de sesión, canciones y música para cine, televisión, videojuegos, publicidad y librerías de música de producción. Las pistas generadas por IA ya son más de la mitad de las subidas nuevas a un servicio de streaming, los oyentes de un estudio controlado no distinguieron canciones de IA de canciones humanas en parejas aleatorias, y un estudio encargado por sociedades de autores proyecta que la música de IA supondrá en torno al 60% de los ingresos de la música de librería en 2028. Pero las pistas de IA solo obtienen una pequeña parte de las escuchas, el contrato de los músicos de cine de Estados Unidos dice que los músicos solo incluyen a seres humanos, las discográficas han llegado a acuerdos con empresas de IA en términos de licencia, y las proyecciones de Estados Unidos prevén que el empleo se mantenga estable.

Convierte imágenes y datos topográficos en mapas y bases de datos espaciales: digitaliza edificios, carreteras y ocupación del suelo, hace análisis espaciales, mantiene los datos y los contrasta con el terreno. El aprendizaje automático está asumiendo la extracción masiva de elementos a escala nacional —la agencia cartográfica de Francia dice que la IA redujo a un tercio el tiempo de producción de su mapa de ocupación del suelo y a la mitad el coste— y los agentes de IA ya pueden hacer operaciones SIG básicas. Pero en una prueba controlada, cartógrafos experimentados trabajando a mano fueron más rápidos y precisos que un editor asistido por IA, los bancos de pruebas señalan el razonamiento espacial como lo más difícil, e incluso quienes proporcionan datos de edificios generados por máquina piden a los usuarios que los comprueben localmente. Estados Unidos prevé que el empleo de cartógrafos crezca un 7 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Mueve mercancía entre lugares — y resuelve todo lo que sale mal entre el muelle de carga y la entrega.

Decide qué se construye y qué no, consigue que tres equipos actúen sobre esa decisión, y carga con ella cuando resulta equivocada.

Evalúa lo que la gente come y lo que necesita, prescribe dietas para enfermedades, redacta planes de comidas, asesora a las personas y planifica menús para hospitales, colegios y residencias. Los modelos de lenguaje ya aprueban bancos de preguntas de exámenes de dietética en Estados Unidos y Japón, y en un estudio a ciegas los dietistas valoraron las respuestas de la IA a preguntas de foros por encima de las de otros dietistas. Pero los planes de comidas escritos por la IA se desviaron de los de los dietistas en los nutrientes, las aplicaciones de fotos de comida identifican los alimentos mejor de lo que estiman la energía, y en Japón se vende una IA que redacta menús institucionales mientras la ley sigue exigiendo un dietista registrado en las instalaciones designadas. Estados Unidos proyecta que el empleo de dietistas crecerá un 8 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Hace previsiones sobre la economía, construye y ejecuta modelos con datos económicos, asesora en política económica a gobiernos, bancos centrales y empresas, y escribe investigación. Los bancos centrales ya usan el aprendizaje automático en previsión y modelización, pero dicen que no siempre es mejor que los métodos tradicionales y que complementa el criterio experto en lugar de sustituirlo; alrededor de una cuarta parte de sus casos de uso de IA ha llegado a plena producción. Los modelos de lenguaje cometen errores reveladores con los datos económicos, al mezclar primeras publicaciones con revisiones, y en un estudio aleatorizado los equipos que delegaron el trabajo de reproducción en la IA tuvieron éxito con mucha menos frecuencia que los equipos humanos. La Reserva Federal de Estados Unidos dice que la IA no se usa para fijar la política. Estados Unidos prevé un crecimiento del 5% para los economistas.

Es el último control entre una receta y un paciente — y quien explica qué va a hacer de verdad el medicamento.

Examina tejido al microscopio — cada vez más en una pantalla — para diagnosticar enfermedades: detectar y graduar el cáncer, revisar ganglios linfáticos, puntuar biomarcadores, informar cortes por congelación durante la cirugía y firmar el informe. La IA para biopsias de próstata está autorizada por el regulador de EE. UU., pero solo como complemento que no debe usarse como diagnóstico primario, y en un estudio prospectivo en tres centros del NHS su segunda lectura cambió el diagnóstico o el grado en el 5,4% de los pacientes y redujo las tinciones adicionales. Hay estudios que muestran a la IA ayudando a los patólogos a encontrar metástasis pequeñas más deprisa y a coincidir en las puntuaciones de biomarcadores. Los cortes por congelación quedaron fuera de la primera autorización de preparaciones digitales, y el organismo profesional del Reino Unido dice que la IA no eliminará la necesidad de patólogos en el diagnóstico.

Trae negocio a través de otras empresas en vez de directamente: encontrar socios que merezca la pena firmar, acordar las condiciones, conseguir que los dos sistemas se conecten, y que el socio siga vendiendo de verdad cuando el anuncio ya pasó.

Vigila una cola de avisos buscando el único suceso que importa, decide si es un incidente y es quien dice en voz alta que la empresa está siendo atacada.

Ayuda a las personas a decidir qué hacer con su dinero —seguros, ahorro, inversión, jubilación—: averigua su situación, recomienda lo que encaja y las acompaña cuando la vida cambia. Para carteras pequeñas y sencillas, los bancos venden ya carteras gestionadas listas para usar por internet, sin reunión con un asesor; la relación y los casos difíciles son donde sigue estando el asesor.

Traslada el habla o la lengua de signos entre lenguas en tiempo real — en juzgados, hospitales, conferencias, servicios públicos y para personas sordas. La interpretación simultánea automática se está probando en conferencias y los intérpretes usan la IA para prepararse, pero la ley federal de Estados Unidos exige intérpretes certificados en los tribunales federales, el derecho de la UE exige una interpretación lo bastante buena para que los procesos penales sigan siendo equitativos, las normas sanitarias estadounidenses exigen intérpretes cualificados, y los estudios en entornos clínicos constatan que la interpretación automática comete muchos más errores lingüísticos o clínicos que los intérpretes cualificados.

Diseña circuitos integrados: convierte una arquitectura en código de descripción de hardware (RTL), verifica que el diseño hace lo que dice la especificación, lo distribuye sobre el silicio para cumplir potencia, rendimiento y área, y diseña los bloques analógicos que conectan un chip con el mundo físico. La IA ya escribe fragmentos cortos de código de hardware, responde a preguntas de los ingenieros y escribe scripts de herramientas, y las herramientas de optimización del espacio de diseño se han usado en más de 100 tape-outs comerciales, según el proveedor. Pero en un banco de pruebas escrito por ingenieros de hardware experimentados los mejores modelos resolvieron como máximo el 34% de los problemas de generación de código al primer intento, la verificación está entre las tareas más difíciles para los agentes de IA, y una revisión independiente constató que expertos humanos superaron a la colocación por aprendizaje por refuerzo de Google en la mayoría de los diseños grandes que evaluó. Estados Unidos prevé que el empleo de ingenieros de hardware informático crezca un 9 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Busca financiación, redacta solicitudes para los financiadores, se asegura de que cumplan las normas de cada uno e informa de lo que se logró con el dinero. La IA generativa ya es habitual en la redacción: un estudio de propuestas de investigación federales de Estados Unidos halló que el uso de modelos de lenguaje aumenta con fuerza desde 2023. Los financiadores han respondido con normas: los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos no considerarán ideas propias de los solicitantes las solicitudes desarrolladas sustancialmente con IA y limitaron a cada investigador a seis solicitudes al año tras ver que algunos presentaban más de 40 en una sola convocatoria, y UK Research and Innovation prohíbe generar solicitudes o secciones enteras sin intervención humana. La mayor parte de esta evidencia procede de la financiación de la investigación y no de las entidades benéficas. Estados Unidos prevé que los empleos en captación de fondos, donde se cuenta a los redactores de solicitudes de subvención, crezcan un 6 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Averigua qué le exige realmente hacer una norma a esta empresa, comprueba si se está haciendo, y es quien tiene que decirle que no al negocio.

Ayuda a las personas a encontrar, evaluar y usar información, forma y describe la colección de una biblioteca, dirige sus programas y, cada vez más, enseña a usar —y cuestionar— las herramientas de IA. El préstamo es la parte más entregada a las máquinas: en 2023, la Junta Nacional de Bibliotecas de Singapur abrió una biblioteca totalmente autoservicio en un centro comercial, donde las personas retiran libros y salen a través de un portón. Responder preguntas más difíciles, elegir la colección y dirigir los programas siguen siendo trabajo de los bibliotecarios, transformado por la búsqueda y la IA, no reemplazado.

Actúa en pantalla y en el escenario, trabaja como figurante o posa como modelo para moda y publicidad. Las proyecciones de Estados Unidos dicen que la IA podría reemplazar a algunos actores en ciertos subcampos y que la IA que reutiliza imágenes de productos y de modelos podría limitar la demanda de modelos; marcas de moda han lanzado campañas generadas íntegramente por IA y han publicado imágenes de gemelos digitales de modelos; y las personas no distinguen con fiabilidad los rostros generados por IA de los reales. Pero el contrato del sindicato de actores exige un consentimiento claro para las réplicas digitales y establece un principio que favorece firmemente las actuaciones humanas, y California y Nueva York anulan las cláusulas de réplica imprecisas y obligan a que los anuncios revelen a los intérpretes sintéticos.

Convierte diseños y bocetos en planos y modelos para la construcción, la fabricación y las licencias, y los mantiene al día a medida que cambian los diseños. La presión sobre el oficio es anterior a la IA: la oficina de estadística de Estados Unidos dice que el CAD y el modelado de información de construcción permiten a ingenieros y arquitectos hacer muchas tareas que antes hacían los delineantes, y prevé que el empleo de delineantes mecánicos caiga un 6 por ciento y el de delineantes eléctricos un 3 por ciento hasta 2035, mientras que los delineantes de arquitectura y de obra civil crecen un 5 por ciento. Los sistemas de licencias están pasando de los planos a los modelos: Singapur pide a los consultores un único modelo de edificio coordinado, las constructoras japonesas ya presentan planos exportados de modelos, y Japón prevé revisar los propios datos del modelo con comprobaciones asistidas por IA a partir de 2029. Los modelos de IA siguen leyendo mal los planos mecánicos, y los delineantes siguen añadiendo y señalando lo que el modelo no produce.

Programa, prepara y maneja tornos, fresadoras y otras máquinas herramienta, la mayoría de control numérico por computadora (CNC), y comprueba que las piezas salen a medida. La agencia de estadísticas laborales de Estados Unidos espera que el trabajo cambie más que desaparezca: proyecta que los operadores de máquinas CNC caigan un 9% hasta 2035 mientras los programadores CNC crecen un 6%, porque los equipos CNC necesitan programadores en lugar de personas que preparen y atiendan las máquinas. En estudios, los modelos de lenguaje han escrito código máquina funcional para piezas sencillas, pero aún necesitan que un experto lo revise, y la medición se está trasladando a la propia máquina. Ningún registro mide todavía cuánto se ha extendido el mecanizado desatendido.

Convierte la necesidad de un cliente y las restricciones de un solar en un edificio que se puede aprobar, construir y habitar — y lo firma.

La primera persona por encima del trabajo: decide quién hace qué hoy, nota los problemas antes de que lleguen a un informe, y responde por lo que produce un equipo sin hacer el trabajo en sí.

Se sienta con alguien mientras esa persona averigua qué le pasa de verdad — y es quien tiene que darse cuenta cuando es más grave de lo que está diciendo.

La persona que está en la tienda y averigua qué quiere de verdad alguien, sabe qué hay en el almacén y convierte una mirada en una compra, que es un trabajo distinto de cobrar el dinero.

Diseña la estructura que sostiene un edificio o un puente y la firma; es la ocupación en la que la ley convierte el certificado de una persona con nombre y apellidos en la propia comprobación.

Lleva un paquete o una comida concretos de una tienda a una puerta en una ciudad, rápido, entre el tiempo, el tráfico y edificios que el mapa no entiende.

Une metales: lee el plano, prepara y ajusta las piezas, elige el procedimiento y deposita la soldadura —en plano, vertical o bajo techo— y después la comprueba. Los robots llevan décadas haciendo soldaduras repetidas en las líneas de producción, y ahora los astilleros también los construyen para grandes bloques estructurales: la singapurense Sembcorp Marine informó de robots que sueldan en varias direcciones grandes bloques armados y de un técnico que maneja a distancia un sistema de soldadura robotizada. La soldadura en posiciones difíciles, en obra y de reparación, el ajuste de piezas que nunca encajan del todo y el juicio sobre cada unión siguen siendo trabajo del soldador.

Diseña y analiza sistemas eléctricos, y responde de ellos, desde chips y placas de circuito hasta instalaciones de edificios y la red: fija los requisitos, diseña circuitos o sistemas de potencia, realiza estudios de flujo de cargas y de interconexión, prueba y pone en servicio equipos, y firma diseños que deben cumplir las normas de seguridad. La IA ya ayuda a escribir código de hardware y a distribuir chips, y el mayor operador de red de EE. UU. usa una herramienta de IA para revisar solicitudes de interconexión. El trabajo en tensión, la firma de las instalaciones y el criterio que hay detrás de un diseño siguen siendo trabajo de ingenieros, y las proyecciones de EE. UU. prevén que la ocupación crezca.

Diseña cómo se hace el trabajo en fábricas y operaciones: mapea y mejora procesos, fija estándares de trabajo, distribuye líneas e instalaciones, equilibra líneas y programa la producción, y analiza los peligros de los procesos. Los gemelos digitales ya permiten a los fabricantes de coches probar distribuciones y colisiones en días en lugar de semanas, y se están probando herramientas de IA de asignación de trabajo y de equilibrado de líneas en fábricas de semiconductores y líneas de montaje reales; las mejoras con datos reales son modestas, la ley de seguridad de procesos exige un equipo de personas con experiencia y las proyecciones de EE. UU. prevén que la ocupación crezca a medida que las empresas automatizan.

Diseña encuestas, muestras y ensayos, analiza datos con métodos estadísticos y comprueba que las cifras publicadas sean sólidas. La IA ha llegado primero al procesamiento que rodea a la estadística: el autocodificador basado en un modelo de lenguaje de la Oficina del Censo de Estados Unidos elevó del 28 al 52 por ciento la proporción de respuestas sobre ocupación y sector codificadas automáticamente, y Statistics Canada incorporó la codificación por aprendizaje automático a su Encuesta de Población Activa en 2021. En ambos casos, los estadísticos fijaron los umbrales de error y revisaron las estimaciones publicadas en busca de rupturas. El regulador estadístico británico afirma que la IA en las estadísticas oficiales sigue siendo sobre todo investigación, pruebas y apoyo administrativo, y no producción ordinaria, y la agencia europea de medicamentos trata la IA usada para analizar datos de ensayos como parte del análisis estadístico, que debe congelarse en el plan de análisis. Estados Unidos prevé que los empleos de estadístico crezcan un 11 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Está presente para que las cosas no pasen: mira, patrulla, controla quién entra, y es quien camina hacia la situación cuando la hay.

Diseña cómo funciona y cómo se ve un interior: recibe el encargo, desarrolla y presenta conceptos, planifica el espacio y produce los planos, especifica materiales y mobiliario, coordina a los contratistas en obra y — en algunos lugares — firma planos que deben cumplir las normas de edificación, incendios y seguridad. Las herramientas de IA se usan hoy sobre todo para visualizar ideas al principio; las encuestas a diseñadores encuentran un uso mucho menor para presupuestar y buscar proveedores. En algunas jurisdicciones de EE. UU. el propio ejercicio requiere licencia, y los planos sellados para permisos deben llevar el sello de un diseñador con licencia.

Enseña e investiga en una universidad: da clases magistrales y dirige seminarios, diseña asignaturas y evaluaciones, corrige y da retroalimentación, vela por la integridad académica, investiga, escribe artículos y solicitudes de financiación, y revisa el trabajo de otros. Los tutores de IA y las herramientas de corrección igualan o superan ya algunos métodos de aula en ensayos, y las respuestas de examen escritas por IA pasan sin ser detectadas; pero las revistas y las editoriales mantienen la autoría y el juicio de revisión en manos de personas, y las proyecciones de Estados Unidos prevén que crezcan los empleos de docencia postsecundaria.

Evalúa, diagnostica y trata las dificultades mentales, emocionales y de conducta de las personas: aplica pruebas estandarizadas, redacta informes de evaluación, diagnostica y ofrece psicoterapia. Más de la mitad de los psicólogos de EE. UU. en una encuesta de 2025 había usado la IA al menos una vez en el último año, sobre todo para correos, notas y resúmenes; solo el 8% de quienes la usaron lo hizo para ayudarse en el diagnóstico. Una editorial de pruebas redacta ya borradores de informes de evaluación dentro de sus plataformas de corrección, y los psicólogos con licencia valoraron los informes escritos por IA solo un poco por debajo de los suyos. La terapia es donde las líneas son más firmes: un ensayo de un chatbot de terapia informó de reducciones de síntomas, pero sus investigadores dicen que ninguna IA está lista para funcionar de forma autónoma, un estado de EE. UU. veta a la IA las decisiones terapéuticas y un estudio halló modelos de lenguaje que expresaban estigma y alentaban delirios.

Busca clientes, averigua qué cobertura de vida y salud necesitan, recomienda y vende pólizas, rellena las solicitudes y ayuda cuando llega un siniestro. En Singapur se pueden comprar seguros de vida sencillos sin agente desde hace una década, y aun así casi todo el negocio nuevo se sigue vendiendo a través de representantes; lo que se lleva el software es el papeleo alrededor de la venta.

Conduce una línea fija con horario y cuida de todos los que van a bordo; y es la ocupación cuyas autoridades de transporte han dejado por escrito, de antemano, qué empleos nuevos crea el autobús sin conductor.

Diseña máquinas, productos y sistemas mecánicos y responde de que funcionen con seguridad: desde los requisitos y los modelos de CAD hasta la simulación, los prototipos, la investigación de fallos y la integración de equipos en la producción. El diseño generativo y los asistentes de IA ya redactan piezas y guiones, y los bancos de pruebas muestran a los modelos preparando simulaciones; pero a los modelos les cuesta leer de forma fiable planos de ingeniería y reglas, la Unión Europea exigirá a partir de 2027 controles por terceros de los componentes de seguridad con aprendizaje automático, y las proyecciones de EE. UU. prevén que la ocupación crezca a medida que las fábricas se automatizan.

Investiga tendencias, desarrolla conceptos, dibuja y desarrolla prendas, resuelve patrones y ajuste con los equipos técnicos y decide qué entra en una colección. Las herramientas generativas de imágenes producen ya visuales de concepto en segundos, pero los estudios sobre diseñadores que las usan hallaron una brecha entre lo que producen las herramientas y lo que los diseñadores necesitan, y estudiantes que tendían a aceptar los resultados a ciegas. Las grandes empresas de confección dicen que usan la IA y la creación digital de producto —H&M, para ajustar la producción a la demanda—, pero ninguno de los documentos encontrados dice que la IA haga el diseño. Los diseños hechos con IA conllevan un riesgo de propiedad intelectual, y los derechos de autor de Estados Unidos no protegen el material generado puramente por IA. Estados Unidos proyecta que el empleo de diseñadores de moda apenas cambiará hasta 2035, sin mencionar la IA.

Examina los ojos: mide lo bien que ve una persona y prescribe gafas y lentes de contacto, busca signos de enfermedad ocular, hace el seguimiento de afecciones como el glaucoma y deriva a los pacientes. La parte más expuesta es detectar enfermedades en fotografías de la retina. El regulador estadounidense ha permitido que un sistema de IA detecte la enfermedad ocular diabética sin ayuda de un médico, Medicare paga ahora una tarifa nacional por el análisis automatizado de la retina y Singapur ha probado la gradación por IA en decenas de miles de casos. Pero el comité de cribado del Reino Unido sigue sin recomendar la gradación por IA, un estado de Estados Unidos prohíbe las recetas generadas por un quiosco, un dispositivo de autorrefracción se quedó corto con el astigmatismo y Estados Unidos prevé que el empleo de optometristas crezca un 10 por ciento hasta 2035 sin mencionar la IA.

Comprueba quiénes son las personas y si entienden lo que firman, da fe de las firmas y, en los países de tradición civilista, redacta y custodia escrituras como compraventas de inmuebles, testamentos y documentos societarios. El papeleo se está digitalizando por ley: España guarda cada escritura en un protocolo electrónico y Japón hace electrónicas por defecto las escrituras notariales, y los notarios españoles usan la IA para extraer datos de las escrituras más comunes con control humano. La firma a distancia está permitida, pero es restringida: en dos años los notarios españoles autorizaron más de 12.700 actos por vídeo frente a más de 14 millones de escrituras en el protocolo electrónico, y Japón solo permite las reuniones por web cuando el notario las considera apropiadas. Comprobar la identidad y la capacidad, y redactar, siguen en manos del notario; los notarios franceses apenas han empezado un piloto de IA.

Consigue que treinta niños concretos aprendan algo un día concreto — y mantiene la clase en pie mientras lo hace.

Opera una aeronave de transporte con una licencia expedida a su propio nombre — y bajo una norma que dice que no puede hacerlo en absoluto si no ha aterrizado una personalmente, a mano, tres veces en los últimos noventa días.

El médico al que una persona ve primero: averigua qué pasa cuando el problema aún no se ha clasificado en una especialidad, decide qué hacer, y carga con la consecuencia de equivocarse.

Enseña a conducir: el control básico en una pista de prácticas, la conducción en tráfico real desde el asiento del acompañante con doble mando, la teoría y la percepción de riesgos, y la preparación del alumno para el examen. En las pistas de prácticas cerradas es donde la automatización está más avanzada: dos autoridades regionales de transporte chinas prueban equipos de enseñanza con IA a bordo que asumen parte o la totalidad de la guía del profesor dentro del coche. En la vía pública, las normas mantienen a la persona en el coche: China limita la enseñanza con simulador a 6 horas, la investigación concluye que lo ganado en el simulador no siempre se traslada a la carretera real sin práctica real, y el examen británico prohíbe el aparcamiento automático y el Tesla Autopilot. La nueva tecnología de los coches también añade enseñanza: la UE exige ahora que los exámenes teóricos cubran los sistemas de asistencia a la conducción y de conducción automatizada.

Elabora planes locales y políticas, evalúa solicitudes urbanísticas, dirige la participación pública y asesora a quienes deciden. La IA ha entrado en el papeleo que rodea esas decisiones: Inglaterra ha dado a todos los ayuntamientos una herramienta que convierte documentos de planeamiento antiguos en datos cartográficos, y está probando otra que clasifica las solicitudes de particulares para su vivienda y redacta una evaluación inicial, con cada evaluación aprobada por un técnico de urbanismo cualificado. En la primera prueba de un resumen por IA de las respuestas a una consulta, el trabajo bajó de unas 18,5 horas a unos 16 minutos, y las lecciones que el ministerio extrae de los ayuntamientos califican el resultado de muy buen primer borrador, no de producto terminado. Redactar planes, negociar y recomendar siguen en manos de los urbanistas, y Estados Unidos prevé que el empleo de urbanistas crezca un 4 por ciento hasta 2035 sin mencionar la IA.

Atiende llamadas de emergencia y no urgentes, averigua dónde está quien llama y qué está pasando, envía a la policía, los bomberos o las ambulancias, y guía a quien llama sobre qué hacer hasta que llega la ayuda. La IA ha llegado primero a las líneas para asuntos no urgentes: el sistema de un condado estadounidense resolvió 2.920 de 9.635 llamadas no urgentes en un mes sin un operador, y la línea 101 de la policía de Inglaterra usa ya la IA para derivar a otros servicios las llamadas que no son policiales, mientras el gobierno dice que el sistema del 999 no ha cambiado. Las compañías de telefonía móvil deben encaminar ya las llamadas al 911 desde móviles según la ubicación, y algunos centros muestran en pantalla la traducción de lo que dice quien llama. En un ensayo, una IA detectó más paradas cardíacas que los operadores, pero alertarles no les ayudó a reconocer más. Estados Unidos proyecta un crecimiento del 4 por ciento.

Produce comida consistente a toda velocidad en una sala caliente y estrecha — y se adapta cuando el pedido llega mal y faltan dos cocineros.

Lleva la sala: toma la comanda, marca los tiempos de los platos, se da cuenta de la mesa que se ha quedado callada y encaja el golpe cuando la cocina va tarde.

Hace las radiografías, los TAC y las resonancias que leen los médicos: revisa la petición, coloca al paciente, fija la dosis y maneja el equipo. Lo primero que alcanza el software es la parte de la máquina; la ley de Singapur define este trabajo, dosis de radiación incluida, como una profesión que exige registro.

Mide terrenos y edificios, determina dónde están los linderos legales, replantea las obras en el terreno y certifica los planos topográficos. Lo que cambia más rápido es la medición: la agencia cartográfica británica hace volar drones que cubren en 20 minutos zonas que a un topógrafo de campo le llevaría un día levantar, y Japón permite ya métodos aéreos y de teledetección en los levantamientos catastrales oficiales de tierras agrícolas. En las obras públicas de movimiento de tierras de Japón, el guiado de máquinas a partir de diseños en 3D ha sustituido en gran parte el replanteo con estacas. Decidir dónde está un lindero sigue en manos de personas: las normas de Nueva Zelanda exigen que el topógrafo reúna e interprete las pruebas y certifique el levantamiento personalmente, y en Japón los linderos siguen dependiendo de la confirmación de los propietarios. Estados Unidos prevé que los empleos de topógrafo crezcan un 6 por ciento hasta 2035, y dice que seguirá haciendo falta topógrafos para revisar e interpretar lo que producen los drones.

Extrae sangre de las venas y de la yema de los dedos para análisis y donaciones: comprueba la identidad del paciente y la petición, extrae la muestra, etiqueta y manipula los tubos, y mantiene a salvo a los pacientes nerviosos o que se marean. En agosto de 2026 la FDA de Estados Unidos autorizó el primer robot autónomo de extracción de sangre, para pacientes ambulatorios adultos y vigilado por un flebotomista formado que puede supervisar hasta tres dispositivos; en su ensayo acertó al primer pinchazo el 94,5% de las veces cuando encontró una vena, pero todavía no se ha registrado ningún uso comercial. Los dispositivos de punción capilar ya permiten al personal de farmacia tomar algunas muestras, y la impresión de etiquetas junto a la cama se extiende despacio. Estados Unidos proyecta un crecimiento del 7%.

Averigua por qué un vehículo hace algo que no debería y lo arregla, cada vez más en máquinas que son más ordenador que motor.

Mantiene el orden, atiende llamadas e investiga delitos, y es la ocupación en la que un gobierno ha dicho abiertamente que no puede resolver la escasez de personal contratando más, y ha empezado a incorporar drones y software a la patrulla y a la recepción de denuncias.

Limpia y raspa los dientes, revisa las encías y registra las bolsas periodontales, toma y examina radiografías, enseña a los pacientes a cuidar su boca y lleva los registros. El regulador estadounidense ha autorizado IA que marca sarro y caries en radiografías y mide niveles óseos —una de las autorizaciones nombra a los higienistas entre sus usuarios—, pero cada una es una ayuda, no un reemplazo de la revisión del clínico. Los sistemas de voz para registrar las bolsas siguen equivocándose en frases enteras en clínicas reales, y la limpieza en sí es un trabajo manual que ningún registro de aquí muestra hecho por una máquina. Las normas dejan el diagnóstico en manos del dentista en California y ligan a los higienistas a aquello para lo que están formados en el Reino Unido. Estados Unidos proyecta que el empleo de higienistas crezca un 8 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Explora a los pacientes con ecografía —corazón, abdomen, vasos sanguíneos, embarazos—, busca a mano los planos correctos mientras mira la pantalla, toma medidas y pasa las imágenes y los hallazgos preliminares al médico que informa. Hoy el software guía a personas que no son ecografistas en una exploración limitada: en 2020 la FDA de EE. UU. autorizó una guía por IA cuyo estudio principal consiguió que enfermeras tituladas sin experiencia en ecografía obtuvieran ecocardiografías limitadas. Adaptar la exploración a un paciente difícil o a un hallazgo inesperado, y cuidar a la persona que está en la camilla, siguen siendo trabajo del ecografista.

Mantiene las aeronaves aeronavegables y firma por ello: realiza inspecciones y revisiones programadas, localiza averías, sustituye y repara componentes, inspecciona motores con boroscopios, lleva los registros de mantenimiento y — cuando tiene certificación — aprueba la aeronave para su retorno al servicio. Los drones ya fotografían células para su inspección y la IA ayuda a revisar imágenes de álabes de motor, lo que acorta el tiempo hasta una decisión; pero son personas formadas las que siguen juzgando la aeronavegabilidad a partir de esas imágenes, y las normas de EE. UU. solo permiten a personas certificadas aprobar una aeronave para su retorno al servicio.

Mantiene a los pacientes seguros e inconscientes durante la cirugía: los evalúa de antemano, planifica y administra la anestesia, vigila minuto a minuto su presión arterial, su respiración y la profundidad de la anestesia, maneja la vía aérea y se ocupa de la recuperación y el dolor. Las máquinas ya ayudan con la dosificación y la vigilancia — los ensayos de sistemas de bucle cerrado que ajustan el anestésico automáticamente mantienen a los pacientes en el rango objetivo durante más tiempo, y un algoritmo autorizado por el regulador estadounidense avisa de la presión arterial baja antes de que ocurra. Pero cada aprobación mantiene a una persona al mando: el regulador autorizó el algoritmo de aviso solo como complemento que no puede dirigir el tratamiento por sí solo, aprobó una máquina de sedación automatizada solo para adultos sanos con un profesional de la anestesia disponible de inmediato, y dos ensayos de 2026 hallaron que el algoritmo no era mejor que una simple alarma de presión arterial.

Mantiene en buen estado parques, jardines, campus y márgenes de carreteras: siega, recorta y poda, planta y construye jardines, aplica fertilizantes y plaguicidas, y mantiene el riego en funcionamiento. La siega es donde han llegado los robots: la junta de parques de Singapur dice que las empresas ahorraron un 80% de horas de trabajo tras pasar a cortacéspedes robóticos autónomos, Nashville está arrendando cortacéspedes robóticos para sus parques y el poder legislativo de Minnesota ordenó investigar la siega autónoma a lo largo de sus carreteras. El resto del trabajo sigue siendo manual: ningún registro encontrado muestra máquinas podando, plantando o construyendo jardines para clientes, la aplicación de plaguicidas exige personas certificadas y los cortacéspedes robóticos siguen detectando a los animales pequeños sobre todo al tocarlos. Estados Unidos prevé que los empleos de mantenimiento de zonas verdes crezcan un 5 por ciento hasta 2035, sin mencionar los robots.

Inspecciona edificios en construcción y viviendas existentes conforme a códigos y normas, revisa los proyectos antes de que se concedan las licencias, redacta informes y se asegura de que se corrijan los defectos. Hay dos cambios en marcha, y en ambos siguen decidiendo personas. Las inspecciones pasan al vídeo: los inspectores de Philadelphia revisan obras menores en directo a través del teléfono del cliente, y Estados Unidos prevé que el empleo de inspectores no crezca hasta 2035 porque las inspecciones a distancia reducen la necesidad de inspectores públicos. La revisión de proyectos incorpora comprobaciones previas con IA: en una prueba en Seattle, las comprobaciones de integridad y de normativa de una herramienta de IA acertaron en un 87 y un 92 por ciento, pero no detectó todas las correcciones que encontraría un revisor de la plantilla, y Honolulu exige esa comprobación previa sin renunciar a su propia revisión. Casi toda esta evidencia se refiere a inspectores públicos; los inspectores privados de viviendas no pueden obligar a corregir.

Evalúa y trata problemas del habla, el lenguaje, la voz y la deglución en niños y adultos, dirige sesiones de terapia y práctica en casa, y orienta a familias y docentes. El software ha asumido parte de la práctica: en el ensayo más grande, la terapia por ordenador autogestionada mejoró la búsqueda de palabras tras un ictus un 16,2% más que la atención habitual, pero no mejoró la conversación, y eran los logopedas quienes la configuraban; la guía de Inglaterra dice que se consideren estos programas junto a la terapia presencial y no en lugar de ella. Se está probando IA que valora cada intento de práctica y señala a los pacientes con riesgo de problemas de deglución. Estados Unidos proyecta un crecimiento del 17% hasta 2035 a medida que la población envejece.

Trabaja junto al dentista: pasa el instrumental y mantiene despejada la boca durante el tratamiento, limpia y esteriliza los instrumentos, toma radiografías e impresiones, y lleva los registros y la recepción. Cambian más las herramientas que el trabajo: en los estudios, los escáneres intraorales son más rápidos que las impresiones tradicionales, y Virginia permite ya que tomen escaneos los auxiliares dentales y un nuevo técnico de escaneo digital con formación propia; la limpieza del instrumental ya pasa por termodesinfectadoras y autoclaves que manejan los auxiliares dentales. El registro por voz con IA apunta a la función de anotar del auxiliar, pero en un estudio transcribió periodontogramas con solo un 67,40% de precisión. Estados Unidos proyecta un crecimiento del 7%.

Mantiene separadas las aeronaves dentro de un volumen definido de espacio aéreo, en tiempo real, con una licencia que lleva su nombre personal — y trabaja para el tipo de organismo al que la ley obliga a publicar cada año cuántos son y qué está haciendo al respecto.

Mantiene un edificio utilizable: suelos, papeleras, baños, derrames y las mil restauraciones pequeñas que nadie nota hasta que dejan de ocurrir.

Produce los alimentos y decide cada temporada qué sembrar, cuándo fumigar y cuándo cosechar; y es la ocupación en la que un gobierno cuenta, año tras año, cuánta de su superficie agrícola se fumiga ya con drones.

Examina a los animales, averigua qué les ocurre, los trata y los opera, receta y firma los certificados que necesitan sus dueños, y se lo explica todo a la persona que sujeta la correa. El software está llegando a la lectura de radiografías y pruebas y a la redacción de notas y recordatorios; en Singapur, la ley reserva el tratamiento de un animal a personas con licencia.

Prepara y sirve bebidas (café, cócteles, cerveza y vino), toma los pedidos y cobra, habla con los clientes y, cuando se trata de alcohol, decide a quién se puede servir. Preparar la bebida es la parte que las máquinas ya hacen en algunos sitios: en Corea del Sur funcionan comercialmente cafeterías con robot, un robot bartender prepara bebidas en el aeropuerto Changi de Singapur y un humanoide de investigación completó el 81% de sus intentos de coctelería en un laboratorio. Pero donde las máquinas sirven alcohol, las normas dejan a una persona al mando: Washington exige que un miembro del personal compruebe la identificación y los signos de embriaguez antes de activar un grifo de autoservicio, y Nueva Gales del Sur exige que las tarjetas de autoservicio las emita personal formado en servicio responsable. Estados Unidos prevé que el empleo de bartenders crezca un 5 por ciento hasta 2035, sin mencionar la automatización.

Devuelve el movimiento: evalúa qué está limitando de verdad a alguien, trata con las manos y con ejercicio, y consigue que la persona siga haciéndolo durante las doce semanas que hacen falta.

Prepara y maneja los ventiladores y retira de ellos a los pacientes, aplica tratamientos respiratorios, mantiene la vía aérea despejada, mide la gasometría y la función pulmonar, y atiende a personas con enfermedad pulmonar crónica y ventilación domiciliaria. Los ventiladores que se ajustan solos y ejecutan automáticamente los pasos del destete están bien estudiados: una revisión de 2025 de 62 ensayos halló que probablemente acortan la ventilación en torno a una cuarta parte, pero el mayor ensayo individual no halló ganancia en días libres de ventilador, y el personal clínico sigue fijando los objetivos, vigilando las alarmas y decidiendo. La ventilación domiciliaria pasa a la monitorización remota, con algoritmos que lanzan alertas y personas que actúan sobre ellas. Estados Unidos proyecta un crecimiento del 9% hasta 2035 porque la población envejece.

Entra en el edificio en llamas para que nadie más tenga que hacerlo, y es la ocupación en la que un servicio de bomberos ha dejado escrito, en sus propios informes, a cuántas de sus personas deben mantener los robots fuera de la zona más peligrosa.

Examina, diagnostica y trata dientes y encías con sus propias manos, y es la ocupación en la que un regulador ha autorizado a la IA a detectar caries en radiografías con la condición, escrita en la propia autorización, de que sea un dentista formado quien tome la decisión.

Instala sistemas de calefacción, ventilación, aire acondicionado y refrigeración, diagnostica y repara averías, manipula refrigerantes, busca fugas y trata con los clientes. Las herramientas de diagnóstico inteligentes ayudan a los técnicos a encontrar más averías y a reducir las visitas de retorno, y en los grandes sistemas de refrigeración las normas de Estados Unidos exigen ya una detección automática de fugas que suprime las inspecciones rutinarias. Pero el trabajo en sí es físico, y la ley lo deja en manos de personas certificadas: en Estados Unidos, quien pueda abrir un circuito de refrigerante debe aprobar un examen de certificación y las reparaciones de fugas debe hacerlas un técnico certificado, y en la UE quienes instalan y mantienen estos sistemas deben estar certificados. Estados Unidos prevé que el empleo crezca un 11 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Decide con el paciente si operar, planifica la operación, la lleva a cabo a mano, por laparoscopia o desde la consola de un robot, se ocupa de lo que las pruebas de imagen no mostraron y responde del resultado. Los robots quirúrgicos no son autónomos: el cirujano controla cada movimiento desde la consola, y el organismo de evaluación de tecnologías sanitarias de Inglaterra permite cinco sistemas para tejidos blandos en el NHS mientras se reúne evidencia. Un robot de investigación ha hecho por sí solo los pasos de clipado y corte de la extirpación de la vesícula en ocho vesículas fuera del cuerpo. Decidir, obtener el consentimiento, operar y manejar lo imprevisto siguen siendo trabajo de los cirujanos.

Atiende llamadas de emergencia sobre el terreno: valora y trata a los pacientes en el lugar, lee su ECG, decide si trasladarlos al hospital, conduce, hace el relevo y redacta el registro; algunos paramédicos también valoran por teléfono a quienes llaman desde el centro de coordinación. La IA está llegando a la lectura y a la escritura. En Taiwán, 14 parques de bomberos pusieron a una IA a leer los ECG de ambulancia en busca de infartos en 37 segundos de media, más rápido que los médicos de guardia, y el servicio de ambulancias de Londres extendió la toma de notas con IA a los paramédicos de su centro de coordinación. Pero el trabajo con las manos sigue siendo de las personas: un ensayo en el Reino Unido constató que un dispositivo mecánico de compresiones torácicas no mejoró la supervivencia, el regulador de Estados Unidos solo lo autoriza como complemento cuando no es posible una RCP manual eficaz, y una IA que reconocía la parada cardiaca en las llamadas no mejoró de forma significativa el reconocimiento de los operadores. Estados Unidos proyecta que los empleos de técnicos en emergencias médicas y paramédicos crezcan un 6 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Replantea y levanta muros de ladrillo, bloque y piedra, los corta y los rejunta, y repara fábricas antiguas. Los robots de albañilería ya han construido viviendas: en los Países Bajos un robot levantó una vivienda pareada entregada en 2024, y una constructora planeó un piloto en el que un robot coloca todo el ladrillo de 8 de 60 viviendas, con un albañil al lado para rellenar el mortero, rascar las juntas y reponer ladrillos. La constructora dijo que el robot todavía no es tan rápido como el trabajo a mano y que está limitado a 6 metros. Las cuentas de 2026 del fabricante de robots más conocido muestran sus máquinas totalmente deterioradas después de que una constructora estadounidense dejara caducar una opción. Estados Unidos prevé que los empleos de albañil crezcan un 1 por ciento hasta 2035 y señala como límite de la demanda los paneles prefabricados fuera de obra, no los robots.

Levanta la estructura de los edificios, construye encofrados para el hormigón, coloca puertas, ventanas, escaleras y muebles, corta ensambles y repara lo que ya existe. El cambio en este oficio es más el trabajo en fábrica que los robots: en Japón el 94 por ciento de las casas de postes y vigas usa ya juntas cortadas a máquina en una fábrica, y en Alemania el 22,2 por ciento de las viviendas terminadas en 2024 se fabricó en fábrica. Hay líneas de robots construyendo paneles de muro en Australia, pero una fábrica de estructuras estadounidense muy automatizada, la de Katerra, perdió unos 2,78 mil millones de dólares y quebró. Una proyección de un informe de un ministerio japonés prevé que el número de carpinteros se reduzca a la mitad para 2035, y Japón impulsa el precorte y los paneles porque no encuentra suficientes. Estados Unidos prevé que los empleos de carpintero crezcan un 4 por ciento hasta 2035 y señala como límite de la demanda los componentes modulares y prefabricados, no los robots.

Ayuda a personas enfermas, lesionadas o con discapacidad a desenvolverse en la vida diaria: evalúa lo que pueden hacer en casa y en el trabajo, dirige la terapia, recomienda equipamiento y adaptaciones del hogar y planifica un alta hospitalaria segura. Los robots y las herramientas a distancia se han probado frente a los terapeutas y en su mayoría se han quedado como complementos: en un ensayo del Reino Unido con 770 pacientes con ictus, el entrenamiento del brazo con robot no dio mejores resultados que la atención habitual, y la guía de Inglaterra dice ahora que no se ofrezca. Las visitas domiciliarias por vídeo redujeron el tiempo de terapeuta de un servicio hospitalario de 160 a 40 minutos sin más caídas, aunque uno de cada cinco pacientes siguió necesitando una visita presencial. La autoevaluación en línea ya permite a algunas personas comprar equipamiento sencillo sin esperar a un terapeuta. Estados Unidos proyecta un crecimiento del 15%.

Ayuda a personas y familias en situaciones de dificultad, crisis y riesgo, y las pone en contacto con el apoyo que necesitan; y es la ocupación en la que un gobierno ha llevado un asistente de IA para tomar notas a más de cien entidades mientras afirmaba, en el mismo discurso, que no está sustituyendo el trato humano.

Conoce de los casos y dirige los procedimientos, investiga el derecho, redacta sentencias y resoluciones, decide los resultados y las penas, y gestiona su carga de asuntos. Las judicaturas han empezado a poner la IA en la mesa de los jueces — Inglaterra y Gales pusieron un Copilot Chat privado a disposición de los titulares de cargos judiciales — mientras dejan por escrito dónde no puede entrar: los jueces deben leer los documentos subyacentes, la IA es una mala forma de investigar información nueva, y los tribunales no deberían delegar en ella la toma de decisiones. El Tribunal Supremo Popular de China dice que la IA nunca debe ocupar el lugar del fallo de un juez, a la vez que la fomenta como ayuda para la redacción y para la administración de los casos. Las herramientas de investigación jurídica seguían alucinando en entre el 17% y el 33% de las respuestas en un estudio de Stanford. EE. UU. proyecta que el empleo de jueces crezca un 2 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Lo construye en obra: trabaja en un espacio distinto cada día, con materiales que no llegan a escuadra, junto a oficios que van con retraso.

Mantiene al paciente seguro y atendido durante las horas en que no hay ningún médico en la habitación — y se da cuenta antes que los números.

Atiende la cabina y está ahí para sacar a todos de ella; es la ocupación en la que la ley fija el número mínimo de personas contando asientos y salidas, por una razón escrita en la propia norma: la evacuación.

Evalúa a sus clientes y los trata con las manos: masaje relajante y deportivo en spas y gimnasios, y trabajo terapéutico sobre el dolor y las lesiones junto a otros clínicos. El masaje robótico ha llegado al extremo de la relajación: el spa de un hotel de lujo ofrece ya un masaje robótico totalmente autoguiado. La evidencia clínica es incipiente: una revisión sistemática encontró 17 estudios sobre robots de masaje, solo uno de ellos un ensayo aleatorizado, y describe los robots como un complemento; en un ensayo, un robot añadido a la fisioterapia habitual para el dolor lumbar funcionó al menos tan bien como el tratamiento de control. La evaluación, el juicio clínico y el tratamiento de personas lesionadas siguen en manos del masajista, y Estados Unidos proyecta que los empleos de masajista crezcan un 15 por ciento hasta 2035, sin mencionar los robots.

Corta, tiñe y peina el cabello, acuerda con cada cliente lo que quiere y a menudo lleva un pequeño salón o una barbería. Con la evidencia actual, es uno de los oficios menos tocados por la automatización. Los robots de investigación pueden peinar y cepillar el cabello, pero solo en pelucas y maniquíes, y ningún registro encontrado muestra una máquina cortando o tiñendo el pelo a un cliente que paga. Lo que cambia está alrededor del sillón: hay aplicaciones que permiten a los clientes probarse colores sobre la imagen de la cámara en directo, y el software de salones ya responde llamadas y reserva citas con IA. Estados Unidos prevé que el empleo de barberos, peluqueros y cosmetólogos crezca un 7 por ciento hasta 2035, sin mencionar la IA.

Instala, prueba y repara el cableado y los equipos de los que depende todo lo demás — en edificios que nunca son del todo como estaban dibujados.

Atiende a las mujeres durante el embarazo, el parto y las semanas posteriores al nacimiento: controles prenatales y valoración del riesgo, vigilancia de la frecuencia cardiaca del bebé durante el parto, asistencia a partos y urgencias, y cuidados posparto y del recién nacido. La lectura informatizada del registro cardiotocográfico se ha probado a gran escala y se ha quedado corta durante el parto: en un ensayo del Reino Unido con 47.062 mujeres no mejoró los resultados, el organismo de guías clínicas de Inglaterra dijo que la atención individual no debería sustituirse por una interpretación automatizada, y NHS England exige ahora que una segunda persona revise el registro cada hora. Antes del parto, Inglaterra recomienda el análisis informatizado del registro. En un gran ensayo, la monitorización domiciliaria de la tensión arterial no detectó antes la hipertensión. Estados Unidos proyecta un crecimiento del 11% para las enfermeras parteras certificadas.

La persona que hace el trabajo físico de cuidar de alguien que no puede cuidarse — asear, mover, dar de comer, vigilar — y que suele ser la primera en notar que algo ha cambiado.

Instala, repara y mantiene las tuberías, desagües y sanitarios que traen el agua y se llevan las aguas residuales: un trabajo manual en lugares que nunca son del todo iguales. El software llega a lo que rodea el trabajo —presupuestos, citas, búsqueda de fugas—; en Singapur, la ley reserva la obra en sí a los fontaneros con licencia.

La persona dentro de una empresa que tiene que hacer que las herramientas aterricen de verdad: elegir qué probar primero, comprobar si funciona sobre el trabajo real de esta empresa, decidir qué se le permite hacer sin supervisión, y estar ahí cuando se equivoque.