LO
Cómo evaluamos una ocupación
Casi toda la cobertura sobre automatización aplasta tres preguntas distintas en un solo número. Nosotros las mantenemos separadas, y te enseñamos en cuál de las tres se apoya cada afirmación.
La unidad es la tarea, no el trabajo#
El nombre de un puesto es un paquete de tareas que resulta que se compran juntas. La automatización actúa sobre tareas, así que ahí es donde evaluamos.
Tres capas que nunca fundimos#
El error más común de toda la cobertura sobre automatización es tratar «una máquina puede hacer esto» como «este trabajo va a desaparecer».
¿Puede una máquina hacer esta tarea, siquiera?
¿Lo adoptaría de verdad una empresa aquí: coste, fiabilidad, regulación, mantenimiento?
Después de la adopción, ¿cambiaron de verdad la plantilla o el alcance del puesto?
Cuatro señales tecnológicas#
Se siguen por separado. Un trabajo expuesto a dos de ellas no está expuesto al doble: los riesgos no se suman.
La curva es reconstruida, nunca medida#
Cada página de ocupación dibuja una curva de impacto que llega hasta finales de 2022. Nadie midió esos números entonces: los estimamos después, y el gráfico lo dice antes de que lo veas.
La evidencia tiene categorías#
No toda noticia puede mover una evaluación. Una demostración y un despido no son la misma clase de hecho, así que pesan distinto, y solo algunas pueden cambiar una línea de base siquiera.
Resumen de segunda mano o información incompleta. Se registra, pero nunca mueve una evaluación.
Una demostración, una prueba de referencia o un artículo muestran que la tarea se puede hacer. Actualiza lo que la tecnología puede hacer, no lo que harán las empresas.
Ensayo a pequeña escala en un entorno real. Nos dice que se están probando las condiciones de despliegue, no que se cumplan, así que un piloto nunca basta por sí solo; dos independientes sí.
Una empresa lo ha puesto en producción. Puede mover la línea de base, ponderado por la escala y por cuánto se parece ese entorno al tuyo.
Cambio verificable en contratación, plantilla, horas o alcance del puesto. El mayor peso, pero la atribución causal sigue habiendo que argumentarla, no darla por supuesta.
Un fallo, una marcha atrás, una regulación o un coste están frenando la adopción. Puede bajar una evaluación o ensanchar su incertidumbre.
Cada afirmación lleva etiqueta#
Nunca deberías tener que adivinar si algo es un hecho con fuente o es un razonamiento nuestro.
Ahora mismo 968 hechos comprobados respaldan 573 de 814 juicios de tarea; el resto figura como inferencia de la plataforma. Cada registro se leyó en su fuente antes de darlo de alta, y las comprobaciones que se hicieron están escritas en el propio registro. Preferimos mostrar un recuento honesto antes que citar fuentes que no hemos comprobado.
Cómo se produce un juicio#
Todo lo anterior es el criterio. Esto es cómo se hace cumplir ese criterio, porque una regla que solo existe en un documento no detiene ni a quien la escribió.
01Encontrar una fuenteDos veces al día. Por región, no por profesión.4 pasos
1.1evidence watch
1.2evidence source
1.3occurredOn
1.4hard-sourced.ts
Lo que entrega es una pista, no un registro.
02Darlo de altaTres pasos por registro. Ninguno es opcional.3 pasos
2.1evidence add
2.2evidence verify
2.3evidence annotate
El registro que entrega lleva su propia etiqueta de nivel.
03ComprobarloTodas las comprobaciones se ejecutan antes de que algo pueda publicarse.3 pasos
3.1basis-rule.ts
3.2attachEvidence
3.3inventory-claims
Nada avanza si no pasan todas.
04PublicarloDos puertas sobre una copia de ensayo. Si falla cualquiera de las dos, no se publica nada.3 pasos
4.1canary
4.2sweep
4.3audit:seo
En línea; y entonces esperar antes de comprobar.
05Vigilarlo despuésA diario. El silencio también se informa.3 pasos
5.1digest
5.2evidence check --urls
5.3watchdog
Todo lo que requiere criterio sube.
06Lo que sube a una personaSolo esto. Todo lo demás se decide aquí.3 pasos
6.1evidence cosign
6.2EVIDENCE_STAGE_META
6.3harness
Vuelta al 01 — dos veces al día, sin parar
La capa que escribe no posee ninguna credencial capaz de tocar el sitio publicado. El peor resultado de una ejecución que sale mal es una comprobación que no pasa, no una página equivocada. Lo que puede cambiar es el archivo de pruebas, las traducciones y tres índices de búsqueda; las pruebas automáticas, las reglas, el texto de esta página y sus propias instrucciones están cerradas para ella, incluso para añadir, porque en un cambio no se lee si refuerza o debilita una comprobación.
Quién comprueba: cada registro de este sitio ha sido comprobado contra su propia fuente por el agente de VOLO: se obtuvo la fuente, se leyó frente a la afirmación, y las comprobaciones que se hicieron quedan escritas en el registro y se muestran en su página. Una fuente secundaria necesita además el refrendo de una segunda persona con nombre para contar. Eso no es lo mismo que una persona habiéndolos leído todos uno por uno, y no decimos que lo sea.
En qué se equivocó esta máquina
El diagrama de arriba es una afirmación sobre cómo se produce este sitio. Una afirmación que no se puede comprobar vale poco, así que cada corrección de abajo lleva el commit que la arregló.
Un flujo llamado Deploy informó éxito sin haber publicado nada.
Sin credenciales de publicación se saltaba todos los pasos de publicación y aun así concluía con éxito, de modo que un registro nuevo se dio por publicado mientras su página respondía 404. Ahora falla.
2026-09-21 · 87a0fe1
Esta página describía la comprobación como algo que hace una persona. En realidad, cada registro lo comprueba el agente contra su propia fuente.
Corregido. La misma página decía además que la capa de vigilancia no estaba conectada, cuando llevaba días funcionando a diario. Ambas frases fueron falsas durante varios días y nada las habría detectado.
2026-09-21 · 62c5102
Había una comprobación contra exagerar cuántas pruebas tenemos, y ninguna contra describir mal cómo se producen.
Añadida, con su premisa tomada de los datos y no de las frases recién corregidas. En su primera ejecución encontró una tercera exageración.
2026-09-21 · b3f4588
Algunas páginas describían las existencias de pruebas de este sitio: una frase que se vuelve falsa en el momento en que entra un registro.
Una búsqueda en los ficheros encontró 20 casos; la comprobación, que recorre todos los idiomas, encontró 29 en 17 rutas. Uno ya era falso y otro se había escrito esa misma tarde.
2026-09-15 · 9c19cd0
La ontología de fondo#
Cada página, herramienta y archivo de este sitio lee el mismo conjunto de objetos y enlaces, y cada cambio en ellos pasa por una acción con nombre. Esta es su forma general. La ficha es una tarea real, tomada del grafo.
Ver el diagrama a tamaño completo →
IA y personas, trabajando juntas
Páginas
- 160 ocupaciones en seis idiomas, tarea por tarea
- El mapa de todas las ocupaciones
- Tarjetas guía y notas extensas
Agentes y automatización
- 18 herramientas MCP de solo lectura, entre ellas query_ontology
- Una dirección MCP personal de pago
- El ciclo de evidencia y el resumen semanal
Datos abiertos
- Ocupaciones, tareas y registros en CSV y JSON
- La definición de la ontología y su grafo en JSON-LD
- llms.txt para los motores de respuesta
- Carreralleva a →Ocupación
- Ocupaciónclasificada como →Código oficial
- Ocupaciónofrece →Siguiente paso
- Ocupacióncompuesta de →Tarea
- Registro de evidenciarespalda →Tarea
- Tarease alinea con →Actividad O*NET
- Registro de evidenciacita →Fuente
- Tareajuzgada como →Juicio
- Normaafecta a →Tarea
- Registro de evidencialee →Norma
- Normase aplica en →Jurisdicción
- Añadir evidencia →Verificar →Asignar un código →Alinear una tarea →Cambiar un juicio →Leer una norma →
Objeto tarea
Tratamiento, vacunación y cirugíaVeterinario
- Dirección
- Sigue llevándola una persona
- Base
- Con evidencia
- Registros verificados
- 1
- Actividad de O*NET
- Tratar lesiones o enfermedades de animales. cubre parte de esta tarea
- Actividad de O*NET
- Operar a pacientes para tratar sus afecciones. cubre parte de esta tarea
- Actividad de O*NET
- Vacunar a los pacientes. cubre parte de esta tarea
- Norma
- Animals and Birds Act 1965, section 53 no debe
Fuentes
- O*NET 31.0, ESCO, ISCO-08, SSOC 2024, la tabla de correspondencias del NCES
- Leyes, reguladores y tribunales
- Agencias estadísticas y los propios documentos de las empresas
Lógica
- Qué registros pueden mover un juicio y cuántos hacen falta
- El mérito es del primer registro que lo movió
- Un proveedor que describe su propio producto nunca mueve nada
- Palabras de veredicto solo con autor
- La curva está reconstruida y se detiene en el presente
- Pistas entre ocupaciones, que decide una persona
Controles y escritura
- Cada cambio es una acción con criterios y registro
- La evidencia entra por un único comando, con un verificador con nombre
- Pruebas de guarda en cada cambio, dos puertas antes de cada publicación
- El ciclo desatendido solo puede añadir contenido
La definición completa —cada tipo de objeto, propiedad, enlace y acción, y el código que hace cumplir cada uno— se publica como datos abiertos: volo-ontology.json · Datos abiertos
Qué nos negamos a hacer#
- Sumar riesgos tecnológicos distintos en una sola puntuación.
- Llamarle a nada probabilidad de perder el empleo.
- Dejar que un modelo se invente un porcentaje con buena pinta cuando no tenemos datos.
- Generalizar el caso de una empresa a una ocupación entera en todo el mundo.
- Tratar el número de veces que se reprodujo una noticia como fuerza de la evidencia.
- Atribuirle despidos a la IA sin un argumento causal creíble.
- Aconsejar «aprende IA» o «sigue formándote» y llamar a eso un plan.
Cuánto de esto se apoya en evidencia#
El agregado honesto de las etiquetas por tarea que ves en cada página de ocupación.
Hay 160 ocupaciones y 18 carreras investigadas. Hay 968 hechos verificados adjuntos repartidos entre 160 ocupaciones, lo que pone sobre evidencia 573 de 814 juicios de tarea; los 241 restantes están etiquetados como inferencia de la plataforma, tarea por tarea, en la propia página.
Adónde va esto#
Las pruebas entran por una única vía auditable, la que se describe arriba: un hecho se registra con la URL de su fuente, la fecha, la etapa, el alcance y las tareas sobre las que incide; queda pendiente hasta que se comprueba contra esa fuente, y solo los registros comprobados llegan a una página, donde además pasan las tareas vinculadas de inferencia de la plataforma a respaldadas por pruebas. La capa que vigila a las autoridades que dejan constancia ya está funcionando, y solo propone: nada llega a una página sin pasar antes por la comprobación.