Despliegue realProcesos y autoservicio2019-09-01
El Departamento de Justicia de Estados Unidos declara en el inventario legal de usos de IA que un sistema de ámbito departamental, en funcionamiento desde septiembre de 2019, clasifica y deriva los tiques del servicio de asistencia informática y atiende las peticiones habituales mediante agentes virtuales
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2019-09-01 · publicado 2026-04-14
Categoría de la evidencia
Despliegue realUna empresa lo ha puesto en producción. Puede mover la línea de base, ponderado por la escala y por cuánto se parece ese entorno al tuyo.
Tareas sobre las que incide
El ticket que has visto cuatrocientas veces
Restablecer contraseñas, desbloquear cuentas, solicitudes de acceso, la impresora, la VPN: los mismos veinte problemas que componen la mayor parte de la cola.
Automatizándose✓ Con evidencia
Dónde aplica esto
La ficha la presentó el propio Departamento al inventario legal que publica la OMB en virtud de la Advancing American AI Act, de modo que quien publica aquí es el empleador que opera el sistema, no un proveedor ni un medio de comunicación. La ficha solo indica el mes de entrada en servicio (09/2019), por lo que se registra el día primero de ese mes; la fecha de comunicación corresponde a la carga de datos de abril de 2026, que el propio repositorio fecha «a 13 de abril de 2026». Leído el fichero completo de 2025 y filtrados a mano los casos que corresponden realmente a un servicio de asistencia informática, el mismo inventario recoge 12 en funcionamiento en 6 organismos, 4 pilotos, 26 sin desplegar en 11 organismos y 1 retirado: hay más esperando que funcionando. Lo que la ficha no aporta es ninguna cifra de plantilla, y tampoco recoge ninguna medición de qué parte de la cola cierra el sistema. Como esta puesta en servicio es tres años anterior a los modelos generativos públicos, es prueba sobre la automatización de la clasificación de tiques, no sobre modelos de lenguaje.
Qué significa esto
Un empleador muy grande viene clasificando y derivando tiques desde 2019, con un agente virtual que atiende las peticiones habituales, y lo declara en un informe que está legalmente obligado a presentar. Para un servicio de asistencia, eso sitúa la automatización de la capa estrecha y repetitiva antes de que existieran los modelos generativos, con lo cual la pregunta útil no es si llegará, sino de qué capa de la cola está hecha realmente tu jornada.
Qué no muestra todavía
No establece que la plantilla haya cambiado en ningún sitio. El inventario no contiene ninguna cifra de personal ni ninguna medida de qué parte de la cola cierra el sistema, así que el tamaño del efecto no se deduce de esta fuente. Tampoco muestra un cuadro uniforme: en el mismo fichero constan 26 casos de servicio de asistencia en 11 organismos como aún no desplegados, frente a 12 en funcionamiento en 6.
Qué puedes comprobar
Abre el informe del mes pasado de tu propia herramienta de tiques y busca la proporción de tiques que se cerraron sin que ninguna persona los abriera. Casi todas las herramientas lo dan como resolución de nivel 0 o autoservicio. Ese único número te dice qué capa de tu cola ya ha desaparecido, y es tuyo, no de un proveedor.
¿Cambia la evaluación?
No. El índice de impacto no lo mueve nunca un solo hecho. Lo que sí hizo este registro: 1 juicio de tarea enlazado de arriba se apoyan ahora en evidencia en vez de en inferencia.
Fuente
OMB — 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory (entry DOJ-0107) · verificado 2026-09-21 · Claude (VOLO agent) — the 3.1 MB individually-reported CSV downloaded from the repository and parsed locally; entry DOJ-0107's own problem_solved, benefits, system_outputs, operational_date (09/2019) and Department-Wide bureau read verbatim, and the 12/4/26/1 stage counts computed over the whole 3,611-row file after hand-filtering out three keyword false positives (elk GPS collars, DEA drones, stroke CT perfusion) that matched on 'support' · interpretado 2026-09-21 · Claude (VOLO agent)
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