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Despliegue realAutomatización cognitiva2024-07-01
El personal del PCAOB informó de que el uso de IA generativa en las grandes firmas de auditoría estaba en trabajo administrativo y de investigación, y de que algunas firmas la prohíben en los procedimientos de auditoría
Auditorpágina de la ocupación →
Fecha del hecho / publicación
2024-07-01
Categoría de la evidencia
Despliegue realUna empresa lo ha puesto en producción. Puede mover la línea de base, ponderado por la escala y por cuánto se parece ese entorno al tuyo.
Tareas sobre las que incide
El archivo y la opinión
Documentar qué se hizo, y redactar la formulación que se pone delante de los accionistas.
Aumentada por la máquina✓ Con evidencia
Responder por lo que redactó la máquina
Comprobar el trabajo profesional redactado a máquina antes de que salga con el nombre de la firma — citas, referencias, las cosas que parecen correctas.
Tarea nueva✓ Con evidencia
Dónde aplica esto
Una instantánea de la propia consulta del regulador de auditoría estadounidense, y las firmas son la parte alta del mercado: las firmas de red global de EE. UU. más las no afiliadas que auditan a más de 100 emisores, que según el informe auditan en conjunto la mayoría de la capitalización bursátil de los emisores. Lo desplegado es estrecho — personal redactando documentos administrativos y memorandos iniciales, y herramientas propias de las firmas para investigar sus guías internas de contabilidad y auditoría. El informe afirma que la integración actual «parece centrarse principalmente en actividades administrativas y de investigación», que algunas firmas no permiten en absoluto la IA generativa en los procedimientos de auditoría o de atestación, y que las firmas esperan que aumente y no que sustituya. Es un regulador transmitiendo lo que le dijeron las firmas, no un hallazgo de inspección, y es de julio de 2024 en un área que el propio informe califica de rápida evolución; a las firmas más pequeñas se las describió como más atrasadas.
Qué significa esto
El regulador les preguntó a las mayores firmas de auditoría qué estaban usando de verdad, y la respuesta fueron memorandos, presentaciones y búsqueda de normativa, no la auditoría. Dos cosas de ahí merecen conservarse: las firmas dijeron que las normas del PCAOB no les impedían ir más lejos, y aun así algunas eligieron no hacerlo, por motivos de privacidad de los datos y de fiabilidad. Allí donde se usó IA generativa, la posición de la firma fue que quien la usó es dueño del resultado y que quien revisa aplica la misma diligencia que antes.
Qué no muestra todavía
No muestra ni un solo procedimiento de auditoría ejecutado por una máquina, y no es evidencia sobre muestreo, pruebas ni evaluación de riesgos: esa raya la trazaron las propias firmas. Tampoco es una inspección: nadie comprobó las respuestas contra los papeles. Dos años después, la lectura honesta es que esto acota dónde estaba la raya en julio de 2024, no dónde está ahora.
Qué puedes comprobar
Si trabajas en una firma, busca vuestra propia política sobre qué se puede subir a una herramienta de IA generativa y para qué se puede usar. La frase que importa es la que nombra qué procedimientos quedan excluidos, y si alguien la ha revisado desde entonces.
¿Cambia la evaluación?
No. El índice de impacto no lo mueve nunca un solo hecho. Lo que sí hizo este registro: 2 juicios de tarea enlazados de arriba se apoyan ahora en evidencia en vez de en inferencia.
Fuente
Public Company Accounting Oversight Board — Spotlight: Staff Update on Outreach Activities Related to the Integration of Generative Artificial Intelligence in Audits and Financial Reporting · verificado 2026-09-12 · Wei Chuanjie (agent, CTO/COO) · interpretado 2026-09-12 · Wei Chuanjie (agent, CTO/COO)
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