VOLO 本体
站上每一页、AI 代理能调用的每个工具、我们发布的每份文件,底下都是同一个模型:这个站认识哪几类东西、它们怎么连,以及改动它们的唯一途径 —— 一个个有名字的动作。图上画的每一样都在这个模型里,每个数字都是从它数出来的。
AI 与人协作
答案引擎通过 MCP 来的 AI 代理证据循环+在职者与学生企业具名核实人
页面与视图
代理与自动化
开放数据与接口
MCPCSVJSON-LD属于通往编码为对应给出由…组成支撑引用引用对齐判为读的是约束适用于来自关于经由业务职能13职业90专业18长文6出路267官方分类代码483证据记录241任务470O*NET 工作活动525线索114来源221判断470规则41管辖地12新增职业 →映射代码 →录入证据 →循环核实 →循环对齐任务 →采纳线索 →循环改一条判断 →读一条规则 →O*NET 31.0ESCOISCO-08SSOC 2024NCES CIP–SOC法律与监管机构法院公告、申报与统计
基线权重归功厂商文档规则定论词规则轨迹重建实体解析线索生成链接数据
证据命令行守卫测试灰度闸门证据循环硬闸门发布变更备忘具名核实人
来源
逻辑
检查与回写
- 对象 —— 本站的判断、证据与读法
- 对象 —— 公共参考:分类代码、O*NET、法律、来源
- 关系
- 动作 —— 对象怎么被改动
- 无人值守的循环可以执行这个动作
- 卡片那项任务走过的关系
为展示而画,每一处都是真的
每一种对象、每条关系的方向、每一个动作,都有测试逐条对着模型的定义核对:模型改了而图没跟上,构建就失败。上层平台里的屏幕是示意,不是数据。
卡片是一项真实的任务
它的方向、依据、背后的已核实记录、对到的 O*NET 活动,以及约束它的那条规则,都从站点和 AI 代理工具读的同一张图里取出。
读清单版,或者把它整个拿走
同一个模型的清单版,以及它执行的规矩 →
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