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理解自动化如何改变工作 —— 逐个任务地看,证据摆出来,不确定的地方承认不确定。

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按身份进入:我在工作我在读书我在经营公司我在做东西
本页永远免费的部分一份样例报告里有什么它不会做的事怎么开始
岗位诊断

你的岗位,不是这个职业

这个站上的一切说的都是「一般意义上的职业」。而一家公司不是一份职业清单 —— 它是一份具体的岗位名单,在一个具体的市场里,做着一组具体的任务。把那份名单逐项对上这里的证据,是一份要做的工作,也是这里唯一收费的东西。

永远免费的部分#

全部。没有任何一条任务判断、证据记录或来源链接在付费墙后面,以后也不会有。

160 个职业逐任务拆解、968 条带来源的已核实记录、专业、近期变化时间线、方法页,以及两种问的方式 —— 打字和通话。如果哪天一条任务判断上出现了付费墙,这一段就是拿来质问我们的东西。

一份样例#

一家虚构的公司 —— 22 人,做 B2B 软件。公司是假想的;下面每一个数字都是用这个站其余部分所依据的同一批任务判断与记录算出来的。同样这张表,你可以在企业页上用自己的岗位名单免费跑一遍。

岗位人数该换做法留给人新增职责背后的证据
销售 / 客户经理42114/6 项 · 4 条记录
客服32213/5 项 · 5 条记录
市场营销专员22113/5 项 · 3 条记录
初级程序员61214/5 项 · 6 条记录
产品 / UX 设计师21215/5 项 · 7 条记录
会计 / 记账12214/6 项 · 7 条记录
人力资源 / 招聘12213/5 项 · 5 条记录
运营专员 / 业务运营23116/6 项 · 5 条记录
业务合作 / 渠道经理12214/6 项 · 4 条记录
真正重要的是最后一列

在这份名单上,证据指向 9 项「自动化造出来、默认没人负责」的职责 —— 这通常是最可行动的一部分,因为它是工作长出来,不是工作离开。

用你自己的岗位名单跑一遍 —— 免费 · 同一批数据、同样的列,包括空着的那几格

报告里有什么#

  • 你的岗位名单被解析到职业 —— 包括那些解析不干净的,而那本身就是一条关于「你公司怎么给工作命名」的发现。
  • 逐岗位:哪些任务该换做法、哪些留给人、哪些职责是自动化造出来的。每一条都带依据 —— 已核实记录还是平台推断 —— 以及这条判断没有建立什么。
  • 被点名的盲区。哪些岗位我们没有证据,哪些岗位的证据只有一条、而且来自一个有利害关系的来源。
  • 每个岗位一件你这周就能在自己公司里核对的事,不需要买任何东西。

它遵循和这个站一样的规则,来源全是你自己能点开的链接。如果你不同意某条判断,可以直接去看那条记录站在什么上面。

它不会做的事#

下面这些和站上其它地方是同一批拒绝,不会因为有人付钱就放宽:

  • 它不会告诉你该裁谁,也不会给你的人排名。它讲的是任务,而任务不是编制。
  • 它不会给你一个「准备度分数」、一个风险百分比,或者任何一个代表你公司的数字。数字是人停止阅读的地方。
  • 它不会告诉你产品、组织结构或商业模式该变成什么。那需要按公司来的工作流与成本数据,我们没有 —— 也不会因为收了钱就去猜。
  • 它不会推荐厂商。没有人花钱进来,也没有人花钱不被写进来。

怎么开始#

这项服务是新的,现在还不是一个结账页:没有支付页面,前几家是通过对话来做的 —— 先把它做对,再谈定价。把你的岗位清单发过来(职位名称和大致人数就够,不要姓名),你会先收到一个判断:证据够不够多,值不值得做这份报告。有时候诚实的答案是不值得。

发一份岗位清单

这是分析,不是建议 —— 与站上其余部分适用同一份条款,关于你公司的决定仍然是你的。这个站是谁做的、谁付钱

要的是给一个人用的,而不是给整家公司? 你的第一个 AI 提效实验