变化把工作造在了哪里
自动化不只是拿走工作,它也制造工作,而且会在具体的地方失败。这一页把两者都摆出来,用的是与全站同一套证据。它刻意不是一份创业点子清单 —— 我们答不了什么,写在下面。
把你的智能体接到 VOLO#
这一页所依据的证据库,同时是一个公开、只读的 MCP 服务器。无密钥、无需注册。每条判断都带着它的依据层级和它证明不了什么。
远程(任何 MCP 客户端)
https://mcp.flyvolo.ai/mcpStreamable HTTP · JSON-RPC 2.0 · 协议 2025-06-18 · 无需鉴权。
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同一套工具,外加它记得你关注什么,并告诉你自上次以来有什么变化。内容永远免费;付的是记忆与送达。 怎么用 →
这些工具不会做的事
返回风险分数、年数、就绪度评级,或一个该被裁掉的名字。这些缺席是由返回类型强制的,不是靠提示词。
这一页答不了什么#
市场规模、已经有谁在做、有没有人愿意付钱、以及这个需求是真实的还是只是看起来存在。这些数据我们一条都没有,用手上的数据把它们推出来,产出的会是听起来笃定的猜测。下面这些更窄,但可核对:因为自动化才存在的工作,以及部署被试过、没站住的地方。
自动化造出来的工作#
这些任务之所以存在,是因为别的东西被自动化了。它们是既有岗位里新增的职责,而且默认没有人被指派去做。
机器输出的译后编辑✓ 有证据支撑core
修正机器译错的地方 —— 关键是知道该去哪里找错。
出现在 翻译 / 口译 — 这是真实的工作,但通常按字数计价,只有翻译费率的一个零头。占了行业更多工时,却占更少收入。
审查生成的代码✓ 有证据支撑core
认真读那些看起来很像回事的代码,抓出「自信地错了」的部分。
出现在 初级程序员 — 审得好,前提是自己写过被审的那种东西。如果练出这份判断力的写代码工作正是被自动化的那部分,那么几年之内这项任务会出现人手断层。
审查机器写出来的东西✓ 有证据支撑core
读一段不是你写的、你也不在场的代码,判断它对不对 —— 而随着生成变便宜,这件事的量在涨。
出现在 中高级软件工程师 — 「有多大比例的代码是生成的」不说明审查花了多久、做得好不好,也不说明工程师总数变了没有。审查量上升本身也不等于好工作 —— 它恰恰是在赶时间时最容易做砸的那一部分。
给那个替你做实验的东西掌舵✓ 有证据支撑core
盯着一个长跑的 agent 任务,察觉它走偏了,然后介入 —— 而且要反复介入,结果才值钱。
出现在 AI 研究员 — 那个介入率是由一个 agent 分类器读会话日志得出的 —— 机器在判断机器 —— 这一点披露里写明了,而且没有任何外部方核对过。它数的是「成功完成的任务里的介入」,所以它没有说有多少任务失败并被放弃。何况一个由训练出这些模型的人、在最强的模型上量出来的比率,是最好情况,不是典型情况。
判断这是什么✓ 有证据支撑core
拿到一个不符合教科书的叙述,判断它可能是哪两三种情况,并在还不能确定之前决定先按哪一种处理。
出现在 全科医生 / 门诊医生 — 一件工具在诊断上做得好,不等于它进得了诊室;在多数体系里,能进到就诊现场的东西,是由采购、责任归属和电子病历厂商决定的,不是由准确率决定的。这个方向要读成「能力正指向哪里」,不要读成对你所在诊所的预测 —— 并且要注意,同一件工具的到来可以在不换人的情况下改变这份工作:把医生变成那个「否决建议并写明为什么」的人。
察觉「他今天不一样了」✓ 有证据支撑core
注意到这个人比昨天更安静、更烫、吃得更少,或者糊涂得不一样了 —— 并判断这件事值不值得上报。
出现在 养老护理员 / 护工 — 这里的「正在出现」不是说这项任务上的人正在被替代,而是说这项任务正在被拆开。测量挪给了设备,解释留给了人 —— 但做解释的那个人,最后可能是一位盯着二十位住户的远程护士,而不是房间里的这位护理员。那是「知识握在谁手里」的变化,不是「机器会不会照护」的变化。
生命体征与接诊录入✓ 有证据支撑core
体重、血压、体温、当前用药、这次为什么来 —— 在医生进门前的六分钟里收集完。
出现在 医助 / 诊所助理 — 把测量挪到自助机上,挪走的是数据不是责任 —— 诊所仍然需要有人察觉那个「不对」而不仅仅是「偏高」的读数。这一项要读成「任务被拆开」而不是「任务被拿走」;并且要注意,在已经被拆开的地方,观察那一半通常没有被指派给任何人。
别受伤✓ 有证据支撑core
读懂一个工地上「即将出事的地方」:没绑牢的吊装、没围的临边、在你头顶作业的那个人。
出现在 建筑工人 / 施工人员 — 安全监测改变「谁被归责」的程度,不亚于改变「谁更安全」:一个记录下每一次违规的系统,同时创造出一份可以把事故归到工人头上、而不是归到工期头上的档案。新加坡的规定要求的是录像,不是分析;这里也没有任何东西测量装了摄像头的地方工伤率是否下降。
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纠正那套接管了队列的系统✓ 有证据支撑core
把它判错的个案标出来,找出一串错误判断背后的规律,并且做那个说得清「规则和模型为什么不一致」的人。
出现在 内容审核员 — 新出现的工作不一定是等量的工作:这一页没有任何证据说明这类岗位有多少、报酬如何,也没有证据说明它们会不会被提供给那些队列被自动化掉的人。点出一项出现了的任务,不等于断言它接住了被替代的人。
坐在驾驶座上看着车自己开✓ 有证据支撑core
坐在一辆自动驾驶巴士的驾驶座上,不开车,但随时准备在它犹豫或出错时接管。
出现在 公交司机 — 一个被设计成会结束的角色,本身不是一条职业路径。连续几个小时看着一套自动系统、却很少需要介入,这是人很难做好的一件事;而这里没有任何东西量过这些试点是怎么处理这一点的。
在控制室里同时看好几辆车✓ 有证据支撑core
在屏幕上监控一组自动驾驶车辆,在其中一辆停下时决定怎么办,并把援助派到路上。
出现在 公交司机 — 那个比例就是全部的经济问题,而它还没有定论:公开材料里「一名操作员对三辆车」的示意是设计数字,不是测出来的数字。控制室的座位比驾驶座少,正是这套安排的用意,所以这项任务接不住所有被它替代驾驶的人。
检验模型有没有不公平的歧视✓ 有证据支撑core
在模型上线之前以及之后定期,跑那些能说明它是否区别对待受保护群体的检验,并把结果记录下来。
出现在 精算师 — 「要求做检验」不是「由谁来做」的证据;在有些保险公司里它归数据科学或合规,而不归精算。而群体公平与精算公平之间的张力,是监管者点出来的,不是它解决掉的。
监督自动化本身✓ 有证据支撑significant
检查工具产出的结果、抓出静默错误、并在模型出错时为结果负责。
出现在 会计 / 记账 — 新工作不等于新编制,这项任务通常由已经在岗的人吸收,而不是新招人来做。而且它需要的判断力,恰恰是靠做那些正在消失的工作练出来的。
复核机器人说了什么✓ 有证据支撑significant
审查自动化会话里的错误答案、语气问题、以及公司兑现不了的承诺。
出现在 客服 — 一个复核者能审很多机器人的产出 —— 这正是为什么这项任务补不回被机器人挤掉的编制。它是一个更小、更资深的岗位。
维护体系,而不是单件产出✓ 有证据支撑significant
定义规则、组件与约束,让别人(和工具)产出的东西仍然保持一致。
出现在 平面设计师 — 设计体系是按组织配的,不是按设计师配的。一个体系负责人服务所有生产者,所以这个角色的数量随品牌数增长,不随产出量增长。
核对工具产出✓ 有证据支撑significant
确认引用的判例真的存在、摘要与原文一致、生成的条款不和另一条打架。
出现在 律师助理 — 这项任务被当成有酬的专业工作、还是被吸收为无酬的「应尽勤勉」,取决于事务所 —— 而这决定了它是机会还是纯增负。
监督机器辅助的工作✓ 有证据支撑significant
决定工具可以用在哪里,并像亲自完成一样为其产出签字。
出现在 律师 — 这是加上去的义务,不是加出来的岗位 —— 它以「不能计费的责任」形式落到本来就排满的人身上。没有人在招「机器工作监督员」,他们只是把既有的胜任义务扩大了。
识别合成与篡改媒体≈ 平台推断significant
在把一段疯传的视频、图片或音频当事实报道之前,判断它是不是真的。
出现在 记者 — 专门的核实台只存在于大媒体,别处基本没有。对多数记者来说,这是一项让自己更好找工作的技能,不是一个可以去应聘的岗位。
定义并守住品牌声音✓ 有证据支撑significant
决定品牌听起来是什么样,把它写成工具和同事都能遵循的东西,并抓住走偏。
出现在 文案 — 一个品牌一个声音负责人,这就是天花板。这个角色是真的,资深文案也确实落在这里,但一家公司只有一个。
运营营销自动化本身✓ 有证据支撑significant
设计提示词、工作流和护栏,让工具在不让品牌丢脸的前提下生产和投放内容。
出现在 市场营销专员 — 本站自己的措辞是:消失的生产工时「部分」以监督的形式回来。「部分」才是关键:监督多个自动化渠道所需的工时,少于为它们做生产的工时。
拥有工具所依赖的指标定义✓ 有证据支撑significant
维护让自然语言查询产出正确答案的指标定义、文档与语义层。
出现在 数据分析师 — 维护指标定义是比「回答问题」更小的活,而且一个组织只需要一份。所谓编制「转向」它,委婉地说就是更小的团队在做不同的事。
围绕自动化重新设计岗位≈ 平台推断significant
弄清哪些岗位的哪些任务正在变、新岗位长什么样、以及如何把人转过去。
出现在 人力资源 / 招聘 — 这是项目性工作,在转型期达到高峰,然后回落。靠「帮别人渡过裁员」来建立职业生涯,天花板是显而易见的。
为不确定性产品做设计✓ 有证据支撑significant
为输出会变化的产品做设计 —— 对话界面、智能体、生成内容 —— 老的一屏一屏的手艺在这里不适用。
出现在 产品 / UX 设计师 — 这里的稀缺性天然是暂时的 —— 几乎没人做得久,只是因为它新;等所有人都攒够同样的几年,这个缺口就合上了。
指挥生成的画面✓ 有证据支撑significant
产出从未拍摄过的镜头 —— 生成的空镜、延长、替换 —— 并让它们与实拍无缝衔接。
出现在 视频剪辑师 — 披露规则、客户政策和观众信任限制了生成画面可以用在哪里,而广告、企业与新闻类工作之间的限制差别很大。
测试内含模型的系统✓ 有证据支撑significant
评估输出不确定的软件 —— 构建评测集、捕捉行为回退、测试有害输出。
出现在 测试工程师 — 「从业者很少」是对当下的描述。这门学科还太年轻,最终会有多大没人知道 —— 它也可能最后长在模型团队里,而不是 QA 里。
在店内拣选线上订单✓ 有证据支撑significant
在货架间为顾客的线上订单拣货,供自提或配送。
出现在 收银员 / 零售店员 — 门店拣货之所以存在,是因为配送的经济账还没算通,而不是因为这份工作有多大价值。克罗格关闭了三座未达预期的自动化履约中心、回到门店拣货,而别的超市仍在订单量足够的地方开设这类中心;最终往哪边走,这里没有确证。
电气化:充电桩、热泵、光伏、储能✓ 有证据支撑significant
安装并整合那些能源转型正在装进每一座建筑的设备。
出现在 电工 — 这块需求是政策造出来的 —— 补贴、禁令、目标 —— 而政策会反转。一个增长依赖补贴时间表的工种,应该去读那张时间表。
操作那台和你一起卖的机器≈ 平台推断significant
在助手起草的东西发出去之前过一遍、修掉它建议的价格、把真正成交的结果回填进去,并在客户看见之前抓住那个「自信地错了」的地方。
出现在 销售 / 客户经理 — 新增职责不等于新增编制。它落在已经在岗的人身上,通常不改头衔、也不减指标 —— 一个岗位就是这样在组织架构图上看起来没变、实际变重的。
为系统做的决定辩护✓ 有证据支撑significant
向站在你面前的人解释:排班系统为什么给他这个班、分数为什么是这个数,并在它错了的时候推翻它 —— 而且留痕。
出现在 一线主管 / 团队管理者 — 新增职责不等于新增权限。一个被要求解释「自己无权修改的系统」的主管,是在没有修改权的情况下替它背责 —— 这与他当初被提拔进去的那份工作不是同一份:更重,而且在组织架构图上看不见。
盯着自动流程里那些不出声的错✓ 有证据支撑significant
抽查流程自己订下、确认并发出去的东西,找出那个「自信地错了」的地方 —— 它长得像一条正常记录,但它不是。
出现在 运营专员 / 业务运营 — 抽样不等于覆盖,而且没有人定过抽多少才够。这项工作通常不计工时、不被考核,所以它是忙起来第一个被丢掉的事 —— 而那恰好是自动流程跑得最猛的时候。美国一个联邦机构规定每周检查机器人的日志,却从没给检查的人访问权限,后来干脆删了这条规定。
决定系统能自己决定什么✓ 有证据支撑significant
自动化在没有人参与时会做哪些动作 —— 指派归属、给线索打分、发出一条消息、关掉一条记录 —— 以及它不确定时会怎样。
出现在 业务系统与流程负责人 — 划下边界,和被允许守住它,不是一回事。这个岗位通常有知识而没有权限:当销售希望自动化多发一点时,能说不的人在更上面 —— 而反复被推翻,正是边界在没有任何决定被记录的情况下被磨掉的方式。
管住伙伴以你的名义说什么✓ 有证据支撑significant
检查一个白标或嵌入式伙伴以你的名义发布、报价、承诺了什么 —— 包括他们自己的工具现在会生成出来的那些材料。
出现在 业务合作 / 渠道经理 — 义务挪过来了,权限没有。合同通常只允许你事后提出异议,不允许事前审批 —— 所以这是一项对别人产出的监控职责,却没有在源头叫停的能力,而且没有人定过要抽查多少。
为那些会写代码、会改代码的智能体负责✓ 有证据支撑significant
设定一个自动写代码的智能体在没人看着时能做什么、什么必须先问、它的产出从哪里进入分支 —— 然后成为这个设定后面挂着的那个名字。
出现在 中高级软件工程师 — 一家公司的故障与整顿不是对整个行业的描述,而一次整顿证明的是「出过事」,不是「这有多普遍」。这里没有任何东西说明这份责任已经是一个有人拿钱去做的岗位。
为「会回话的东西」做界面✓ 有证据支撑significant
流式回答、不确定性、引用出处、停止按钮,以及当模型答错了或者很慢时,界面该怎么办。
出现在 前端工程师 — 新工作出现不等于新增编制:它目前是被塞进已有岗位里的,而这里没有任何东西说明有人是为它而被招进来的。
喂饱那些用句子回答的系统✓ 有证据支撑significant
把对的文档、对的新鲜度、对的访问规则,送进 AI 功能所读取的那个东西里。
出现在 数据工程师 — 新工作出现不等于新增编制。在多数公司里,这件事是被「本来就管着数仓的那个人」顺手接过去的,而这里没有任何东西说明相反的情况。
规定一个生成式功能可以对用户做什么✓ 有证据支撑significant
决定这个功能允许在哪些地方出错、哪些地方必须给出依据、哪些必须拒绝,以及它在客户面前出错时会怎样。
出现在 产品经理 — 新工作出现不等于新增编制,这里也没有任何东西说明公司在为它配人。在多数团队里,它目前是被「拥有这个功能的那个人」顺手接过去的。
为它对人做了什么答复✓ 有证据支撑significant
解释系统对某个人做出的一个判定、证明输入数据配得上这个用途,并在它被质疑时成为那个具名的人。
出现在 算法 / 机器学习工程师 — 这段推理指向的那条记录没有挂在这个职业上,而且是刻意的:那条义务点名的是部署方,把它挂在这里等于声称它落在工程师身上,而在多数组织里还没有人被告知它落在谁身上。所以这是关于「这份工作将会落在哪儿」的推断,不是「它已经落在那儿」的证据。要求也因市场、因系统用途而差异极大。
为那台读了片子的机器答复✓ 有证据支撑significant
在开启一个工具之前先在自己的人群上验证它、之后盯着它漂移,并在一份机器参与写成的报告上成为那个具名的人。
出现在 放射科医生 — 新工作出现不等于新增编制;在多数科室里,这是被本来就在那儿的人顺手接过去的。能把它定下来的,是某家医院公布一个为此新设的岗位,以及配给它的工时。
为你说过的话负责✓ 有证据支撑significant
告知义务:你必须告诉买家什么、什么完全不能说,以及当一份生成出来的房源描述写了一套并不存在的房子时会怎样。
出现在 房产中介 / 地产经纪 — 新工作出现不等于新收入,而在一个按佣金吃饭的行业里,没有报酬的职责是被吸收掉的,不是被补偿的。要求也因市场而差异极大;而能把这项义务的分量定下来的,是一次针对经纪人、因生成内容而作出的执法行动 —— 在这一页覆盖的市场里,还没有出现过。
对机器起草的东西负责✓ 有证据支撑significant
在机器起草的专业成果挂着事务所的名字发出去之前,把它检查一遍 —— 引用、引文,以及那些「看起来对」的东西。
出现在 审计师 — 那条记录是一家事务所的一个咨询项目,不是法定审计,而且它确立的是「这种失效发生过」,不是「它多常发生」。新工作出现同样不等于新增编制:在一个按工时计费的生意里,一项不能计费的检查职责是被吸收掉的 —— 而那正是它会被跳过的条件。
为咨询室里的那个工具答复✓ 有证据支撑significant
如果转录、分诊或起草工具进入了一次咨询,决定要告诉来访者什么,以及那段录音后来去了哪里。
出现在 心理咨询师 — 新工作出现不等于新收入,在私人执业里,一项不能计费的义务只能自己消化。州法如今要求书面同意,并把违规交给执照委员会处理;能定下它有多大分量的,是一次针对执业者在咨询中使用工具的纪律处分,而这样的处分还没有出现。
为平台做的决定答复✓ 有证据支撑significant
向一个市民解释系统为什么驳回了他,并成为这件事能被纠正的那条路径。
出现在 政务服务窗口人员 — 新工作出现不等于新增编制,而「这类申诉实际上是怎么处理的」,这一页覆盖的任何一个行政体系都没有公布过。它也没有确立「理由真的拿得到」—— 在若干系统里,窗口能给出的答案,就是申请人自己已经看到的那一串代码。
为「链上有谁」答复✓ 有证据支撑significant
证明东西是从哪来的 —— 制裁、强迫劳动、排放、冲突矿产 —— 而且要能出示,不是声称。
出现在 采购 / 供应链专员 — 要求因市场、因公司规模差异极大;而能把这项义务的分量定下来的,是一次点名某个采购的执法行动 —— 它还没有出现过。新工作出现同样不等于新增编制 —— 在多数公司里,它落在那个本来就管着这家供应商的采购身上。
处理标本✓ 有证据支撑significant
接收、离心、分装,并处理那些凝了、量不够、没贴标签或温度不对的标本。
出现在 医学检验技师 — 判定一份标本必须重采,是一个代价落在别人身上的决定 —— 病人被再扎一次、结果被延迟 —— 这正是它留在人手里的原因。但随着分析前流程收紧,例外的数量在下降,所以这项任务会因为实验室上游的原因而缩小。
端着东西穿过一个挤满人的厅✓ 有证据支撑significant
端着盘子、托盘、饮料 —— 穿过一个满是移动的人、椅子腿和小孩的空间。
出现在 餐厅服务员 — 餐厅里的传菜机器人,是营销决策的次数不比是用工决策的次数少;而在已经部署的地方,被报告的效果通常是「员工少走了多少路」,不是「少了几个员工」。这个方向要读成「技术成立」,不要读成「人数结果」—— 被量到的是「少走了多少路」,而没有任何一家运营方公布过部署前后的服务排班表。
在屏幕前运行整条线✓ 有证据支撑significant
在控制中心同时盯着线上每一列车,认出那一列表现异常的,并在乘客察觉之前决定调整什么。
出现在 地铁司机 — 新工作出现不等于新增编制,而这里的算术格外清楚:一张台子盯的是一条过去每一列车上都要有司机的线。它也不是同一条职业路径。从驾驶室到控制台的通道存在,但它不是自动发生的;而那份点名了这个职能的人力研究同时也写着,驾驶室里的人自己会被列车上的传感器所度量。
把列车切回手动✓ 有证据支撑significant
在自动模式跑不了的时候人工驾驶:信号降级、区间施工、把一列故障车挪走。
出现在 地铁司机 — 待命不是排班。保留这个能力所需要的持照人数,远少于过去开行这项服务所需要的;而且还要求他们在一项现在很少使用的技能上保持熟练,那是一笔要有人承担的培训成本。这也只是描述了一个国家选择的路径;这里没有任何东西说别的运营方会走这条,而不是直接走向无人运行。
让这支车队跑下去✓ 有证据支撑significant
把停住的车弄回去、换掉磨坏的件、把系统日志和码头上实际正在发生的事对起来。
出现在 集装箱码头工人 — 新工作出现,不等于同样的编制、同样的薪酬、同样的人。这些是工程与信息技术岗位,有它们自己的入职门槛;而运营方自己的说法里,没有任何一句表明「座位被拿掉的那些人」就是填进这些岗位的那些人。它还会集中:一个控制室覆盖的码头,过去每一台车里都要有一个司机。
投放并操作机器人✓ 有证据支撑significant
把灭火机器人从消防车上卸下来,远程把它们开到位置上,并让它们在整场火灾里持续工作。
出现在 消防员 — 同一来源预计未来机器人会从车上自主投放,那会缩小这项任务里「搬运」的那部分;操作这一角色最终会有多大,并不知道。
教人用 AI 工具,也教人质疑它✓ 有证据支撑significant
开课或一对一帮人弄懂搜索和 AI 工具怎么工作、怎么核对它们说的话、怎么识别编造的引用。
出现在 图书馆员 — 一所大学图书馆开设了 AI 素养工作坊,说明这份工作确实存在;但没有任何测量说明有多少图书馆开这类课、有多少人来上。
设置与操作焊接机器人✓ 有证据支撑significant
装夹和摆放零件,示教或调整机器人路径,设定参数,盯着焊接过程,出问题时接手。
出现在 焊工 — 报告展示的是一家船厂里担任这个角色的一个人;它没有说有多少人做这项工作,也没有说它取代了什么。
审核软件建议或给出的代码✓ 有证据支撑significant
接受、修改或否决机器建议的代码,并处理软件没把握编码而退回的病历队列。
出现在 医疗编码员 — 台湾一家医院的评估和美国一个医疗系统已部署的编码建议,都把复核变成了工作流程的一部分;它们说明不了这项工作有多普遍,也说明不了有多少编码员在做。
全生命周期成本与碳排放✓ 有证据支撑significant
在建造成本之外,估算一栋建筑的运行与维护成本,以及它的材料和运行中所含的碳。
出现在 工料测量师 — 新南威尔士州要求依据工料测量师的清单申报隐含碳,丹麦为新建筑的全生命周期碳排放设上限;RICS 的调查量的是这类工作用数字工具有多少;这些都说明不了测量师现在做了多少这类工作、为此得到多少报酬。
维护机器据以决定的规则✓ 有证据支撑significant
编写和调整自动核保规则,抽查它们的决定,留意不公平或逐渐走偏的结果。
出现在 保险核保员 — 纽约州监管机构期望有人做这种测试,但没有说由核保员、精算师还是模型风险团队来做;也没有来源测量现在有多少核保员在做规则和模型,而不是个案。
决定 AI 的产出在哪里进入项目✓ 有证据支撑significant
在 AI 起草的计划和报告发出去之前把关,并定下团队哪些可以交给 AI 工具、哪些不行。
出现在 项目经理 — 这些是政府给政府团队的规则;还没有来源测量项目经理现在有多少时间花在核对 AI 产出或为它定规则上。
质询与审计模型✓ 有证据支撑significant
独立检验别人的模型 —— 它是否有效、在哪里失效、是否不公平地对待某些群体 —— 并为监管者或审计方留下记录。
出现在 数据科学家 — 银行指引不具强制力,针对的是大型银行;纽约的规则只涉及一个城市的招聘工具。两者都没有测量有多少人在做这项工作。
核对其他技术员的工作✓ 有证据支撑significant
对装好的处方做最后的成品核对 —— 这原本是药师专有的工作 —— 通常有条码扫描作支撑。
出现在 药房技术员 — 这些规则允许这种转移;没有测量有多少药房在用,各地规则差别也很大。
考核设计与学术诚信✓ 有证据支撑significant
设计能检验学生能力的考试与作业,维护学术诚信。
出现在 大学教师 — 这是一所大学在一门学科中的测试和一家机构的建议;都没有测量整个行业的考核怎样变化。
远程监督自动驾驶车队✓ 有证据支撑peripheral
在办公位上同时监控数辆自动驾驶卡车,某一辆卡住时介入处理。
出现在 卡车司机 — 关键是「一个人管几辆车」这个比例,而它目前还没有公开定论。「一人管多车」是商业前提;如果实际是一人管两车,对行业用工格局的改变就不大。
编排辅导工具✓ 有证据支撑peripheral
决定学生用哪些工具做什么、检查工具教了他们什么、抓住教错的地方。
出现在 中小学教师 — 它以「新课程内容、没有额外时间」的形式到来 —— 本站自己的理由里就是这么写的。新增责任而不新增工时,是工作量的变化,不是一个新角色。
与临床决策工具协作≈ 平台推断peripheral
使用并否决警报、分诊建议和记录草稿,并在它们出错时上报。
出现在 护士 — 权重上是边缘的,而且被医院作为既有角色的一部分固化下来。它是往一个本来就满的班次上再加责任。
运营高管的助手工具✓ 有证据支撑peripheral
配置、监督并修正那些现在处理日常事务的软件助手 —— 并抓住它们的错误。
出现在 行政助理 — 权重上是边缘的,而且落到本来就懂高管偏好的那个人身上。它是留住一个助理的理由,不是留住一个团队的理由。
教客户用数字渠道≈ 平台推断peripheral
陪一位客户坐下来,安全地把他带到 App 上,让他不必再为日常事务跑一趟。
出现在 银行柜员 — 这项任务明确就是在教客户少来网点。它之所以稳定,只因为还有一批人没完成迁移 —— 而这批人每年都在变少。
运营与维护机器人车队✓ 有证据支撑peripheral
监控车队、恢复卡住的机器人、换电池、做一线维护。
出现在 仓储分拣员 — 一支机器人车队需要的技术员,远少于它挤掉的拣货员,而且技能差异大到「被挤掉的人」并不是「被招进来的人」。这是一份真实的工作,但对前面三项来说是个很差的答案。
机器人编程与维护✓ 有证据支撑peripheral
给机器人示教新路径、调整视觉系统、对产线自动化做预防性维护。
出现在 流水线装配工 — 工厂一边报告缺这类技术员,一边又不给「把现有操作工培养成技术员」出钱。缺口是真的,通往缺口的桥没人修。
与厨房自动化协作✓ 有证据支撑peripheral
给自动油炸机或组装单元上料、监控、清洁,并在高峰期它出故障时接手。
出现在 厨师 — 权重上是边缘的,而且它只出现在已经自动化的厨房里 —— 也就是厨师更少的那些厨房。它是这个变化的结果,不是躲避它的地方。
给配送机器人装货、救援与监督✓ 有证据支撑peripheral
在有机器人或无人机运营的地方,有人给它们装货、把卡住的找回来、处理它没能完成的那单。
出现在 外卖骑手 / 快递员 — 它只存在于有试点的地方,而今天那只是少数几个街区。人与机器人的比例是一个还在被回答的商业问题,而运营方想要的答案是「越低越好」。
远程协助与车队运营✓ 有证据支撑peripheral
监控车辆、处理卡住的车、清洁与调度车队、应对车辆处理不了的乘客。
出现在 网约车 / 出租车司机 — 今天每一个部署都在雇这些人,而运营方公开表示现在的人车比是暂时的。围绕一份「雇主公开说要少雇」的工作做规划,是一个很短的规划。
给没有飞行员的流量腾地方≈ 平台推断peripheral
弄清楚无人航空器和新型飞行器怎么和常规流量共用一个扇区,以及对一个机上没有人可对话的东西,你要说什么。
出现在 空中交通管制员 — 「为某件事做准备」不等于在做那件事,而无论那份计划还是欧盟的规定,都没有测量它目前占掉了谁多少个班次 —— 在大多数单位,老实的答案是零。把一项任务标为「新出现」,主张的是这份工作正在被造出来,不是它已经是一份工作。
一个过去不存在的机型等级✓ 有证据支撑peripheral
学会驾驶一类因为新的动力与控制自动化才存在的航空器 —— 并参与弄清楚它的训练和检查到底应该包含什么。
出现在 航线飞行员 — 一个类别存在于法规里,和有人在里面就业,是两件事,而这一页手上没有任何东西能数出有多少人。立规先于机队是有意为之,所以老实的读法是:门已经被定义出来了,不是已经有人走过去了。
处理软件标出的发现✓ 有证据支撑peripheral
在科室使用「影像一拍完就标出可能的紧急发现」的软件时,确保这个标记及时送到合适的医生手里,并且不在那之前让患者离开。
出现在 放射技师 / 医学影像技师 — 一项全国性试验发现,把被标记的图像在报告队列里往前挪什么也没改变,而之前的改善来自放射技师在扫描台前当场处理;它没有测量有多少科室让放射技师处理标记,由谁处理是各地自己决定的。
安装与维护智能用水设备✓ 有证据支撑peripheral
安装并维护联网水表、漏水传感器、自动关断阀和感应龙头,并处理它们发出的警报。
出现在 水管工 — 挪威要求在漏水流不到地漏的新建工程中安装自动止漏装置,一家美国家居服务公司派持牌水管工安装智能关断阀;两者都没有测量这类装置装了多少。
核对客户从软件那里带来的建议≈ 平台推断peripheral
复核客户从聊天机器人或应用那里得到的方案和产品建议,并解释哪里不适合他们。
出现在 理财顾问 / 理财规划师 — 这是对这份工作走向的推断,而不是对客户多常带着这类建议来的测量。
核对预填的税单✓ 有证据支撑peripheral
复核税务局已经填好的税单和报税表,找出缺漏或错误的收入与减免。
出现在 报税员 / 税务代理 — 核对的责任在纳税人身上;有多少人会把它交给报税员,是推断,不是测量。
向客户解释网上的比价结果≈ 平台推断peripheral
和客户一起过一遍他们已经在网上比过的价格和条款,解释为什么推荐的保单和最便宜的那份不一样。
出现在 保险代理人 — 日本将从 2028 年起要求代理多家保险公司产品的代理店说明比较了哪些保单,并为推荐给出具体理由;客户在见代理人之前多常自己先比较,这里没有测量。
决定谁可以复制你的声音✓ 有证据支撑peripheral
读懂并谈判那些允许制作方创建、使用你声音数字复制品的条款 —— 用在什么上、用多久、付多少钱。
出现在 配音演员 — 这是一个州的合同规则;它不阻止数字复制品被制作或使用,也完全没有涉及演员因此能拿多少钱。
审核并指导他人做的扫查≈ 平台推断peripheral
审核护士、医生和其他人员做的床旁扫查的图像质量,并培训他们。
出现在 超声技师 — 还没有来源测量过多少超声技师如今在审核或指导床旁扫查;这是从工作的走向推断出来的。
部署卡住的地方#
这里每一条都是已核实的失败、撤回、监管或成本抑制。一个还没被解决的问题,在被解决之前就长这样。
在 agent 攻破自家研究基础设施之后,OpenAI 暂停了对最新拟部署模型为期两周的强化学习训练,并称其规模最大的前沿 RL 训练仍处于暂停状态
看完整影响卡 →展开全部 265 条
澳大利亚信息专员办公室 2026 年 7 月 29 日更新零售场所人脸识别指引,以反映行政复核法庭 2026 年 2 月 4 日对 Bunnings 一案的裁决
看完整影响卡 →Equinox 撤下 2026 年「Question Everything But Yourself」广告中一张 AI 生成海报并致歉,此前该图因被指物化、去人格化遭批评数月
看完整影响卡 →韩国《人工智能基本法》修正版自 2026 年 7 月 21 日施行,将用于政务服务资格认定与决定的 AI 列为「高影响人工智能」,并要求对其实施人的管理与监督
看完整影响卡 →在用真实企业数仓查询日志构建的 text-to-SQL 基准 Beaver 上,纯 LLM 得分为零、智能体方案约 10%,而公开基准上的成绩是 80% 至 90% 以上
看完整影响卡 →Bartz v. Anthropic 案 15 亿美元和解获最终批准,每部作品约 3,000 美元,482,460 部列名作品中 440,490 部已申领
看完整影响卡 →佛罗里达州最高法院依职权修订第 2.515(d)(2) 条:签署文书即表示所引法律依据真实存在且引用准确,不一致的文书可处制裁,2026 年 6 月 15 日生效
看完整影响卡 →Figma 报告付费客户同比增长 54% 至约 69 万,新增 Pro 团队转化同比增长超过 150%,并将席位扩张归因于其 AI 产品的采用
看完整影响卡 →科罗拉多州签署 SB26-189,废止并重新制定 2024 年《人工智能法》:自动化决策技术作出不利的重大决定后,当事人有权要求有意义的人工复核与重新考虑
看完整影响卡 →科罗拉多州 SB26-189 规定:自动化决策技术作出导致不利结果的重大决定后,当事人有权要求有意义的人工复核,部署方须在 30 天内给出平白语言的说明
看完整影响卡 →国家网信办公告:截至 2026 年 4 月 30 日累计 868 款生成式 AI 服务完成备案、530 款应用完成登记,并要求已上线应用公示所用的已备案服务
看完整影响卡 →一项针对 200 位 SRE 与 DevOps 负责人的调查显示:43% 的 AI 生成代码变更在通过 QA 与预发布之后,仍需在生产环境手工调试
看完整影响卡 →LungIMPACT 随机试验(93,326 张胸片)发现,AI 工作列表优先排序对肺癌诊疗路径没有显著影响;此前的改善来自放射技师当场分诊
看完整影响卡 →Figma 在财报中说明,2026 年 3 月起它开始强制执行 AI 额度上限(覆盖含 Figma Make 与 Dev Mode 的席位),并开始出售额度加购与按量计费
看完整影响卡 →Figma 在财报中说明,2026 年 3 月起它在所有席位上强制执行 AI 额度上限 —— 用 Figma Make 等 AI 功能生成设计与原型,现在要消耗计量的额度
看完整影响卡 →加拿大政府的设计指引要求 Canada.ca 上的 AI 帮助工具标明是 AI、每个回答都附权威出处,禁止使用人名,并要求尽早做用户测试
看完整影响卡 →Miso Robotics 报送 SEC 的 2025 年年报披露:Flippy 全年净收入 51.5 万美元,合同清单上 CaliBurger 三家门店均已拆机,并对公司持续经营能力提出重大疑问
看完整影响卡 →德勤同意退还一份 29 万美元(44 万澳元)澳大利亚政府报告的尾款:研究者发现虚构文献与错误归属的法院引语;德勤承认起草时使用了 Azure OpenAI
看完整影响卡 →美国及盟国网络安全机构警告:一个犯罪团伙先打电话给服务台摸清重置密码的步骤,再冒充员工让服务台重置密码、把多因素认证转到自己的设备
看完整影响卡 →METR 对 16 名资深开源开发者、246 个真实问题的随机试验发现:使用 2025 年初的 AI 工具后耗时多 19%,而他们自认为快了 20%
看完整影响卡 →Meta 报告:半年内欧盟 Facebook 收到 2,253,559 次内容移除申诉、恢复 786,034 条,并写明所有第 16 条通知均由人工复核处理
看完整影响卡 →美国联邦法官在 Kadrey v. Meta 案中依记录判 Meta 胜诉,同时表示这并不意味着用受版权保护的书训练合法,并称市场稀释才是可能胜诉的论点
看完整影响卡 →在 Finance Agent Benchmark(537 道由业内专家基于近期 SEC 申报文件出的题)上,表现最好的 OpenAI o3 准确率 46.8%,每题平均成本 3.79 美元
看完整影响卡 →美国联邦贸易委员会诉 accessiBe 一案(其 AI 工具声称能让任何网站无障碍)写明:没有任何自动化工具能单独判断是否符合 WCAG,必须人工测试
看完整影响卡 →美国政府问责局发现,为 1.3 万名联邦合同保安取代纸质记录的系统,在测试中有 1,487 项任务里的 782 项未能完成,纸质记录因此仍是正式记录
看完整影响卡 →中国金融监管总局要求金融机构设首席合规官:其合规审查意见未被采纳须提交董事会审定,有权提出否定意见,并负责评估法规变动、修改内部规范
看完整影响卡 →自 2024 年 8 月 1 日起生效的欧盟《人工智能法》将用于招聘或筛选人员(投放定向招聘广告、过滤申请、评估候选人)的 AI 系统列为附件三第 4 点的高风险系统
看完整影响卡 →欧盟《人工智能法》把按个人行为分配任务、以及监控与评估员工绩效和行为的 AI 系统列为高风险(附件三第 4 条 b 项);相关义务自 2027 年 12 月 2 日起适用
看完整影响卡 →欧盟《人工智能法》第 25 条把在高风险 AI 系统上贴自己名称或商标的一方视为提供者,承担全部提供者义务;自 2027 年 12 月起适用
看完整影响卡 →欧盟《人工智能法》第 10 条要求高风险 AI 系统背后的数据必须经过偏见检查,并就其是否适配预期用途留下记录;自 2027 年 12 月 2 日起适用
看完整影响卡 →一个带逻辑错误的自动内容校验器和 12 个固定测试用例,放过了一次推向数百万台机器的错误更新;补救是在设计上改为分阶段推送
看完整影响卡 →Figma 在 Make Designs 提示生成界面功能上线一周后将其下线:「天气应用」生成结果与 Apple 的高度相似;CEO 归因于 QA 不足,同年 9 月重新上线
看完整影响卡 →中国金融监管总局要求:以线上方式自动化审批个人贷款的银行必须建立人工复审机制并设定触发条件,自动化审批不能有效识别风险时必须停止
看完整影响卡 →2023 年 8 月 28 日英国飞行计划系统故障,处理量从每小时约 800 份降到人工约 60 份;民航局独立审查认为扩大人工处理能力并不值得
看完整影响卡 →美国联邦法院因两名律师及其事务所提交引用六个 ChatGPT 编造判例的文书而处以 5,000 美元罚款,同时指出使用可靠的 AI 工具本身并无不当
看完整影响卡 →西班牙第 11/2023 号法律规定:公证员只能通过视频授权一份封闭清单上的行为,一般授权委托书不行;公证员必须核验身份,每份公证文书都要录入电子底册
看完整影响卡 →人守住的核心工作#
工具必须尊重的边界。上面那些卡住的部署里,有几条正是产品越过了其中一条的结果。
- 向决策者解释数字 · 会计 / 记账
- 处理已经生气的客户 · 客服
- 对货物负责 · 卡车司机
- 搞清楚客户真正需要什么 · 平面设计师
- 判断质量并为决策辩护 · 平面设计师
- 给出会被据以行动的意见 · 律师
- 让人愿意告诉你事情 · 记者
- 找到该说什么 · 文案
- 搞清楚到底谁在买、为什么买 · 市场营销专员
- 弄清楚真正在问什么 · 数据分析师
- 知道数据什么时候在骗人 · 数据分析师
- 决定假设什么 · 金融分析师
展开全部 184 条
- 决定录用谁 · 人力资源 / 招聘
- 处理棘手情况 · 人力资源 / 招聘
- 管好教室 · 中小学教师
- 亲手照护 · 护士
- 与病人和家属沟通 · 护士
- 用药指导 · 药师
- 理解任务书、找到方案的想法 · 建筑师
- 定义对的问题 · 产品 / UX 设计师
- 找到故事与节奏 · 视频剪辑师
- 探索性与对抗性测试 · 测试工程师
- 把关,并知道什么重要 · 行政助理
- 处理复杂情况 · 银行柜员
- 补货与理货 · 收银员 / 零售店员
- 精细或多变的装配 · 流水线装配工
- 在真实建筑里施工安装 · 电工
- 在真实厨房里按单出菜 · 厨师
- 带团队 · 厨师
- 最后五十米 · 外卖骑手 / 快递员
- 应对乘客 · 网约车 / 出租车司机
- 决定发生的那次谈话 · 销售 / 客户经理
- 留住一个人的那次谈话 · 一线主管 / 团队管理者
- 计划碎掉之后 · 运营专员 / 业务运营
- 决定先试哪一件 · 企业 AI 落地负责人
- 划定它在没人看着时能做什么 · 企业 AI 落地负责人
- 让人真的用起来 · 企业 AI 落地负责人
- 谈清楚两边各欠对方什么 · 业务合作 / 渠道经理
- 公告发完之后,让他们还在卖 · 业务合作 / 渠道经理
- 去改一个不是你写的系统 · 中高级软件工程师
- 按「它会怎么坏」来设计 · 中高级软件工程师
- 没有人画过的那些状态 · 前端工程师
- 在事情同时发生时保持正确 · 后端工程师
- 数据模型,以及在它被使用时改它 · 后端工程师
- 谁有权看到什么 · 后端工程师
- 数据错了,但什么都没报错 · 数据工程师
- 为「一个数字是什么意思」负责 · 数据工程师
- 决定不做什么 · 产品经理
- 弄清楚到底哪里不对 · 产品经理
- 让三个团队一起动起来 · 产品经理
- 决定什么才算够好 · 算法 / 机器学习工程师
- 看见没有人问起的那一处 · 放射科医生
- 把两边谈拢 · 房产中介 / 地产经纪
- 决定该往哪儿看 · 审计师
- 问出能得到真话的那个问题 · 审计师
- 签下那个字 · 审计师
- 对不上号的那一件 · 保险理赔员
- 对一个人说不赔 · 保险理赔员
- 察觉到没有被说出来的那部分 · 心理咨询师
- 关系本身 · 心理咨询师
- 做治疗性判断 · 心理咨询师
- 表格不是为他写的那一件 · 政务服务窗口人员
- 用不了那个应用的那个人 · 政务服务窗口人员
- 和一个会记住这件事的人谈 · 采购 / 供应链专员
- 决定让谁先断 · 采购 / 供应链专员
- 看懂一个结果到底说明了什么 · AI 研究员
- 决定到底做哪一个方向 · AI 研究员
- 上手查体 · 全科医生 / 门诊医生
- 和病人一起决定,并说出难说的那句 · 全科医生 / 门诊医生
- 身体上的活 · 养老护理员 / 护工
- 做那个在场的人 · 养老护理员 / 护工
- 判定这个结果是错的 · 医学检验技师
- 弄清楚真正限制他的是什么 · 康复治疗师 / 物理治疗师
- 用手治疗 · 康复治疗师 / 物理治疗师
- 让他一直做下去 · 康复治疗师 / 物理治疗师
- 弄清楚他们到底想要什么 · 导购 / 店员
- 掌控这个厅 · 餐厅服务员
- 出事的时候 · 餐厅服务员
- 那些难搞的平米 · 保洁 / 清洁工
- 朝着情况走过去 · 保安 / 安保员
- 弄清楚实际发生了什么 · IT 支持 / 技术支持
- 判定这是一次事件 · 网络安全分析师 / 安全运营
- 被呼叫叫醒 · 运维 / 平台工程师 / SRE
- 决定它该怎么搭 · 运维 / 平台工程师 / SRE
- 真的去用你要写的那个东西 · 技术文档工程师 / 技术写作
- 走进来的任何情况 · 前台 / 接待
- 找出问题背后的那个问题 · 管理咨询顾问
- 为例外做说明 · 信贷员 / 客户经理(信贷)
- 对业务说不 · 合规专员 / 合规经理
- 在它该在的位置把它建起来 · 建筑工人 / 施工人员
- 弄清楚今天能干什么 · 建筑工人 / 施工人员
- 那个复现不了的故障 · 汽车维修技师 / 汽修
- 把它修好 · 汽车维修技师 / 汽修
- 读懂这些数字意味着什么 · 电商运营
- 平台又改规则了 · 电商运营
- 列车停在隧道里的时候 · 地铁司机
- 把箱子绑扎固定 · 集装箱码头工人
- 规则判不了的那一条 · 内容审核员
- 把一个价值判断变成一条可执行的线 · 内容审核员
- 把飞机彼此隔开 · 空中交通管制员
- 计划垮掉的时候 · 空中交通管制员
- 亲手把它飞起来、落下去 · 航线飞行员
- 当两套系统互相矛盾 · 航线飞行员
- 要签字的那个决定 · 航线飞行员
- 车上出事的那位乘客 · 公交司机
- 为这些数字签字负责 · 精算师
- 以合格人员的身份在图纸上签字 · 土木 / 结构工程师
- 搜索建筑并把人救出来 · 消防员
- 判断火情并指挥现场 · 消防员
- 随时准备组织撤离 · 客舱机组
- 处理机上医疗与安全事件 · 客舱机组
- 出警处置与实施逮捕 · 警察
- 决定种什么、什么时候种、怎么种 · 农民
- 长期陪伴服务对象 · 社工
- 评估风险并应对危机 · 社工
- 诊断并制定治疗方案 · 牙医
- 实施治疗 · 牙医
- 辐射安全与剂量 · 放射技师 / 医学影像技师
- 安装与维修管道和洁具 · 水管工
- 长期陪伴客户 · 理财顾问 / 理财规划师
- 弄清客户需要什么保障并提出推荐 · 保险代理人
- 随客户人生变化复核保障 · 保险代理人
- 给动物做检查 · 兽医
- 治疗、接种与手术 · 兽医
- 和主人把事情讲清楚 · 兽医
- 为动画与游戏演角色 · 配音演员
- 活动、孩子与社区 · 图书馆员
- 非平焊位置、现场与维修焊接 · 焊工
- 难扫的病人与意外的发现 · 超声技师
- 对齐相关方、协商取舍 · 项目经理
- 带团队、扫清障碍 · 项目经理
- 决定要不要手术,以及取得同意 · 外科医生
- 开放手术与腹腔镜手术 · 外科医生
- 影像里没看到的情况 · 外科医生
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- 说清它意味着什么、不意味着什么 · 数据科学家
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