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理解自动化如何改变工作 —— 逐个任务地看,证据摆出来,不确定的地方承认不确定。

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本页文件嵌入这张图使用时的三条规矩许可与引用

开放数据

站上关于 AI 与工作发布的一切,换成表格、脚本和编辑部都能直接用的形状:每个职业、每条带着依据的任务判断、每条带着来源的已核实证据。

文件#

volo-occupations.csv

162 行 · 22 KB

每个职业一行:行业大类、影响指数连同置信度与评估日期、对应的 O*NET 代码与契合度、任务数、页面地址。

volo-tasks.csv

825 行 · 343 KB

每条任务判断一行:方向、依据(有证据或推断)、权重、涉及的技术、这条判断没有建立什么、背后的证据、地址。

volo-evidence.csv

982 行 · 1137 KB

每条已核实的证据记录一行:发生了什么、何时、所处阶段、来源与来源层级、适用范围、地址。

volo-open-data.json

1969 行 · 1902 KB

三份合在一个文件里,附许可与使用说明。

volo-ontology.json

18 种对象 · 24 种关系 · 26 种动作 · 49 KB

这一切背后的模型:本站承认哪几类对象、它们怎么连、谁能怎样改,以及 AI 代理能用哪些只读工具。参照 Palantir 的 Ontology。

看它画成的一张图 →

volo-ontology.jsonld

56766 条陈述 · 3912 KB

同一个模型,填上全部对象与关系,写成链接数据(JSON-LD):职业、任务、判断、证据、规则、O*NET 工作活动,以及它们对应的官方分类 —— 每一个契合度写成 W3C SKOS 的映射。

每录入一条记录就从站上的内容重新生成,每次发布前与内容逐字比对。只有英文;六种语言的全文在各自的页面上。

嵌入这张图#

首页那张图的静态版,随数据一起重新生成:每个职业今天所在的位置,按行业大类着色,置信度、评估日期与来源都写在图里。可以放进文章或幻灯片。

AI 正在怎样改变 162 个职业,逐项任务 —— VOLO

要嵌入的话,把这一段贴进你的页面 —— 那个回链就是许可要求的署名:

<a href="https://flyvolo.ai/en"><img src="https://flyvolo.ai/data/volo-map.svg" alt="How AI is changing 162 occupations, task by task — VOLO" width="1200" height="900" style="max-width:100%;height:auto"></a>

使用时的三条规矩#

  1. 影响指数不是失业概率。引用时必须带上它的置信度与评估日期。
  2. 任务方向、证据阶段与影响指数是分开的读数。不要把它们相加或平均成一个分数。
  3. 每条任务都带着它的判断没有建立什么(does_not_establish)。引用判断时把它一起带上。

许可与引用#

CC BY 4.0 — https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

署名:VOLO (flyvolo.ai) — please credit and link to https://flyvolo.ai/en/data

能引用具体页面时请引用页面 —— 任务在 /careers/<职业>#task-<id>,记录在 /changes/<id>,两种地址都稳定,文件里都有。O*NET 代码来自美国劳工部 O*NET 31.0(CC BY 4.0)。

给智能体用的话,同样的内容是一个公开的 MCP 服务器:mcp.flyvolo.ai/mcp —— 不要 key。