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理解自动化如何改变工作 —— 逐个任务地看,证据摆出来,不确定的地方承认不确定。

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按身份进入:我在工作我在读书我在经营公司我在做东西
本页到目前为止,AI 到底真的取代了多少工作?我这份工作里,哪些部分会真的被 AI 接手?我怎么能提前判断?在 AI 拿走我的工作之前,我还有几年?AI 相关的法规,实际上怎么改变我的工作?一家企业里,AI 实际上最先被部署到哪些部位?
长文

一次回答一个问题,答案取自记录

职业页是参考书:你去查一件事。这里是另一种东西 —— 一篇横切我们手上全部已核实记录的论述,回答一个人们真的会问的问题。

有一条规则让这里区别于一个观点页面,而它由测试强制、不靠自觉:每一节都必须引用一条已核实记录或一条任务判断。没有引用的一节会让构建失败。引用印在每一节下面,直接链到那条记录 —— 连同它的来源、适用范围和核实人。

20 处引用6 节

AI 到底取代了多少工作?能核实的每一个数字

没有一个单一的数字。诚实的理由不是数据缺失,而是几乎每一个被公布的数字,数的都不是「工作」这个东西。下面是我们能逐条核实的每一个,以及它们各自到底在数什么。

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14 处引用6 节

真的被自动化掉的那些任务,共同点只有一个 —— 而且不是「简单」

不是这件事有多难,也不是它薪水多高。真正预测「这项任务动没动」的性质是:有没有一个人以外的东西能说出「这不对,再来一次」—— 而且能整夜说上一千遍而不累。

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13 处引用5 节

为什么没有人能告诉你还剩几年 —— 以及应该改看什么

我们拒绝用一个数字回答这个问题,而这个拒绝是由一条会让构建失败的测试强制的。这一篇是它背后的论证:一个年数估计所需要的每一样材料,要么没有被测量,要么可逆,要么取决于某个还没做决定的人。

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23 处引用5 节

在 AI 到来之前,AI 立法已经改变了哪些工作

大多数关于 AI 与工作的文字,描述的是技术到来、工作随后改变。而在已核实的记录里,最常见的顺序是反的:一条规则创造出一项职责,这项职责落到一个具名的岗位上,于是在任何东西被部署之前,某个人的岗位说明书先长出了一段。

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10 处引用5 节

AI 实际上装在公司的哪个部位 —— 以及最后是谁在扛着它

采用比报道听起来的要窄得多,而且总是落在同样的三个地方。有意思的问题不是「哪个职能买了这件工具」,而是「哪个岗位继承了这件工具造出来的活」—— 因为在已核实的记录里,那个岗位几乎从来不是做出选择的那一个。

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