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Entender cómo la automatización cambia el trabajo, tarea por tarea, con la evidencia a la vista y la incertidumbre admitida.

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Ocupaciones›Maquinista de metro›En qué nos basamos

Maquinista de metro — en qué nos basamos

La página en sí da los juicios. Esta da aquello sobre lo que se apoyan: qué tecnologías inciden en el trabajo, cómo se movió la estimación desde que los modelos de lenguaje llegaron al público, y el método detrás de ambas cosas.

Evaluado
2026-09-21
Con evidencia
3/6
Hechos verificados
3

Qué tecnologías importan aquí#

Cuatro señales separadas. Deliberadamente no se suman: un trabajo expuesto a dos tecnologías no está expuesto al doble.

Conducción y movilidad
Conducir entre estacionesRecuperar el tren en manual
Procesos y autoservicio
Conducir entre estacionesCerrar las puertasCuando el tren se para en un túnelSer alguien que está ahíGestionar la línea desde una pantalla
Automatización cognitiva
Gestionar la línea desde una pantalla

Cómo se llegó hasta aquí#

El índice no es un número fijo. Esto es donde habría estado en cada hito de capacidad desde ChatGPT: reconstruido, y etiquetado como tal.

Reconstruido · inferencia de la plataformaEstimado hoy para cada hito pasado, no medido entonces. 56 → 62.
1007550250
La autoridad de transporte de Glasgow informó de que los afiliados de Unite aceptaron unas condiciones revisadas el 22 de mayo de 2026, y dejó constancia de que la plantilla de estaciones aumentará a medida que el metro pase a la explotación sin personal a bordoEl ministerio de transportes de Japón informó de que en la línea Kashii de JR Kyushu alrededor del 40% de los trenes los llevan ya interventores sin licencia de conducción, formados en unos dos meses frente a unos nueve para un maquinistaLa UITP contó 2.279 km de líneas de metro automáticas en el mundo a finales de 2023, el 11% de todos los kilómetros de metro, y sesenta áreas urbanas con al menos una línea así frente a trece en 2000123456789sin evaluar
2022 H22024 H2Now

—— este tramo contiene un hecho verificado- - - sin hechos en este tramo — solo reconstrucción0 = ninguna tarea expuesta, 100 = todas expuestas

● 3 hechos verificados de esta ocupación, dibujados en la fecha en que ocurrió: los tramos de la línea cercanos a una marca están anclados a algo comprobable.

El arranque más alto y la línea más plana de este sitio, y ambas cosas son lo que importa. Las líneas de metro totalmente automáticas existen desde 1981 y sesenta áreas urbanas tenían al menos una antes de que empiece este gráfico, así que casi todo lo que mide esta curva ya había ocurrido, y nada de ello se construyó sobre modelos de lenguaje, porque aquí el problema de mando es cerrado y no inteligente. El único escalón visible es 2024, cuando empezó el servicio comercial en una línea con pasos a nivel y sin puertas de andén: eso ensancha hasta dónde puede llegar esto, no profundiza lo que hace. Después se aplana por una razón que ninguna versión nueva de capacidades va a cambiar: lo que frena la difusión son obra civil, vía cerrada y puertas de andén pagadas a lo largo de una década, no software comprado en un trimestre. Lea el nivel como la parte del conjunto de tareas que la máquina ya tiene, y lea la planicie como el precio del hormigón.

12022 S256La generación de texto de propósito general llega al público. Antes de este punto, la exposición venía de automatización ya desplegada: reconocimiento óptico, RPA, visión artificial, cajas de autoservicio, algoritmos de asignación. ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023 S156Un modelo general que aprueba exámenes profesionales. La calidad del primer borrador cruza el umbral en el que el trabajo cualificado empieza a usarlo. GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023 S257Entrada de imagen, contexto largo y llamada a herramientas. A los modelos se les puede apuntar a documentos y conectarlos a sistemas, que es lo que mueve el trabajo de proceso y no el de escribir. GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 S159La misma capacidad se vuelve mucho más barata y más rápida. No se vuelve posible nada nuevo; se vuelve asequible mucho a gran volumen, que es cuando cambian las decisiones de despliegue.
52024 S259Modelos de razonamiento que trabajan problemas de varios pasos, y los primeros modelos que manejan un ordenador mirando la pantalla. Lo segundo es lo que alcanza a los trabajos que consisten en operar software. OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 S160Los agentes empiezan a operar software real de principio a fin, en vez de producir texto para que una persona lo pegue. Es también cuando aparecen las primeras marchas atrás públicas: organizaciones que automatizaron y lo deshicieron en parte. Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 S261El contexto largo y el uso de herramientas pasan a ser lo normal, no una función aparte. Las mejoras de capacidad siguen; la restricción visible se desplaza de lo que los modelos pueden hacer a la responsabilidad legal, la compra y el coste. GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026 S162Los agentes de horizonte largo aterrizan dentro de flujos de trabajo de sectores concretos. La adopción pasa a ser sectorial y no general. GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9Ahora62La evaluación actual: este punto es el índice de impacto publicado en la página de la ocupación, así que la curva queda anclada a un número que el sitio ya sostiene. Para las curvas planas conviene anotar una cosa: en esas mismas semanas se abrió a laboratorios de investigación y a fabricantes una vista previa de investigación de una especificación compartida para que agentes de IA manejen dispositivos físicos. Es la primera clase de capacidad apuntada a las ocupaciones físicas cuyas líneas aquí apenas se mueven. GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

Una línea plana no es un pronóstico de seguridad. Dice a qué tareas ha llegado la automatización hasta ahora: las ocupaciones que menos se movieron aquí son aquellas en las que la restricción es física o normativa, y las dos pueden cambiar.

Método y fuentes#

Fecha de la evaluación
2026-09-21
Base de los juicios de tarea
3 con evidencia · 3 inferencia de la plataforma · 0 sin evidencia suficiente
Hechos verificados
3

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