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Analyste de données — tâches, une par une
L'unité d'analyse est la tâche, non l'intitulé du poste. Chacune ci-dessous porte sa direction, le fait que le jugement repose sur des preuves ou sur une inférence de la plateforme, le raisonnement, et ce qu'elle n'établit pas.
Toutes les tâches de cette page#
Écrire des requêtes et bâtir des tableaux de bord
En cours d'automatisation✓ Appuyé sur des preuvesTraduire « combien d'utilisateurs ont fait X le mois dernier » en SQL, et brancher le résultat sur un graphique que quelqu'un peut rafraîchir.
La conversion de la langue courante en SQL et la génération de graphiques sont parmi les applications les plus mûres des modèles de langue, et les éditeurs d'outils de visualisation les ont intégrées aux produits que les analystes utilisent déjà. L'étape de traduction mécanique qui remplissait une bonne part de la semaine d'un analyste est désormais un prompt, quand les données sont propres et la question claire.
« Quand les données sont propres et la question claire » est une grosse condition. Dans la plupart des entreprises, ni l'une ni l'autre ne tient, et les outils produisent des réponses fausses assurées sur des schémas ambigus.
Comprendre ce qui est réellement demandé
Encore menée par des humains≈ Estimation de la plateformeTransformer l'inquiétude vague d'un dirigeant en une question mesurable, et savoir de quelle définition d'« utilisateur actif » il parle.
Le plus dur de l'analyse est en amont de la requête : connaître les définitions de l'organisation, sa politique interne, et la décision que le chiffre alimentera. Un outil répond à la question telle qu'elle est posée ; la valeur de l'analyste a toujours été de remarquer que la question était mauvaise.
Les outils en libre-service permettent aux dirigeants de mal poser leurs propres questions au lieu d'en poser une à un analyste. Le cadrage reste précieux, mais l'analyste doit être dans la pièce pour le fournir, et ils sont moins nombreux à y être.
Savoir quand les données mentent
Encore menée par des humains✓ Appuyé sur des preuvesRepérer la chaîne cassée, les événements en double, le bogue de fuseau horaire, la définition qui a changé en mars.
Cela exige une histoire avec ces données précises — se souvenir de ce qui leur est arrivé et pourquoi — soit exactement ce qui manque à un modèle sans mémoire de l'organisation. Une génération de requêtes plus rapide rend cela plus important, non moins, parce que les réponses fausses arrivent désormais plus vite et mieux présentées.
La mémoire institutionnelle des données se bâtit en travaillant avec elles chaque jour. Si l'interrogation quotidienne passe au libre-service, la mémoire qui rend cette tâche possible cesse de s'accumuler.
Faire qu'un chiffre change une décision
Augmentée≈ Estimation de la plateformePrésenter un constat de façon que la personne qui doit agir le comprenne, y croie, et agisse.
Rédiger le récit et les diapositives est plus rapide. Convaincre un directeur sceptique en réunion, et savoir par quelle réserve commencer pour ce public précis, reste une tâche humaine parce que cela dépend de la lecture de la salle et de la crédibilité propre de l'analyste.
La crédibilité est personnelle et s'accumule lentement, ce qui protège les analystes établis et personne d'autre. Un premier analyste recruté n'en a aucune et a désormais moins de tâches de routine pour la gagner.
Détenir les définitions dont les outils dépendent
Nouvelle tâche≈ Estimation de la plateformeEntretenir les définitions de métriques, la documentation et la couche sémantique qui font qu'une interrogation en langue courante produit des réponses correctes.
L'analyse en langue courante ne fonctionne que par-dessus des métriques bien définies : la valeur de l'analyste passe donc de répondre aux questions à entretenir la couche qui permet à chacun de répondre aux siennes. C'est un travail nouveau, plus proche de la gouvernance des données que du reporting, et c'est là que les effectifs d'analystes sont redirigés.
Entretenir des définitions est un métier plus petit que répondre aux questions, et il y en a un par organisation. Des effectifs « redirigés » vers lui est un euphémisme pour une équipe plus petite faisant un autre travail.