Radiologue — tâches, une par une

Lire l'examen de routine

Cette tâche a les quatre propriétés qui font d'une chose un cas fort pour la machine : l'entrée est une image, la sortie est une étiquette, la justesse est vérifiable face à un résultat ultérieur, et les données d'entraînement existent en quantité énorme parce que chaque examen a déjà été lu et rapporté par quelqu'un. C'est aussi la tâche dont parlait réellement la prédiction de 2016, et sur cette tâche la prédiction avait raison sur la direction même si son calendrier et sa conclusion ne l'avaient pas.

Cela ne dit rien de la part que cela représente dans la journée d'un radiologue, et cette part diffère énormément entre un programme de dépistage et un hôpital de recours. Les deux enregistrements rattachés ici sont un décompte de ce que les régulateurs ont autorisé et un décompte de ce que les programmes de formation ont financé ; aucun n'est un déploiement. Un dispositif autorisé n'est pas un hôpital qui l'exploite, et un poste d'internat financé n'est pas un examen lu — le premier est un plafond de ce qui est permis, le second un pari sur la demande à plusieurs années. Ce qui trancherait : le rapport d'un réseau de santé sur la part des examens lus par machine avant qu'une personne ne les voie.

Attraper ce que personne n'a demandé

Un modèle de détection est entraîné sur la question qui a été posée. La découverte fortuite est par définition la réponse à une question que personne n'a posée, et c'est une grande part de ce qui rend une lecture précieuse plutôt que simplement exacte. Améliorer un modèle sur sa propre tâche ne déplace pas cela, parce que ce n'est pas cette tâche.

Un jugement sur la structure du travail, non une mesure. La fréquence à laquelle une découverte fortuite change ce qui arrive à un patient n'est pas quantifiée d'une manière transposable, et la réponse diffère selon la modalité et selon la population. Cela n'affirme pas non plus que les humains y réussissent : les fortuites manquées sont une défaillance connue et étudiée.

Décider s'il faut imager du tout

Les outils d'aide à la décision aident réellement ici : les critères de pertinence ont la forme de règles et un système peut les appliquer de façon constante là où une personne pressée ne le fera pas. Ce qui ne se transfère pas est le refus — décliner un examen qu'un clinicien demandeur veut est un jugement dont le coût retombe sur une personne nommée, et la valeur du radiologue à ce moment est précisément qu'on peut discuter avec lui.

Rien ici ne dit à quelle fréquence les radiologues protocolent réellement les examens plutôt que de les viser sans les lire, et dans bien des cadres cette étape a déjà été déléguée ou automatisée pour des raisons étrangères à l'IA.

Le compte rendu sur lequel quelqu'un agit

Rédiger et structurer des comptes rendus convient bien à la génération et c'est là qu'on annonce l'essentiel du gain de temps visible. La part qui ne bouge pas est le calibrage : une phrase trop prudente est inutile et une phrase trop peu prudente provoque une opération inutile, et l'endroit où passe cette ligne dépend de ce patient, de ce demandeur et de ce système de santé.

Rien de public ne mesure le temps gagné sur la rédaction des comptes rendus, et ce qu'en disent les fournisseurs est la communication d'une partie intéressée à la réponse. Ce qui trancherait : un système de santé publiant ses propres délais de rendu avant et après.

Les gestes faits à l'intérieur d'une personne

Physique, irréversible, exécuté sur une personne présente et qui peut être blessée. La robotique dans ce domaine assiste une main plutôt qu'elle ne la remplace, et la réglementation attache l'acte à une personne titulaire. C'est la moitié de la radiologie dont la prédiction de 2016 ne parlait pas du tout.

La radiologie interventionnelle est en réalité un métier distinct avec son propre parcours de formation, et la traiter comme une tâche de cette page sous-estime à quel point elle diffère. Cela ne dit rien non plus du volume, d'où vient la pression réelle sur ce travail.

Répondre de la machine qui l'a lu

Un travail qui n'existait pas avant l'entrée de ces outils dans la salle de lecture, et il atterrit ici parce que la signature y atterrit. Un modèle validé ailleurs n'est pas validé ici — la performance bouge avec la machine, le protocole et la population — donc quelqu'un sur place doit vérifier, et vérifier est une compétence de radiologue appliquée à une machine au lieu d'un patient.

L'apparition d'un travail nouveau n'est pas un effectif nouveau : dans la plupart des services, il est absorbé par ceux qui sont déjà là. Ce qui trancherait, c'est un hôpital publiant un poste créé pour cela et les heures qui y sont rattachées.