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Despliegue realAutomatización cognitiva2026-01-28
El inventario federal de IA de EE. UU. de 2025 recoge 227 sistemas en producción que sus organismos calificaron de alto impacto; las pruebas constan como completadas en 44, en curso en 81 y en blanco en 102
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Fecha del hecho / publicación
2026-01-28
Categoría de la evidencia
Despliegue realUna empresa lo ha puesto en producción. Puede mover la línea de base, ponderado por la escala y por cuánto se parece ese entorno al tuyo.
Tareas sobre las que incide
Decidir qué cuenta como lo bastante bueno
Construir el conjunto de prueba, elegir la métrica, y decir si esto puede usarse ya con personas reales.
Sigue llevándola una persona✓ Con evidencia
Dónde aplica esto
Calculado aquí a partir del CSV de declaración individual, como este sitio trata una serie estadística: se descargó el fichero completo y los recuentos se hicieron en local, de modo que un lector puede repetirlos. Filtro: development_stage igual a Deployed e is_high_impact igual a High-impact, lo que da 227 de las 1.040 filas en producción. El campo hi_testing_conducted dice Yes en 44, In-progress en 81 y está vacío en 102. El campo de evaluación de impacto dice Yes en 36, In-progress en 90 y está vacío en 101. El campo de revisión independiente nunca dice completado como tal: 31 nombran una revisión del responsable de IA, 4 una revisión interna independiente, 1 un consejo de supervisión, 89 dicen en curso y 102 están vacíos. La autorización para operar dice Yes en 69, No en 60 y está vacía en 98. Fueron los organismos federales, no este sitio, quienes eligieron la etiqueta de alto impacto y rellenaron estos campos, al amparo de la EO 13960, la Advancing American AI Act y el memorando M-25-21 de la OMB. Lo que establecen los recuentos es lo que los organismos dejaron escrito sobre su propia puerta previa a la puesta en producción; un campo vacío es un campo vacío, no un No, y un Yes es una autodeclaración que aquí nadie ha comprobado. La fecha es el día en que la OMB publicó la consolidación (repositorio creado el 28 de enero de 2026); las puestas en producción subyacentes abarcan muchos años y el fichero no da una fecha única para el conjunto.
Qué significa esto
La puerta que describe esta tarea, decir si algo puede ya usarse con personas reales, es lo que registran estos campos, y las propias declaraciones de los organismos la muestran sin terminar en la mayoría de los sistemas en producción que ellos mismos calificaron de alto impacto. El trabajo no está desapareciendo; lo que muestra el fichero es con qué frecuencia se hace a posteriori, o no se deja por escrito en absoluto.
Qué no muestra todavía
Un campo vacío no es un No, y un Yes es una autodeclaración que aquí nadie ha comprobado. Los recuentos no dicen nada sobre la calidad de ninguna prueba, ni sobre si alguno de los 227 sistemas funciona. Describen además un empleador poco corriente: el gobierno federal de EE. UU. es uno de los muy pocos obligados a publicar esto, así que las cifras se ven porque se exigieron, no porque este empleador sea peor que los que no publican nada.
Qué puedes comprobar
Elige un sistema que tú o tu equipo hayáis puesto delante de personas reales. Escribe contra qué se probó antes y quién dio el visto bueno. Si no puedes producir las dos cosas en cinco minutos, tienes en la mano el mismo campo vacío que declararon estos organismos, y ahora lo sabes de tu propio trabajo.
¿Cambia la evaluación?
No. El índice de impacto no lo mueve nunca un solo hecho. Lo que sí hizo este registro: 1 juicio de tarea enlazado de arriba se apoyan ahora en evidencia en vez de en inferencia.
Fuente
OMB — 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory (computed over the individually-reported CSV) · verificado 2026-09-20 · Claude (agent) · interpretado 2026-09-20 · Claude (agent)
Fuente primaria: publicada por la parte que hizo esto, o por la autoridad de referencia. No necesita cofirma.