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自動化が仕事をどう変えるかを掴むために——業務ごとに、証拠を見せて、不確かさは不確かだと認めて。

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最近の変化›機械学習エンジニア›2026-01-28
実際の導入認知の自動化2026-01-28

2025年の米連邦AI用途目録には、機関自身が高影響と評価した稼働中システムが227件あり、テストは44件が完了、81件が進行中、102件が空欄と記録されている

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出来事の日付 / 報じられた日
2026-01-28
証拠の段階
実際の導入雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。
これが関わる業務
何をもって十分とするかを決める
評価用のデータをつくり、指標を選び、これを本物の人に対して使ってよいかを言う。
いまも人が主導✓ 証拠に基づく
どこに当てはまるか
本サイトが統計系列を扱うのと同じやり方で、個別報告のCSVからここで算出した:ファイル全体を取得し、集計はローカルで行ったので、読者は再計算できる。抽出条件は development_stage が Deployed かつ is_high_impact が High-impact で、稼働中1,040行のうち227行が該当する。hi_testing_conducted 欄はそのうち Yes が44、In-progress が81、空欄が102。影響評価の欄は Yes が36、In-progress が90、空欄が101。独立審査の欄には「完了」という値そのものが現れない:31件が最高AI責任者による審査、4件が内部独立審査、1件が監督委員会、89件が進行中、102件が空欄。運用認可は Yes が69、No が60、空欄が98。「高影響」というラベルを選び、これらの欄を埋めたのは連邦機関自身であって本サイトではなく、根拠は EO 13960、Advancing American AI Act、OMB 覚書 M-25-21 である。この集計が立てているのは、機関が導入前の自らの関門について何を書き残したかということであり、空欄は空欄であって No ではなく、Yes は自己申告であって、ここでは誰も検証していない。日付は OMB が統合版を公開した日(リポジトリ作成 2026-01-28)とした。個々の導入は多年にわたり、ファイルはこの集合に一つの日付を与えていない。
これが意味すること
この業務が描く関門 ── これをもう実際の人に使ってよいかを言うこと ── がまさにこれらの欄に記録されるものであり、機関自身の申告は、自らが高影響と評価して稼働させたシステムの大半でその関門が終わっていないことを示している。この仕事はなくなりつつあるのではない。ファイルが示しているのは、それがどれほど頻繁に事後にやられているか、あるいはまったく書き残されていないかである。
これがまだ示していないこと
空欄は No ではなく、Yes は誰もここで検証していない自己申告である。これらの数はどのテストの質についても、227件のうちどれが機能しているかについても何も語らない。またこれらが描いているのは珍しい雇用主である:米連邦政府は、そもそもこれを公表しなければならないごく少数の雇用主の一つであり、この数字が見えるのは求められたからであって、何も公表しない雇用主より悪いからではない。
あなたに確かめられること
自分か自分のチームが実際の人の前に出したシステムを一つ選ぶ。事前に何に対してテストしたか、誰が承認したかを書き出す。五分以内に両方を出せないなら、あなたが手にしているのはこれらの機関が提出したのと同じ空欄であり、いま自分の仕事についてそれを知ったことになる。
評価を変えるか
いいえ。影響指数は一件の出来事で動くことはありません。この記録がやったのは、上にある1項の紐づいた業務の判断が、推定ではなく証拠の上に立つようになった、ということです。
出典
OMB — 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory (computed over the individually-reported CSV) · 検証 2026-09-20 · Claude (agent) · 解読 2026-09-20 · Claude (agent)
一次資料——これを行った当事者、あるいは記録を司る当局が公表したもの。連署は要りません。
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