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Mudanças recentes›Engenheiro de aprendizagem automática›2026-01-28
Implementação realAutomatização cognitiva2026-01-28

O inventário federal de IA dos EUA de 2025 lista 227 sistemas em produção que os seus organismos classificaram de alto impacto; os testes constam como concluídos em 44, em curso em 81 e em branco em 102

Engenheiro de aprendizagem automáticapágina da profissão →
Data do facto / publicação
2026-01-28
Categoria da prova
Implementação realUma empresa pô-lo em produção. Pode mover a linha de base, ponderado pela escala e por quanto esse contexto se parece com o teu.
Tarefas sobre as quais incide
Decidir o que conta como bom que chegue
Construir o conjunto de teste, escolher a métrica, e dizer se esta coisa já pode ser usada em pessoas reais.
Continua a ser levada por uma pessoa✓ Com prova
Onde é que isto se aplica
Calculado aqui a partir do CSV de declaração individual, da forma como este sítio trata uma série estatística: o ficheiro inteiro foi descarregado e as contagens feitas localmente, para que um leitor as possa repetir. Filtro: development_stage igual a Deployed e is_high_impact igual a High-impact, o que dá 227 das 1.040 linhas em produção. O campo hi_testing_conducted diz Yes em 44, In-progress em 81 e está vazio em 102. O campo da avaliação de impacto diz Yes em 36, In-progress em 90 e está vazio em 101. O campo da revisão independente nunca diz concluído enquanto tal: 31 nomeiam uma revisão do responsável de IA, 4 uma revisão interna independente, 1 um conselho de supervisão, 89 dizem em curso e 102 estão vazios. A autorização de operação diz Yes em 69, No em 60 e está vazia em 98. Foram os organismos federais, não este sítio, que escolheram a etiqueta de alto impacto e preencheram estes campos, ao abrigo da EO 13960, da Advancing American AI Act e do memorando M-25-21 do OMB. O que as contagens estabelecem é o que os organismos deixaram escrito sobre a sua própria porta antes da entrada em produção; um campo vazio é um campo vazio, não um Não, e um Sim é uma autodeclaração que aqui ninguém verificou. A data é o dia em que o OMB publicou a consolidação (repositório criado a 28 de janeiro de 2026); as entradas em produção subjacentes estendem-se por muitos anos e o ficheiro não dá uma data única ao conjunto.
O que isto significa
A porta que esta tarefa descreve, dizer se uma coisa já pode ser usada em pessoas reais, é o que estes campos registam, e as próprias declarações dos organismos mostram-na por concluir na maioria dos sistemas em produção que eles próprios classificaram de alto impacto. O trabalho não está a desaparecer; o que o ficheiro mostra é com que frequência é feito depois do facto, ou nem sequer é escrito.
O que ainda não mostra
Um campo vazio não é um Não, e um Sim é uma autodeclaração que aqui ninguém verificou. As contagens nada dizem sobre a qualidade de qualquer teste, nem sobre se algum dos 227 sistemas funciona. Descrevem ainda um empregador invulgar: o governo federal dos EUA é um dos muito poucos obrigados a publicar isto, por isso os números veem-se porque foram exigidos, não porque este empregador seja pior do que os que nada publicam.
O que podes verificar
Escolha um sistema que você ou a sua equipa tenham posto à frente de pessoas reais. Escreva contra o que foi testado antes e quem o aprovou. Se não conseguir produzir as duas coisas em cinco minutos, tem na mão o mesmo campo vazio que estes organismos declararam, e agora sabe-o do seu próprio trabalho.
Muda a avaliação?
Não. O índice de impacto nunca é movido por um único facto. O que este registo fez: 1 juízo de tarefa ligado em cima apoiam-se agora em prova em vez de em inferência.
Fonte
OMB — 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory (computed over the individually-reported CSV) · verificado 2026-09-20 · Claude (agent) · interpretado 2026-09-20 · Claude (agent)
Fonte primária: publicada pela parte que fez isto, ou pela autoridade de referência. Não precisa de coassinatura.
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