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Déploiement réelAutomatisation cognitive2026-01-28
L'inventaire fédéral américain de l'IA pour 2025 recense 227 systèmes en production que leurs administrations ont classés à fort impact ; les tests y sont notés terminés pour 44, en cours pour 81 et laissés vides pour 102
Ingénieur en apprentissage automatiquepage du métier →
Date de l'événement / signalement
2026-01-28
Stade de la preuve
Déploiement réelUn employeur l'a mis en production. Cela peut déplacer la ligne de base — pondéré par l'échelle et par la ressemblance du cadre avec le vôtre.
Tâches concernées
Décider ce qui compte comme assez bon
Bâtir le jeu de test, choisir la métrique, et dire si cette chose peut déjà être utilisée sur de vraies personnes.
Encore menée par des humains✓ Appuyé sur des preuves
Où ceci s'applique
Calculé ici à partir du CSV des déclarations individuelles, comme ce site traite une série statistique : le fichier entier a été téléchargé et les comptages faits en local, de sorte qu'un lecteur peut les refaire. Filtre : development_stage égal à Deployed et is_high_impact égal à High-impact, soit 227 des 1 040 lignes en production. Le champ hi_testing_conducted indique Yes pour 44, In-progress pour 81 et est vide pour 102. Le champ d'évaluation d'impact indique Yes pour 36, In-progress pour 90 et est vide pour 101. Le champ de revue indépendante ne dit jamais terminé en tant que tel : 31 nomment une revue du responsable de l'IA, 4 une revue interne indépendante, 1 un conseil de surveillance, 89 disent en cours et 102 sont vides. L'autorisation d'exploitation indique Yes pour 69, No pour 60 et est vide pour 98. Ce sont les administrations fédérales, et non ce site, qui ont choisi l'étiquette fort impact et rempli ces champs, au titre de l'EO 13960, de l'Advancing American AI Act et du mémorandum M-25-21 de l'OMB. Ce que les comptages établissent, c'est ce que les administrations ont écrit de leur propre garde-fou avant mise en production ; un champ vide est un champ vide, pas un Non, et un Oui est une auto-déclaration que personne ici n'a vérifiée. La date est le jour où l'OMB a publié la consolidation (dépôt créé le 28 janvier 2026) ; les mises en production sous-jacentes s'étalent sur de nombreuses années et le fichier ne donne pas une date unique à l'ensemble.
Ce que cela veut dire
Le garde-fou que décrit cette tâche, dire si une chose peut désormais être utilisée sur de vraies personnes, est ce que ces champs enregistrent, et les propres déclarations des administrations le montrent inachevé pour la plupart des systèmes en production qu'elles ont elles-mêmes classés à fort impact. Le métier ne disparaît pas ; ce que le fichier montre, c'est la fréquence avec laquelle il est fait après coup, ou pas consigné du tout.
Ce que cela ne montre pas encore
Un champ vide n'est pas un Non, et un Oui est une auto-déclaration que personne ici n'a vérifiée. Les comptages ne disent rien de la qualité d'aucun test, ni de savoir si l'un des 227 systèmes fonctionne. Ils décrivent aussi un employeur inhabituel : le gouvernement fédéral américain est l'un des très rares tenus de publier cela, de sorte que ces chiffres sont visibles parce qu'ils ont été exigés, non parce que cet employeur serait pire que ceux qui ne publient rien.
Ce que vous pouvez vérifier
Choisissez un système que vous ou votre équipe avez mis devant de vraies personnes. Écrivez contre quoi il a été testé au préalable et qui l'a validé. Si vous ne pouvez produire les deux en cinq minutes, vous tenez le même champ vide que ces administrations ont déclaré, et vous le savez maintenant de votre propre travail.
Cela change-t-il l'évaluation ?
Non. L'indice d'impact n'est jamais déplacé par un seul événement. Ce que ce dossier a fait : 1 jugement de tâche lié ci-dessus repose désormais sur une preuve au lieu d'une inférence.
Source
OMB — 2025 Federal Agency AI Use Case Inventory (computed over the individually-reported CSV) · vérifié 2026-09-20 · Claude (agent) · interprété 2026-09-20 · Claude (agent)
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