Ingeniero mecánico — tareas, una a una

Requisitos y concepto

Los requisitos vienen de los clientes, las normas y las condiciones a las que se enfrentará una pieza, y los compromisos son juicios de los que alguien responde. En el uso del diseño generativo en la NASA, el ingeniero parte de los requisitos de la misión y define por dónde se une la pieza antes de que el software proponga nada. Las proyecciones de EE. UU. prevén que el empleo en ingeniería mecánica crezca un 11 por ciento entre 2025 y 2035, mucho más rápido que la media.

Una proyección cuenta empleos, no cuánto del trabajo de concepto hacen ya las herramientas; el relato de la NASA es el uso de una sola organización.

Modelado CAD y diseño generativo

El software ya propone la geometría una vez que el ingeniero ha definido las restricciones: la NASA informa de que el diseño generativo produce estructuras complejas en apenas una o dos horas, y piezas hasta dos tercios más ligeras, mientras que el ingeniero que lo impulsó dice que los algoritmos necesitan un ojo humano porque pueden dejar estructuras demasiado finas. Los modelos también pueden escribir guiones de CAD que compilan, aunque un guion que compila no es una pieza que cumpla su especificación.

Las cifras de la NASA vienen del ingeniero que promueve el método; el banco de pruebas mide si los guiones se ejecutan, no si las piezas son correctas.

Simulación y análisis

Los modelos pueden manejar software de simulación, pero rara vez llegan por sí solos a una respuesta correcta. En FEABench, la mejor estrategia produjo llamadas ejecutables a una herramienta comercial de simulación el 88% de las veces, pero los modelos calcularon un objetivo válido a menos del 10% de la respuesta correcta en casi ninguno de los problemas. La preparación del modelo está recibiendo ayuda; juzgar si el número es correcto sigue siendo cosa del ingeniero.

Un banco de pruebas de un desarrollador de modelos sobre un conjunto pequeño de problemas; no mide trabajo de ingeniería en productos reales.

Prototipos, pruebas e investigación de fallos

Las pruebas y el diagnóstico se hacen sobre piezas físicas, y el análisis que hay detrás depende de leer planos y reglas. En DesignQA, un banco de pruebas construido sobre reglas reales de la Formula SAE y CAD, a los modelos multimodales les costó localizar de forma fiable las reglas pertinentes, reconocer componentes en imágenes de CAD y analizar planos de ingeniería. En el relato de la NASA, las piezas generadas se siguen analizando con el software y los procesos de validación estándar de la NASA antes de usarse.

El banco de pruebas evalúa modelos de 2024 con las reglas de una sola competición, y entre sus autores hay una empresa de software de diseño; no mide el trabajo de pruebas.

Seguridad, cumplimiento y firma

Las normas mantienen este trabajo en manos de personas y le añaden más. A partir del 14 de enero de 2027, la UE exige que los componentes de seguridad y las máquinas con comportamiento autoevolutivo basado en aprendizaje automático que garantiza funciones de seguridad pasen una evaluación de la conformidad por terceros, y la evaluación de riesgos debe abarcar cómo está previsto que evolucione ese comportamiento. En Texas, los planos y especificaciones de proyectos construidos o usados en el estado deben llevar el sello del titular de la licencia.

La norma de la UE regula cómo se evalúan las máquinas, no si se automatizan las tareas de los ingenieros; en Texas, los ingenieros que diseñan los productos que fabrica su propia empresa están exentos de licencia.

Fabricación e integración de equipos

Aquí la automatización añade trabajo. La oficina de estadística de EE. UU. prevé que hagan falta ingenieros mecánicos para ayudar a integrar maquinaria de automatización más compleja en los sistemas existentes a medida que los procesos de fabricación la incorporan.

Es el razonamiento declarado de una proyección para un solo país, no una medición de cuánto trabajo de integración hacen hoy los ingenieros.