Ingeniero mecánico

Estados Unidos. La oficina de estadística proyecta que el empleo de ingenieros mecánicos crecerá un 11 por ciento entre 2025 y 2035, mucho más rápido que la media de todas las ocupaciones, con unas 17.800 vacantes al año. Dice que se espera que el empleo aumente a medida que la automatización y la innovación crean demanda de estos trabajadores, y que, a medida que los procesos de fabricación incorporan maquinaria de automatización más compleja, se espera que hagan falta ingenieros mecánicos para ayudar a integrar ese equipo en los sistemas existentes. Cuenta empleos de un solo país, no tareas.

Una persona con nombre y con posición reconocida predijo algo públicamente, en una fecha, en una declaración atribuible. Se registra para que quede comprobable quién dijo qué y cuándo, y nunca mueve la evaluación de una tarea, porque una predicción no es una observación. Su valor llega después: el registro queda en la misma página que la evidencia sobre esa ocupación, así que quien lee el pronóstico lee al lado el registro de lo que pasó luego. Esa es la rendición de cuentas; este sitio no publica ningún veredicto sobre si un pronóstico se cumplió.

Un banco de pruebas de problemas de ingeniería que los modelos resuelven manejando COMSOL Multiphysics, una herramienta comercial de elementos finitos, a través de su API. La mejor estrategia generó llamadas ejecutables a la API el 88% de las veces; pero el artículo dice que el modelo superó el corte estricto —un objetivo válido a menos del 10% de la respuesta correcta— en un solo problema en dos de sus experimentos, y en los problemas de referencia Claude 3.5 Sonnet produjo un objetivo válido en 1 de 15. Es un banco de pruebas pequeño, en preimpresión, con modelos de 2024–2025, y el empleador de los autores desarrolla uno de los modelos evaluados.

Una demostración, una prueba de referencia o un artículo muestran que la tarea se puede hacer. Actualiza lo que la tecnología puede hacer, no lo que harán las empresas.

Un banco de pruebas académico de 200 instrucciones en lenguaje natural emparejadas con código de guiones de CAD anotado por expertos. Informa de que GPT-4 produjo código que compilaba el 96,5% de las veces, frente al 85% de Gemini y el 73,5% de CodeLlama, y los autores señalan que el objeto 3D que genera un guion puede no cumplir los requisitos especificados, por lo que proponen un paso de verificación. Mide si los guiones se ejecutan y se parecen al objetivo, no si las piezas son fabricables o correctas.

Una demostración, una prueba de referencia o un artículo muestran que la tarea se puede hacer. Actualiza lo que la tecnología puede hacer, no lo que harán las empresas.

Un banco de pruebas basado en el documento de reglas de la competición universitaria Formula SAE, con imágenes de CAD y planos de ingeniería del equipo MIT Motorsports. Informa de que los modelos evaluados, aunque prometedores, tienen dificultades para localizar de forma fiable las reglas pertinentes, se enfrentan a problemas para reconocer componentes técnicos en imágenes de CAD y encuentran dificultades para analizar planos de ingeniería; incluso con el documento de reglas completo, GPT-4o no pudo extraer de forma fiable reglas concretas. Evalúa modelos de 2024 con las reglas de una sola competición, y varios autores trabajan para una empresa de software de diseño.

Una demostración, una prueba de referencia o un artículo muestran que la tarea se puede hacer. Actualiza lo que la tecnología puede hacer, no lo que harán las empresas.

Unión Europea. El reglamento enumera, en la parte A del anexo I, los componentes de seguridad con comportamiento total o parcialmente autoevolutivo que utilizan enfoques de aprendizaje automático y garantizan funciones de seguridad, y las máquinas que llevan integrados esos sistemas; para ellos el fabricante deberá aplicar un procedimiento de evaluación de la conformidad por terceros. Sus requisitos esenciales dicen que la evaluación de riesgos deberá incluir los peligros previsibles como evolución prevista del comportamiento autoevolutivo de la máquina. Se aplica a partir del 14 de enero de 2027. Obliga a los fabricantes y regula cómo se evalúan las máquinas, no si se automatizan las tareas de los ingenieros.

Una regulación, una subvención o una compra pública están exigiendo o financiando la adopción: el espejo de una restricción. Muestra que la adopción se está exigiendo, no que haya ocurrido, así que un mandato nunca basta por sí solo; dos independientes sí.

NASA Goddard Space Flight Center, el programa de un ingeniero que usa software comercial de diseño generativo. Un especialista en CAD parte de los requisitos de la misión y dibuja las superficies por las que se une una pieza; después el software produce diseños de estructuras complejas en apenas una o dos horas, y el ingeniero dice que las piezas evolucionadas ahorran hasta dos tercios del peso de los componentes tradicionales. También dice que los algoritmos necesitan un ojo humano porque pueden dejar estructuras demasiado finas, y las piezas se analizan con el software y los procesos de validación estándar de la NASA. Las cifras vienen del ingeniero que impulsó el método, y es el uso de una sola organización.

Una empresa lo ha puesto en producción. Puede mover la línea de base, ponderado por la escala y por cuánto se parece ese entorno al tuyo.

Texas, Estados Unidos. La ley dice que una persona no podrá ejercer la ingeniería salvo que tenga licencia, y que un plano, especificación, plano de parcelación o informe emitido por un titular de licencia para un proyecto que vaya a construirse o usarse en el estado deberá incluir el sello del titular de la licencia. Exime a los empleados de una empresa privada que trabajan solo en la investigación, el desarrollo, el diseño, la fabricación, la producción o el servicio de productos que fabrica la empresa, de modo que muchos ingenieros mecánicos de diseño de producto no necesitan licencia. No dice nada sobre software.

Un fallo, una marcha atrás, una regulación o un coste están frenando la adopción. Puede bajar una evaluación o ensanchar su incertidumbre.

Si estás empezando, cuenta con que las herramientas generativas y los asistentes de IA redacten piezas, guiones y preparaciones de simulación, y con que la comprobación sea tuya. Las habilidades duraderas son especificar lo que debe hacer una pieza, juzgar si el número de una simulación es creíble y probar hardware real, y, en el trabajo regulado, la licencia para sellar diseños.

Cuenta con que la geometría generada y los borradores de simulación lleguen más deprisa de lo que puedes comprobarlos. Tu valor se desplaza hacia las restricciones, la validación y la seguridad: la legislación de la UE sobre máquinas exigirá a partir de 2027 evaluaciones de las funciones de seguridad con aprendizaje automático, y las fábricas que incorporan automatización necesitan ingenieros que la integren.

Quedarte y reforzarte

Seguir en diseño y hacerte cargo de las restricciones y la validación

Las herramientas generativas necesitan a alguien que defina las restricciones y detecte las piezas demasiado finas; los agentes de simulación rara vez llegan sin ayuda a un número correcto.

Rehacer el puesto

Acercarte a la seguridad de máquinas y la evaluación de la conformidad

A partir de 2027, la legislación de la UE exige la evaluación por terceros de los componentes de seguridad con aprendizaje automático y una evaluación de riesgos que abarque cómo evolucionan: trabajo que necesita ingenieros que entiendan tanto de máquinas como de software.

Movimiento lateral

Pasar a la automatización y la integración en fabricación

Las proyecciones de EE. UU. prevén que hagan falta ingenieros para integrar maquinaria de automatización más compleja en los sistemas de producción existentes.

No, según la evidencia actual. El diseño generativo y los asistentes de IA redactan piezas y guiones, pero los bancos de pruebas muestran que a los modelos les cuesta leer planos de ingeniería y reglas y que rara vez llegan sin ayuda a respuestas de simulación correctas; la UE exigirá a partir de 2027 la evaluación por terceros de los componentes de seguridad con aprendizaje automático; y las proyecciones de EE. UU. prevén que la ocupación crezca un 11 por ciento entre 2025 y 2035.

No respondemos a eso con un número de años. Una señal que vigilar en su lugar: si las herramientas de IA empiezan a entregar piezas y simulaciones que superan la validación sin que un ingeniero las cambie, y si la legislación de seguridad deja de exigir que haya personas que evalúen y firmen. Hoy las piezas generadas las siguen validando personas, y la UE está añadiendo obligaciones de evaluación, no quitándolas.

El software de diseño generativo propone la forma de una pieza una vez que un ingeniero ha fijado los requisitos, los puntos de unión y las zonas de exclusión. La NASA informa de que produce estructuras complejas en apenas una o dos horas, pero dice que los algoritmos necesitan un ojo humano, y las piezas se siguen validando antes de usarse.

Las proyecciones de EE. UU. prevén que el empleo crezca un 11 por ciento entre 2025 y 2035, mucho más rápido que la media, en parte porque los fabricantes que incorporan automatización necesitan ingenieros que la integren. El trabajo se desplaza hacia especificar, validar y la seguridad.