VOLOVLORiesgo de automatización y transición, tarea por tarea
PreguntarOcupacionesCarrerasEmpresasEmprenderCambiosNotasMétodo
Buscar ocupaciones, carreras…
ES
  • English
  • 简体中文
  • 日本語
  • Español
  • Português
  • Français
VLO
VOLO

Entender cómo la automatización cambia el trabajo, tarea por tarea, con la evidencia a la vista y la incertidumbre admitida.

PreguntarOcupacionesCarrerasEmpresasEmprenderCambiosNotasMétodo¿La IA reemplazará mi trabajo?Quiénes somosDiagnóstico de puestosDatos abiertosOntologíaVOLO ProPrivacidadCondiciones
© 2026 VOLO
Ocupaciones
Todas las ocupaciones
IA y software
Traductor / IntérpreteCajero de bancoRedactor publicitarioModerador de contenidosAgente de atención al clienteAuxiliar administrativoTester de software / ingeniero de QAGrabador de datosDiseñador gráficoAsistente jurídicoMontador de vídeoContable / Tenedor de librosEspecialista de marketingDesarrollador frontendGestor fiscal / asesor de impuestosActor de vozCodificador médicoAnalista de datosTramitador de siniestrosRedactor técnico / ingeniero de documentaciónDesarrollador de software júniorSuscriptor de segurosRecursos humanos / selecciónAnalista de crédito / gestor de riesgosAnalista financieroEspecialista de compras / cadena de suministroPeriodistaComercial / gestor de cuentasAgente inmobiliarioIngeniero de redesIlustradorAgente / asesor de viajesTécnico de soporte informático / mesa de ayudaAuditorPlanificador de la cadena de suministroConsultor de gestiónFotógrafoDesarrollador backendInvestigador de IADiseñador de producto / UXResponsable de sistemas de negocioEspecialista en operaciones de e-commerceActuarioAnimador y artista de efectos visualesEscritor y autorRadiólogoIngeniero de datosJefe de proyecto / gestor de proyectosCientífico de datosTaquígrafo judicialEditor y corrector de textosAbogadoAuxiliar médico / auxiliar de consultaTécnico de mediciones y presupuestosCreador de contenidoAnalista cuantitativoIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de software con experienciaIngeniero de DevOps / plataforma / SREAnalista de negocioMúsico y compositorGestor de productoDietista-nutricionistaFarmacéuticoResponsable de alianzas / de canalAnalista de seguridad (SOC)Asesor financiero / planificador financieroIntérpretePatólogoResponsable de cumplimiento normativoBibliotecarioArquitectoMando intermedio de primera línea / jefe de equipoConsejero / terapeutaVendedor / dependiente de tiendaIngeniero civil / estructuralIngeniero eléctricoIngeniero industrialVigilante de seguridadDiseñador de interioresDocente universitarioPsicólogoConductor de autobúsAgente de segurosIngeniero mecánicoDiseñador de modaDocente de escuelaMédico de familia / de atención primariaPiloto de línea aéreaCamarero de salaTécnico en radiología / en imagen para el diagnósticoMecánico / técnico de vehículosPolicíaEcografistaTécnico de mantenimiento de aeronavesControlador de tránsito aéreoVeterinarioFisioterapeuta / terapeuta de rehabilitaciónDentistaCirujanoTrabajador de la construcciónTrabajador socialEnfermero tituladoAuxiliar de cuidados / auxiliar de enfermeríaFontaneroResponsable de implantación de IA
RPA y autoservicio
Funcionario de atención al ciudadanoCoordinador de operacionesMaquinista de metroRecepcionistaTécnico de farmacia
Robótica
Cajero de comercio / dependienteEstibador portuarioOperario de almacénOperario de línea de montajeTécnico de laboratorio clínicoActor y modeloSoldadorCocinero / chefPersonal de limpiezaAgricultorBomberoTripulante de cabinaElectricista
Conducción autónoma
Conductor de VTC / taxiCamioneroRepartidor / mensajero
Carreras
Todas las carrerasFilología inglesa / Lenguas extranjerasInformáticaContabilidadPsicologíaPeriodismo / ComunicaciónFinanzasDerechoDiseño de comunicación visualMarketingEnfermeríaAdministración y dirección de empresasEducación y formación del profesoradoArquitecturaAdministración públicaMedicinaGestión hotelera y turísticaEconomíaSistemas de información
Guías
Preguntar a VOLOPara empresasPara quien emprendeCambios recientesNotasDiagnóstico de puestosPrimer experimento con IAVOLO ProMétodo y evidenciaQuiénes somosSeguir una ocupaciónBuscar
Estás leyendo como:Tengo un trabajoEstoy estudiandoDirijo una empresaEstoy construyendo algo
En esta páginaQué tecnologíasCómo se llegó hasta aquíMétodo y fuentes
Ocupaciones›Patólogo›En qué nos basamos

Patólogo — en qué nos basamos

La página en sí da los juicios. Esta da aquello sobre lo que se apoyan: qué tecnologías inciden en el trabajo, cómo se movió la estimación desde que los modelos de lenguaje llegaron al público, y el método detrás de ambas cosas.

Evaluado
2026-09-30
Con evidencia
4/5
Hechos verificados
10

Qué tecnologías importan aquí#

Cuatro señales separadas. Deliberadamente no se suman: un trabajo expuesto a dos tecnologías no está expuesto al doble.

Automatización cognitiva
Detectar y graduar el cáncerBuscar hallazgos pequeños en las preparacionesPuntuar biomarcadoresCortes por congelación durante la cirugíaFirmar el diagnóstico

Cómo se llegó hasta aquí#

El índice no es un número fijo. Esto es donde habría estado en cada hito de capacidad desde ChatGPT: reconstruido, y etiquetado como tal.

Reconstruido · inferencia de la plataformaEstimado hoy para cada hito pasado, no medido entonces. 18 → 44.
1007550250
En un estudio prospectivo en tres centros del NHS, las segundas lecturas de la IA cambiaron el diagnóstico o el grado en el 5,4% de los pacientes con biopsia de próstata y redujeron los casos que necesitaban tinciones adicionalesUna herramienta de segunda lectura que señala las biopsias de próstata diagnosticadas inicialmente como benignas para que un patólogo las revise de nuevo fue autorizada por la FDA de EE. UU. en enero de 2025La concordancia entre 21 patólogos que puntuaban PD-L1 en cáncer de mama subió de 0,618 a ojo a 0,931 con ayuda de la IA, halló un estudio en anillo multiinstitucionalLos cortes por congelación provocan puntuaciones variables y descartes inapropiados de riñones de donante, y las puntuaciones de un modelo en 2.431 biopsias congeladas siguieron los resultados del trasplante, informaron investigadoresLos patólogos seguirán siendo necesarios para elaborar la valoración global, mientras que la IA podría asumir trabajo rutinario como revisar los ganglios linfáticos, dijo el Royal College of Pathologists del Reino Unido123456789sin evaluar
2022 S22024 S2Ahora

—— este tramo contiene un hecho verificado- - - sin hechos en este tramo — solo reconstrucción0 = ninguna tarea expuesta, 100 = todas expuestas

● 5 hechos verificados de esta ocupación, dibujados en la fecha en que ocurrió: los tramos de la línea cercanos a una marca están anclados a algo comprobable.

Empieza en 18 porque el análisis de imagen y el escaneo digital de preparaciones ya existían antes de que arranque este gráfico, pero el diagnóstico se hacía al microscopio. Sube con la primera autorización de preparaciones digitales para el diagnóstico primario, con la IA autorizada como complemento para biopsias de próstata y con la evidencia prospectiva del NHS, y se queda en la mitad porque todas las herramientas autorizadas dejan el diagnóstico en manos del patólogo, los cortes por congelación quedaron fuera y buena parte de la evidencia cubre un solo órgano.

12022 S218La generación de texto de propósito general llega al público. Antes de este punto, la exposición venía de automatización ya desplegada: reconocimiento óptico, RPA, visión artificial, cajas de autoservicio, algoritmos de asignación. ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023 S119Un modelo general que aprueba exámenes profesionales. La calidad del primer borrador cruza el umbral en el que el trabajo cualificado empieza a usarlo. GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023 S221Entrada de imagen, contexto largo y llamada a herramientas. A los modelos se les puede apuntar a documentos y conectarlos a sistemas, que es lo que mueve el trabajo de proceso y no el de escribir. GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 S126La misma capacidad se vuelve mucho más barata y más rápida. No se vuelve posible nada nuevo; se vuelve asequible mucho a gran volumen, que es cuando cambian las decisiones de despliegue.
52024 S231Modelos de razonamiento que trabajan problemas de varios pasos, y los primeros modelos que manejan un ordenador mirando la pantalla. Lo segundo es lo que alcanza a los trabajos que consisten en operar software. OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 S135Los agentes empiezan a operar software real de principio a fin, en vez de producir texto para que una persona lo pegue. Es también cuando aparecen las primeras marchas atrás públicas: organizaciones que automatizaron y lo deshicieron en parte. Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 S239El contexto largo y el uso de herramientas pasan a ser lo normal, no una función aparte. Las mejoras de capacidad siguen; la restricción visible se desplaza de lo que los modelos pueden hacer a la responsabilidad legal, la compra y el coste. GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026 S142Los agentes de horizonte largo aterrizan dentro de flujos de trabajo de sectores concretos. La adopción pasa a ser sectorial y no general. GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9Ahora44La evaluación actual: este punto es el índice de impacto publicado en la página de la ocupación, así que la curva queda anclada a un número que el sitio ya sostiene. Para las curvas planas conviene anotar una cosa: en esas mismas semanas se abrió a laboratorios de investigación y a fabricantes una vista previa de investigación de una especificación compartida para que agentes de IA manejen dispositivos físicos. Es la primera clase de capacidad apuntada a las ocupaciones físicas cuyas líneas aquí apenas se mueven. GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

Una línea plana no es un pronóstico de seguridad. Dice a qué tareas ha llegado la automatización hasta ahora: las ocupaciones que menos se movieron aquí son aquellas en las que la restricción es física o normativa, y las dos pueden cambiar.

Método y fuentes#

Fecha de la evaluación
2026-09-30
Base de los juicios de tarea
4 con evidencia · 1 inferencia de la plataforma · 0 sin evidencia suficiente
Hechos verificados
10

Cómo evaluamos una ocupación →

← Volver a PatólogoLa otra capa: cada tarea, una a una →Habilidades, conocimientos y trabajos afines (O*NET) →